視頻編碼與低速率傳輸

第1章 視頻業(yè)務(wù)
1.1 圖像與視頻
1.2 視頻業(yè)務(wù)
1.3 視頻信息源的特點
1.3.1 時變吞吐
1.3.2 時間依賴
1.3.3 雙向?qū)ΨQ
1.4 視頻信號的傳輸
1.4.1 視頻通信的基本模式［5，9］
1.4.2 適用于視頻傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)
1.4.3 視頻傳輸對網(wǎng)絡(luò)的要求
參考文獻(xiàn)
第2章 視頻編碼技術(shù)的發(fā)展
2.1 概述
2.2 編碼方法的分類
2.3 基本編碼方法
2.3.1 熵編碼
2.3.2 變換編碼
2.3.3 預(yù)測編碼
2.3.4 矢量量化
2.3.5 實際編碼方案
2.4 編碼標(biāo)準(zhǔn)
2.4.1 JPEG
2.4.2 MPEG-1
2.4.3 MPEG-2
2.4.4 MPEG-4
2.4.5 H.261
2.4.6 H.263
2.5 討論
2.5.1 MPEG-7與MPEG-21
2.5.2 JPEG-2000
參考文獻(xiàn)
第3章 小波編碼技術(shù)
3.1 小波分析基礎(chǔ)
3.1.1 時頻局域化分析和連續(xù)小波變換
3.1.2 多分辨率分析
3.1.3 小波基的構(gòu)造
3.1.4 離散小波變換的快速算法
3.2 小波變換編碼
3.2.1 小波圖像的特點
3.2.2 小波變換編碼的關(guān)鍵技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于感興趣區(qū)的人眼視覺特性
4.1 視覺掩蓋效應(yīng)
4.1.1 靜態(tài)對比靈敏度［5～9］
4.1.2 動態(tài)對比靈敏度
4.1.3 分辨力
4.1.4 視覺惰性
4.1.5 Mach效應(yīng)
4.2 視覺感興趣區(qū)
4.3 靜止圖像的質(zhì)量評價
4.3.1 基本概念
4.3.2 質(zhì)量評價模型
4.3.3 實驗結(jié)果
4.4 視頻序列的質(zhì)量評價
4.4.1 基本概念
4.4.2 運動程度的描述方法
4.4.3 視頻序列的質(zhì)量評價方法
4.4.4 實驗結(jié)果［17，19］
參考文獻(xiàn)
第5章 基于對象的視頻編碼
5.1 第二代視頻編碼技術(shù)
5.1.1 基于對象的視頻編碼的基本概念
5.1.2 基于對象的視頻編碼框架
5.2 基于對象的視頻編碼方法
5.2.1 MPEG-4的結(jié)構(gòu)與語法
5.2.2 形狀編碼
5.2.3 運動信息編碼
5.2.4 紋理編碼
5.2.5 可分級擴(kuò)展編碼
5.3 Sprite編碼
5.4 基于對象的視頻編碼應(yīng)用之一：圖像/視頻中字符區(qū)域的定位
5.4.1 概述
5.4.2 定位算法
5.4.3 實驗結(jié)果及討論［17］
5.5 基于對象的視頻編碼應(yīng)用之二：頭肩序列圖像的視頻編碼
參考文獻(xiàn)
第6章 人臉檢測
6.1 概述
6.2 人臉檢測的基本概念
6.3 Mosaic圖和橫紋目標(biāo)提取
6.3.1 Mosaic圖
6.3.2 橫紋目標(biāo)提取
6.4 復(fù)雜背景下的自動人臉檢測
6.4.1 預(yù)處理
6.4.2 粗檢
6.4.3 細(xì)檢
6.4.4 人臉檢測算法的總體流程
6.4.5 實驗結(jié)果
6.5 人臉檢測算法的改進(jìn)
6.5.1 算法改進(jìn)的思路
6.5.2 討論
參考文獻(xiàn)
第7章 人臉跟蹤
7.1 概述
7.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)
7.2.1 腐蝕和膨脹
7.2.2 開和閉
7.3 嘴區(qū)的確定與分割
7.3.1 檢測幀的嘴區(qū)確定
7.3.2 跟蹤幀的嘴區(qū)確定
7.3.3 嘴目標(biāo)的分割
7.4 人臉的準(zhǔn)確定位
7.4.1 人臉中軸線的求取
7.4.2 人臉準(zhǔn)確定位
7.5 人臉的快速跟蹤
7.5.1 人臉跟蹤的快速算法
7.5.2 實驗結(jié)果
7.6 人臉跟蹤算法的改進(jìn)
7.6.1 算法改進(jìn)的思路
7.6.2 討論
參考文獻(xiàn)
第8章 頭肩序列圖像的小波編碼
8.1 概述
8.2 頭肩靜止圖像的小波編碼
8.2.1 編碼結(jié)構(gòu)
8.2.2 矢量量化中的碼本設(shè)計
8.2.3 編碼過程
