化學計量學技術及應用

前言
第一章 概論
1.1化學計量學技術及發(fā)展概況
1.2化學計量學主要研究內(nèi)容和應用情況
1.3本書主要內(nèi)容
第一篇 化學信號處理
第二章 信號處理概述
2.1化學信號與信息特征
2.2信號的符號表示
2.3信號與噪聲
2.4信號分辨
2.5信號的屬性
2.6測不準原理
第三章 信噪比軟件增強技術
3.1化學信號的拾取
3.2數(shù)字信號處理的預備知識
3.3模擬信號的傅里葉級數(shù)和傅里葉變換
3.4信號的采樣與復原
3.5信號與噪聲的頻譜分析
3.6傅里葉變換濾波器
3.7一般實用數(shù)字濾波器
第四章 相關化學信號處理
4.1什么是相關
4.2自相關
4.3交叉相關方法
4.4鎖相方法
4.5卷積和退卷積
4.6相關化學測量
第五章 波譜解譜
5.1復雜信號的測量
5.2信號組分的分離
第六章 時-頻分布
6.1引言
6.2整體平均值
6.3局部平均值
6.4時間和頻率位移不變性
6.5線性尺度變換
6.6弱和強有限支持
第七章 短-時傅里葉變換和小波變換
7.1引言
7.2短-時傅里葉變換和頻譜圖
7.3一般特性
7.4整體量
7.5變窄和加寬窗
7.6小波分析介紹
第二篇 多變量分析
第八章 回歸分析
8.1數(shù)理統(tǒng)計基本知識
8.2一元線性回歸
8.3多元線性回歸
8.4嶺回歸
8.5逐步回歸
8.6主成分回歸
第九章 模式識別判別分析
9.1模式識別基本概念簡介
9.2多重判別矢量法
9.3 Fisher判別矢量法
9.4主成分分析法(PCA)
9.5非線性映射
第十章 偏最小二乘法
10.1簡介
10.2偏最小二乘法中噪聲過濾原理和PRESS判據(jù)
10.3 PLS方法原理
10.4基本算式
10.5用于PLS和PCR的簡單迭代算法
第十一章 變量擴維-篩選方法
11.1變量擴維-篩選方法原理
11.2正交遞歸選擇法
11.3遺傳算法
11.4遺傳算法在變量篩選中的應用
11.5模擬退火算法與遺傳算法結合用于變量篩選
第十二章 多變量分析方法在工業(yè)診斷和優(yōu)化中的應用
12.1引言
12.2壓力容器鋼生產(chǎn)工藝優(yōu)化研究
12.3高爐煉鐵燒結礦生產(chǎn)工藝優(yōu)化研究
12.4氧化鋁耐火材料組成和燒結工藝條件研究
12.5水泥28天強度的預報模型
12.6轉(zhuǎn)爐爐齡問題研究
第三篇 其他技術
第十三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
13.1方法簡介
13.2基本原理
13.3網(wǎng)絡的結構與優(yōu)化
13.4 ANN的各種模型
13.5 ANN的應用
13.6應用舉例
13.7展望
第十四章 化學計量學方法在電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法干擾校正中的應用
14.1光譜干擾的校正技術簡介
14.2廣義標準加入法
14.3次因子重疊設計分析法
14.4矩陣投影算法
14.5卡爾曼濾波法
14.6 ICP-AES中光譜線及其相互干擾的計算機模擬
附錄
附錄A 回歸模型中e-i與ei的關系
附錄B 矩陣求逆公式