人工生命理論及其應(yīng)用

     目錄
   1人工生命概論
    1.1建造人工系統(tǒng)的科學(xué)意義
    1.2布魯克斯（Brooks）學(xué)派對傳統(tǒng)人工智能的挑戰(zhàn)
    1.3人工生命的學(xué)科范疇和歷史
    1.4人工生命學(xué)科的基本框架
    1.5人工生命研究的實例
    1.6小結(jié)
   2人工生命的生物基礎(chǔ)
    2.1生命系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征
    2.2生物的遺傳和進(jìn)化
    2.3遺傳機(jī)理分析的要點(diǎn)
    2.4生命系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性和進(jìn)化特點(diǎn)
    2.5雷內(nèi)·托姆對生物的數(shù)學(xué)描述方式
    2.6生物學(xué)前沿領(lǐng)域的某些進(jìn)展
   3遺傳算法
    3.1人工生命的仿生特點(diǎn)和編程風(fēng)格
    3.2遺傳算法的概念和特點(diǎn)
    3.3遺傳算法研究的發(fā)展概況
    3.4遺傳算法的結(jié)構(gòu)分析
    3.5采用遺傳算法的問題求解實例
    3.6遺傳算法的數(shù)學(xué)分析
    3.7遺傳算法的編程環(huán)境及算法研究概況
    3.8遺傳算法的應(yīng)用特點(diǎn)
    3.9小結(jié)
   4遺傳編程
    4.1遺傳編程的概念和特點(diǎn)
    4.2遺傳編程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程特點(diǎn)
    4.3遺傳編程的軟件工程分析
    4.4遺傳編程算法的自適應(yīng)機(jī)理分析
    4.5遺傳編程研究的發(fā)展趨勢
    4.6遺傳編程算法在程序設(shè)計方面應(yīng)注意的問題
    4.7小結(jié)
   5進(jìn)化計算
    5.1概述
    5.2進(jìn)化計算的形式化描述
    5.3進(jìn)化計算在求解優(yōu)化問題中的最優(yōu)性
    5.4進(jìn)化計算體系的性質(zhì)及過程性分析
    5.5進(jìn)化計算算法的謂詞構(gòu)造方式
    5.5.1基于謂詞的邏輯程序設(shè)計的特點(diǎn)
    5.5.2進(jìn)化計算中個體的謂詞邏輯表達(dá)結(jié)構(gòu)
    5.5.3謂詞進(jìn)化算子與約束網(wǎng)絡(luò)
    5.6進(jìn)化計算的選擇策略與信息論測度判據(jù)
    5.7進(jìn)化策略、進(jìn)化編程和共同進(jìn)化
    5.8小結(jié)
   6人工生命系統(tǒng)中的模型及其動力學(xué)分析
    6.1生命系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
    6.2生命系統(tǒng)中的混沌機(jī)制
    6.3人工生命模型與進(jìn)化動力學(xué)
    6.3.1引言
    6.3.2元進(jìn)化的創(chuàng)發(fā)性
    6.3.3元進(jìn)化的分析方式
    6.3.4非線性動力學(xué)的基本概念
    6.3.5模仿比賽模型
    6.3.6全局耦合映射
    6.3.7共同進(jìn)化下進(jìn)化動力學(xué)的一個簡單示例
    6.3.8一個簡單的細(xì)胞模型
    6.3.9EMCM模型
    6.4人工生命對生命科學(xué)的作用
    6.5小結(jié)
   7人工生命技術(shù)的應(yīng)用
    7.1遺傳編程在信號分析中的應(yīng)用——系統(tǒng)辨識實例
    7.1.1引言
    7.1.2系統(tǒng)辨識的非線性方法
    7.1.3混沌動力學(xué)系統(tǒng)辨識的遺傳編程方法
    7.1.4小結(jié)
    7.2基于進(jìn)化計算的礦建涌水量分析
    7.2.1引言
    7.2.2Q—S辨識的進(jìn)化算法概貌
    7.2.3基于進(jìn)化計算的辨識算法
    7.3人工生命分析方法在污水生化處理過程建模中的應(yīng)用
   結(jié)束語
   參考文獻(xiàn)