8.2.4 碼流結(jié)構(gòu)設(shè)計
8.2.5 實驗結(jié)果
8.3 頭肩序列圖像的小波編碼
8.3.1 圖像組的結(jié)構(gòu)
8.3.2 頭肩序列圖像的編碼與解碼
8.3.3 恢復(fù)圖像的拼接
8.3.4 實驗結(jié)果
8.4 討論
參考文獻(xiàn)
第9章 極低碼率的視頻編碼技術(shù)
9.1 H.263的基本框架
9.1.1 H.263標(biāo)準(zhǔn)概述
9.1.2 視頻源的格式
9.1.3 視頻編碼算法基礎(chǔ)
9.1.4 編碼策略
9.1.5 強制更新
9.1.6 起始碼的字節(jié)對齊
9.2 H.263的四個可選模式
9.2.1 非限制運動矢量模式
9.2.2 基于語法的算術(shù)編碼模式
9.2.3 先進(jìn)預(yù)測模式
9.2.4 PB幀模式
9.3 H.263碼流的語法結(jié)構(gòu)
9.3.1 圖像層
9.3.2 塊組層
9.3.3 宏塊層
9.3.4 塊層
參考文獻(xiàn)
第10章 增強的極低碼率的視頻編碼技術(shù)
10.1 一般性增強
10.1.1 視頻格式多樣化
10.1.2 擴(kuò)大適用范圍
10.2 壓縮能力的提高
10.2.1 非限制運動矢量模式
10.2.2 高級幀內(nèi)編碼模式
10.2.3 （增強）PB幀模式
10.2.4 交替幀間VLC選擇模式
10.3 抗誤碼能力的增強
10.3.1 分片結(jié)構(gòu)模式
10.3.2 （增強）參考幀選擇模式
10.3.3 獨立分段解碼模式
10.3.4 數(shù)據(jù)分割模式
10.4 圖像主觀質(zhì)量的改善
10.4.1 去方塊效應(yīng)濾波器
10.4.2 降低分辨率更新模式
10.4.3 修正量化模式
10.5 可分級擴(kuò)展編碼能力
10.5.1 時間域可分級擴(kuò)展編碼
10.5.2 信噪比可分級擴(kuò)展編碼
10.5.3 空間域可分級擴(kuò)展編碼
10.6 典型的協(xié)議子集
參考文獻(xiàn)
第11章 低速率視頻傳輸中的抗誤碼技術(shù)
11.1 誤碼檢測與誤碼隱藏
11.1.1 誤碼檢測技術(shù)
11.1.2 誤碼隱藏技術(shù)
11.2 信源/信道的抗誤碼技術(shù)
11.2.1 分層編碼與分級傳輸
11.2.2 多描述編碼
11.2.3 信源/信道聯(lián)合編碼
11.2.4 魯棒編碼
11.2.5 傳輸層控制
11.3 交互式抗誤碼技術(shù)
11.3.1 選擇性編碼方法
11.3.2 自適應(yīng)傳輸
11.4 MPEG-4中的差錯控制方法
11.5 實驗系統(tǒng)
11.5.1 實驗系統(tǒng)的構(gòu)成
11.5.2 比特率控制技術(shù)與感興趣區(qū)優(yōu)先編碼策略
11.5.3 抗誤碼策略
11.6 討論
參考文獻(xiàn)
第12章 低速率視頻傳輸中的比特率控制
12.1 概述
12.2 圖像層比特率控制
12.2.1 設(shè)計策略
12.2.2 控制理論在圖像層比特率控制中的應(yīng)用
12.3 宏塊層比特率控制
12.3.1 率失真模型
12.3.2 宏塊層比特率控制
12.4 感興趣區(qū)優(yōu)先編碼策略的實現(xiàn)
12.4.1 基本框架
12.4.2 感興趣區(qū)與非感興趣區(qū)之間的比特分配
12.4.3 感興趣區(qū)比特率控制方法
12.4.4 實驗結(jié)果及討論
參考文獻(xiàn)
第13章 基于H.324標(biāo)準(zhǔn)的可視電話系統(tǒng)
13.1 概述
13.2 可視電話系統(tǒng)的構(gòu)成
13.2.1 系統(tǒng)框圖
13.2.2 功能子系統(tǒng)
13.2.3 關(guān)鍵技術(shù)的討論
13.3 視頻編碼中的幾種快速算法
13.3.1 運動估計技術(shù)
13.3.2 快速DCT變換
13.3.3 預(yù)先判零技術(shù)
13.4 MMX技術(shù)在H.263視頻編解碼中的應(yīng)用
13.4.1 MMX技術(shù)
13.4.2 采用MMX技術(shù)的程序優(yōu)化
13.4.3 實驗結(jié)果
13.5 一個基于H.324標(biāo)準(zhǔn)的可視電話系統(tǒng)設(shè)計
13.5.1 基本結(jié)構(gòu)與設(shè)計特點
13.5.2 視頻采集與編解碼
13.5.3 語音采集與編解碼
13.5.4 軟件模塊的設(shè)計
參考文獻(xiàn)
縮寫詞