SPSS 11.0與統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建

第1章 SPSS 11.0新增的內(nèi)容與功能

1.1 SPSS 11.0簡(jiǎn)介
1.1.1 運(yùn)用簡(jiǎn)明的統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)
1.1.2 SPSS 11.0的深度與廣度
1.1.3 SPSS高級(jí)模塊簡(jiǎn)介
1.1.4 SPSS 11.0附加模塊中新增加的統(tǒng)計(jì)功能
1.1.5 在SPSS Base 11.0 for Windows中附加的新結(jié)構(gòu)及功能
1.1.6 SPSS附加模塊
1.2 SPSS 11.0新增統(tǒng)計(jì)程序簡(jiǎn)介
1.2.1 比例統(tǒng)計(jì)（Ratio Statistics）
1.2.2 線(xiàn)性混合模型
1.2.3 功能的增強(qiáng)
1.2.4 數(shù)據(jù)管理
1.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)?br />1.2.6 文本向?qū)?br />1.2.7 在線(xiàn)分析處理
1.2.8 單因素方差分析
1.2.9 聚類(lèi)
1.2.10 算術(shù)函數(shù)
1.2.11 多重邏輯回歸
1.2.12 類(lèi)別回歸
1.2.13 類(lèi)別主成分分析
1.2.14 曲線(xiàn)回歸程序分析
1.2.15 新的最佳尺度回歸程序
1.2.16 多重邏輯回歸通用模型
1.2.17 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的改進(jìn)
1.2.18 分布式分析
1.2.19 多重序列（Multiple Sessions）
1.2.20 直接存取Excel文件
1.2.21 新穎的數(shù)據(jù)編輯器
1.2.22 具有ROC曲線(xiàn)的多重測(cè)試變量
1.2.23 交互式繪圖品質(zhì)
1.2.24 主題式地圖
1.2.25 改進(jìn)邏輯回歸與COX回歸的輸出品質(zhì)
1.2.26 新穎的最佳尺度程序

第2章 SPSS 11.0入門(mén)

2.1 認(rèn)識(shí)SPSS軟件
2.1.1 SPSS發(fā)展簡(jiǎn)史
2.1.2 產(chǎn)品特色
2.1.3 SPSS for Windows的硬件要求
2.1.4 SPSS家族成員
2.2 安裝SPSS系統(tǒng)
2.3 激活SPSS系統(tǒng)
2.4 打開(kāi)舊文件與環(huán)境介紹
2.4.1 打開(kāi)舊文件
2.4.2 SPSS環(huán)境介紹
2.4.3 SPSS的文件類(lèi)型及其格式
2.4.4 SPSS常用窗口
2.5 保存文件
2.6 關(guān)閉SPSS系統(tǒng)

第3章 建立數(shù)據(jù)文件與讀取數(shù)據(jù)

3.1 由表輸入數(shù)據(jù)
3.2 讀取Excel文件
3.3 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)
3.3.1 合并兩個(gè)以上的表
3.3.2 限定抽取觀察值
3.4 讀取ASCII文件
3.5 將結(jié)果復(fù)制到Word文件
3.6 將結(jié)果傳到Internet上

第4章 數(shù)據(jù)管理

4.1 定義變量名稱(chēng)
4.2 SPSS數(shù)據(jù)備注
4.2.1 SPSS數(shù)據(jù)備注簡(jiǎn)介
4.2.2 定義變量備注及數(shù)值備注
4.3 設(shè)置寬度、小數(shù)位數(shù)及變量類(lèi)型
4.4 定義SPSS遺漏值
4.4.1 SPSS遺漏值簡(jiǎn)介
4.4.2 定義自定義遺漏值

第5章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整合

5.1 數(shù)據(jù)重新編碼
5.2 運(yùn)用計(jì)算指令
5.2.1 變量間的運(yùn)算
5.2.2 產(chǎn)生隨機(jī)變量
5.3 選擇觀察值
5.3.1 條件式選取
5.3.2 隨機(jī)樣本選取
5.4 分割文件

第6章 統(tǒng)計(jì)概論

6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi)
6.2 基本概念
6.2.1 總體與樣本
6.2.2 抽樣方法
6.3 經(jīng)驗(yàn)公式及變量度量
6.3.1 經(jīng)驗(yàn)公式
6.3.2 變量度量
6.4 數(shù)值誤差淺談

第7章 二維統(tǒng)計(jì)圖表的制作

7.1 餅圖的制作
7.2 編輯餅圖圖表
7.2.1 加入標(biāo)題
7.2.2 改變圖形顏色
7.2.3 分割餅圖
7.2.4 編輯餅圖批注及格式
7.3 條形圖的制作
7.3.1 簡(jiǎn)單的條形圖
7.3.2 分群的條形圖
7.3.3 編輯條形圖
7.4 直方圖與盒形圖的制作
7.4.1 直方圖的原理
7.4.2 繪制直方圖
7.4.3 繪制方盒圖
7.4.4 分類(lèi)方盒圖
7.4.5 群集化方盒圖
7.5 散點(diǎn)圖的制作
7.5.1 制作散點(diǎn)圖
7.5.2 編輯散點(diǎn)圖
7.5.3 矩陣散點(diǎn)圖

