一個企業(yè)的信念

定　價：￥18.00

作　者：	（美）小托馬斯·沃森（Thomas J. Watson，Jr）著；張靜譯；張靜譯
出版社：	中信出版社
叢編項：
標　簽：	企業(yè)管理

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ISBN：	9787800739507	出版時間：	2003-10-01	包裝：	精裝
開本：	22cm	頁數(shù)：	110	字數(shù)：

內容簡介

　　每天都有許多新的消息和新的圖書聲稱，因為有了這樣或那樣的發(fā)明創(chuàng)造，商業(yè)又將出現(xiàn)這樣或那樣的革命性變化。但是仔細看一下那些卓越的大企業(yè)，再看一下那些失敗的或是平庸的企業(yè)，你就會發(fā)現(xiàn)，商業(yè)中真正重要的東西一樣都沒有變。科學技術興起了一浪又一浪，新的廣告手段發(fā)展了一波又一波，但是對于一個企業(yè)的領導而言，50年前甚至是500年前對企業(yè)成功最為重要的因素，今天仍然同樣重要。這些因素是：激勵員工發(fā)揮出最卓越的才華，提供世界上品質最高的服務，在執(zhí)行所有任務時都堅信我們能出色地完成這些任務。IBM是20世紀最卓越杰出的公司之一。對于IBM為什么能夠取得如此輝煌的成就，許多管理學家和資深顧問研究以后都認為，其創(chuàng)始人和締造者托馬斯·沃森父子半個多世紀中具有連續(xù)性的獨特管理是其成功的主要原因。沃森畢生堅持的核心價值觀和核心行為模式，造就了IBM獨特的企業(yè)文化；小沃森又將其延續(xù)、完善和發(fā)揚光大。他們遠見卓識的管理文化在隨后幾十年的商業(yè)和社會變革中得到了驗證，成為人們尤其是商業(yè)管理人士爭相研究和效仿的典范?！兑粋€企業(yè)的信念》一書中小沃森親口敘述了使IBM取得輝煌的信念和理想，IBM是如何在數(shù)不勝數(shù)的社會變革和技術轉型中恪守其基本價值觀，以及這種拒絕妥協(xié)和讓步的做法是如何轉變成為IBM的力量以及取勝的法寶的。本書于1963年首次出版發(fā)行。這本如今仍然具有時效性的書將帶你進入塑造IBM的定義般的理念中去，并且向你展示，如何能夠在你自己的企業(yè)中營造出IBM式的標準與成功。

作者簡介

　　小托馬斯·沃森，于1937年作為一名銷售人員加盟IBM。1946年任公司副總裁。1952年，他成為總裁，并于1956年被任命為CEO，后來出任董事一職。IBM在經(jīng)歷了混亂無序、危機四伏的時期以后，仍然保持著強大和繁榮，沃森被公認為在此期間扮演了核心的角色。同時，他也是總統(tǒng)的勞動管理政策顧問委員會中一名具有影響力的成員，以及許多企業(yè)機構中深受尊敬的董事。

