系統(tǒng)辨識

     目 錄
   第一章 系統(tǒng)辨識與建模的基本概念
    第一節(jié) 建模與系統(tǒng)辨識
    第二節(jié) 譜密度的傳遞和表示性定理
    第三節(jié) 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
    參考文獻(xiàn)
   第二章 系統(tǒng)辨識的經(jīng)典方法
    第一節(jié) 經(jīng)典方法簡介
    第二節(jié) 時域法
    第三節(jié) 頻率特性法
    第四節(jié) 相關(guān)辨識法
    參考文獻(xiàn)
   第三章 參數(shù)估計方法
    第一節(jié) 基本估計方法
    第二節(jié) 最小二乘法
    第三節(jié) 最小二乘法的改進(jìn)
    第四節(jié) 極大似然法
    第五節(jié) 其它參數(shù)估計方法
    參考文獻(xiàn)
   第四章 階次判定方法
    第一節(jié) 漢克爾矩陣法與積矩矩陣法
    第二節(jié) F—檢驗法
    第三節(jié) AIC準(zhǔn)則法與其它階次判別法
    第四節(jié) 階次遞增時的參數(shù)遞推估計
    參考文獻(xiàn)
   第五章 非線性系統(tǒng)、多變量系統(tǒng)和閉環(huán)系統(tǒng)的辨識
    第一節(jié) 非線性系統(tǒng)的辨識
    第二節(jié) 多變量線性系統(tǒng)的辨識
    第三節(jié) 閉環(huán)系統(tǒng)的辨識
    參考文獻(xiàn)
   第六章 隨機系統(tǒng)辨識
    第一節(jié) 時序模型的基本理論
    第二節(jié) AR模型的參數(shù)估計
    第三節(jié) ARMA模型的參數(shù)估計
    第四節(jié) 系統(tǒng)建模的方法
    參考文獻(xiàn)
   第七章 灰色系統(tǒng)辨識
    第一節(jié) 灰色系統(tǒng)的基本理論
    第二節(jié) 灰色系統(tǒng)的建模
    第三節(jié) 灰色混合模型
    第四節(jié) 應(yīng)用舉例
    參考文獻(xiàn)
   第八章 模糊系統(tǒng)辨識
    第一節(jié) 引 言
    第二節(jié) 可能性線性系統(tǒng)的辨識
    第三節(jié) 模糊時序模型的辨識
    第四節(jié) 模糊系統(tǒng)辨識的應(yīng)用——機械故障的
    模糊診斷
    參考文獻(xiàn)
   附 錄 隨機過程基礎(chǔ)