第8章 三維統(tǒng)計(jì)圖表的制作

8.1 三維交互式條形圖
8.1.1 繪制三維交互式條形圖
8.1.2 互動(dòng)效果
8.1.3 面板效果
8.2 三維交互式圖形編輯
8.2.1 旋轉(zhuǎn)三維圖形及調(diào)整光源
8.2.2 更改三維交互式圖形顏色及加入數(shù)值標(biāo)記
8.2.3 應(yīng)用表格格式集
8.2.4 改變圖形的大小
8.3 三維交互式餅圖
8.3.1 三維效果餅圖的繪制
8.3.2 面板效果餅圖的繪制
8.3.3 群集餅圖的繪制
8.3.4 散點(diǎn)餅圖的繪制
8.4 三維交互式散點(diǎn)圖
8.4.1 散點(diǎn)圖的繪制
8.4.2 加入回歸線(xiàn)
8.4.3 加入?yún)⒖季€(xiàn)
8.5 三維交互式方盒圖
8.6 混合式圖形

第9章 OLAP多維數(shù)圖表制作

9.1 OLAP簡(jiǎn)介
9.1.1 多維數(shù)據(jù)模型
9.1.2 多維數(shù)據(jù)模型的特性
9.2 OLAP多維數(shù)圖表的內(nèi)容
9.3 OLAP多維數(shù)圖表制作
9.4 OLAP多維數(shù)報(bào)表動(dòng)態(tài)解讀
9.5 OLAP輸出表格編輯
9.5.1 調(diào)整行、列與層變量
9.5.2 變量類(lèi)別順序調(diào)整
9.5.3 改變格大小、數(shù)值顏色、格背景及插入腳注
9.5.4 應(yīng)用表格格式集
9.5.5 將表格樣式設(shè)置為默認(rèn)值

第10章 敘述性統(tǒng)計(jì)量

10.1 基本概念
10.2 集中趨勢(shì)度量
10.3 離勢(shì)程度
10.4 相對(duì)程度分析
10.5 正態(tài)概率曲線(xiàn)下的面積

第11章 單一樣本的檢驗(yàn)

11.1 理論概要
11.2 范例說(shuō)明
11.2.1 單一樣本T檢驗(yàn)
11.2.2 成對(duì)樣本T檢驗(yàn)
11.3 操作步驟
11.3.1 單一樣本T檢驗(yàn)
11.3.2 成對(duì)樣本T檢驗(yàn)
11.4 輸出報(bào)表
11.5 報(bào)表解讀

第12章 X2獨(dú)立性檢驗(yàn)

12.1 理論概要
12.2 范例說(shuō)明
12.3 操作步驟
12.4 輸出報(bào)表
12.5 報(bào)表解讀

第13章 兩個(gè)總體均值的檢驗(yàn)

13.1 理論概要
13.2 范例說(shuō)明
13.3 操作步驟
13.4 報(bào)表解讀

第14章 單因素方差分析

14.1 理論概要
14.2 范例說(shuō)明
14.3 操作步驟
14.4 報(bào)表解讀

第15章 回歸分析

15.1 相關(guān)分析
15.2 回歸分析
15.3 范例說(shuō)明
15.3.1 相關(guān)關(guān)系
15.3.2 線(xiàn)性關(guān)系
15.4 操作步驟
15.5 報(bào)表解讀

第16章 因素分析

16.1 理論概要
16.2 范例說(shuō)明
16.3 操作步驟
16.4 報(bào)表解讀

第17章 判別分析

17.1 理論概要
17.2 范例說(shuō)明
17.3 操作步驟
17.4 報(bào)表解讀

第18章 群集分析

18.1 理論概要
18.2 范例說(shuō)明
18.2.1 一維群集分析
18.2.2 群體區(qū)分
18.2.3 城市位置之間的群集關(guān)系圖
18.3 操作步驟
18.4 報(bào)表解讀

第19章 復(fù)選題分析

19.1 理論概要
19.2 范例說(shuō)明
19.3 操作步驟
19.3.1 復(fù)選題編碼方式
19.3.2 定義復(fù)選題集
19.3.3 復(fù)選題分析——次數(shù)分配表
19.4 列聯(lián)表
19.5 報(bào)表解讀

第20章 可靠性分析

20.1 理論概要
20.2 范例說(shuō)明
20.3 操作步驟
20.4 報(bào)表解讀

附錄A 常用統(tǒng)計(jì)圖表
附錄B 英漢術(shù)語(yǔ)對(duì)照表
附錄C Windows中SPSS 11.0的變量表達(dá)方式
附錄D Windows中SPSS 11.0的顯著性表達(dá)方式