圖書目錄

統(tǒng)計可以當作公共課程來教
前言
什么是統(tǒng)計
統(tǒng)計與你
這本書里談些什么？
第一部分
產(chǎn)生數(shù)據(jù)
第1章
數(shù)據(jù)從何而來？
來說說數(shù)據(jù)：個體和變量
觀測研究
抽樣調查
普查
實驗
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第1章
習題
第2章
好樣本和壞樣本
怎樣可取得壞樣本
簡單隨機樣本
樣本可靠嗎？
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第2章
習題
第3章
樣本告訴我們什么？
從樣本到總體
抽樣變異
誤差界限
置信敘述
從大總體抽樣
統(tǒng)計學上的爭議：選舉民意調查該禁止嗎？
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第3章
習題
第4章
真實世界中的抽樣調查
抽樣調查怎樣出錯
抽樣誤差
非抽樣誤差
問題的措辭
如何應對非抽樣誤差
真實世界中的抽樣設計
相信調查結果之前該問的問題
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第4章習題
第5章
實驗面面觀
談談實驗
怎么樣做壞實驗
隨機化比較實驗
實驗設計的邏輯
統(tǒng)計顯著性
只能觀測的時候怎么辦
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第5章習題
第6章
真實世界中的實驗
一視同仁
雙盲實驗
統(tǒng)計學上的爭議：到底是不是安慰劑？
拒絕參加、不合作者及退出者
我們的結論可以推廣嗎？
真實世界中的實驗設計
配對及區(qū)集設計
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第6章
習題
第7章
數(shù)據(jù)倫理
首要原則
試驗審查委員會
知情且同意
保密原則
臨床試驗
統(tǒng)計學上的爭議：可以買希望？
行為及社會科學實驗
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第7章習題
第8章
度量
度量的基本原理
了解你的變量
有效量度和無效量度
準確和不準確量度
統(tǒng)計學上的爭議：SAT測驗及大學入學申請
增加可靠程度，減少偏差
請同情可憐的心理學家
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第8章習題
第9章
數(shù)字合不合理？
他們在說什么？
數(shù)字彼此之間是否相符？
數(shù)字可信嗎？
數(shù)字是否好得不象真的？
算術對不對？
背后有什么該注意的嗎？
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第9章習題
第一部分
復習
第一部分重點摘要
第一部分復習習題
第一部分報告作業(yè)
第二部分
整合數(shù)據(jù)
第1章
好的圖及壞的圖
數(shù)據(jù)表
餅狀圖及柱狀圖
留意象形圖
隨著時間變動的線圖
注意刻度
怎樣把圖畫好
本章重點摘要
第1章習題
第11章
用圖形呈現(xiàn)分布
直方圖
解釋直方圖
莖葉圖
本章重點摘要
第11章習題
第12章
用數(shù)字描述分布
中位數(shù)和四分位數(shù)
五數(shù)綜合及箱形圖
統(tǒng)計學上的爭議：貧富差距
平均數(shù)和標準差
選擇數(shù)值描述
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第12章習題
第13章
正態(tài)分布
密度曲線
密度曲線的中心和離度
正態(tài)分布
68-95-99.7 規(guī)則
標準計分
正態(tài)分布的百分位數(shù)
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第13章習題
第14章
描述相關關系的方法：散布圖和相關系數(shù)
散布圖
詮釋散布圖
相關系數(shù)
了解相關系數(shù)的意義
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第14章習題
第15章
描述相關關系：回歸、預測及因果關系
回歸直線
回歸方程式
了解預測的意義
相關系數(shù)及回歸
因果問題
統(tǒng)計學上的爭議：槍械管制和犯罪
因果證據(jù)
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第15章習題
第16章
消費者物價指數(shù)和政府統(tǒng)計
指數(shù)
固定市場總攬物價指數(shù)
如何使用CPI
了解CPI的意義
統(tǒng)計學上的爭議：CPI把通貨膨脹夸大了嗎？
政府統(tǒng)計的處境
社會統(tǒng)計的問題
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第16章習題
第二部分
復習
第二部分重點摘要
第二部分復習習題
第二部分報告作業(yè)
第三部分
機遇
第17章
考慮可能性
概率的概念
機遇的古代史
關于機遇結果的神話
個人概率
概率及風險
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第17章
習題
第18章
概率模型
概率模型
概率規(guī)則
抽樣的概率模型
本章重點摘要
第18章習題
第19章
模擬
概率從何而來
模擬入門
更復雜的模擬
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第19章習題
第2章
賭場的優(yōu)勢：期望值
期望值
大數(shù)法則
深入探討期望值
用模擬計算期望值
統(tǒng)計學上的爭議：合法賭博面面觀
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第2章習題
第三部分
復習
第三部分
重點摘要
第三部分
復習習題
第三部分
報告作業(yè)
第四部分
推論
第21章
什么是置信區(qū)間
估計
有信心的估計
了解置信區(qū)間
總體比例的置信區(qū)間
本章重點摘要
第21章
習題
第22章
什么是顯著性實驗
統(tǒng)計檢驗的理論基礎
假設及P值
統(tǒng)計顯著性
計算P值
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第22章
習題
第23章
統(tǒng)計推論的使用與濫用
聰明做推論
顯著性檢驗面臨的難處
置信區(qū)間的優(yōu)點
統(tǒng)計學上的爭議：應不應該禁止統(tǒng)計檢驗？
“5%的顯著水平”并非魔術指標
提防刻意尋找的顯著性
網(wǎng)絡尋奇
本章重點摘要
第23章
習題
第24章
雙向表及卡方檢驗
雙向表
辛浦森悖論
雙向表的推論
卡方檢驗
如何應用卡方檢驗
本章重點摘要
第24 章
習題
第25章
有關總體平均數(shù)的推論
樣本平均數(shù)的抽樣分布
總體平均數(shù)的置信區(qū)間
總體平均的檢驗
本章重點摘要
第25章
習題
第四部分
復習
第四部分
重點摘要
第四部分
復習習題
第四部分
報告作業(yè)
注釋與資料出處
部分習題解答
表A 隨機數(shù)字
表B 正態(tài)分布的百分位數(shù)