基于人工智能的銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理決策研究

第一章　緒論
第一節(jié)　貸款及貸款對(duì)象
1.1 貸款的種類
1.2 貸款對(duì)象及條件
第二節(jié)　貸款風(fēng)險(xiǎn)與貸款風(fēng)險(xiǎn)管理
2.1 貸款風(fēng)險(xiǎn)
2.2 貸款風(fēng)險(xiǎn)管理
第三節(jié)　信用風(fēng)險(xiǎn)
3.1 信用風(fēng)險(xiǎn)的含義
3.3 我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀
第四節(jié)　企業(yè)信用等級(jí)評(píng)估
4.1 信用等級(jí)評(píng)估的概念和意義
4.2 企業(yè)信用等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)
4-3企業(yè)信用等級(jí)評(píng)估的過(guò)程
4.4 企業(yè)信用等級(jí)評(píng)估的指標(biāo)體系
第五節(jié)　貸款風(fēng)險(xiǎn)五級(jí)分類法的提出
5.1 貸款分類概念
5.2 我國(guó)貸款分類的主要方法
513貸款分類制度的國(guó)際比較
5.4 對(duì)信貸資產(chǎn)進(jìn)行五級(jí)分類的必要性
5.5 在信貸MIS中實(shí)現(xiàn)五級(jí)分類功能的意義和可行性
第六節(jié)　金融信息化及人工智能方法技術(shù)的應(yīng)用
6.1 國(guó)內(nèi)金融信息化發(fā)展的現(xiàn)狀
6.2 金融技術(shù)發(fā)展的智能化趨勢(shì)
本章小結(jié)
第二章 專家系統(tǒng)
第一節(jié) 專家系統(tǒng)與專家系統(tǒng)組成
1．1專家系統(tǒng)的一般特點(diǎn)
1．2專家系統(tǒng)的分類
1．3專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 專家系統(tǒng)語(yǔ)言與開發(fā)工具
2．1專家系統(tǒng)語(yǔ)言、外殼與工具
2．2智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
2．3骨架系統(tǒng)
2.4 通用開發(fā)工具
第三節(jié)　專家系統(tǒng)實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)
3.1 專家系統(tǒng)的建造步驟
3.2 專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技巧
3.3 專家系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
第四節(jié)　應(yīng)用于管理決策KBS原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想
4.1 結(jié)構(gòu)化情景分析（StructuredSituationAnalysis）
4.2 原型系統(tǒng)的描述--關(guān)聯(lián)圖（DependencyDiagrams）
4.3 知識(shí)庫(kù)與系統(tǒng)的實(shí)施
4.4 決策表（Decisioncharts）
4.5 系統(tǒng)作出建議（Recommendations）
第五節(jié)　KBS系統(tǒng)開發(fā)舉例：商業(yè)貸款評(píng)價(jià)系統(tǒng)
5.1 詳細(xì)信貸分析
5.2 原型系統(tǒng)文檔化
本章小結(jié)
第三章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
第一節(jié)　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究歷程
1.2 ANN的特征
1.3 ANN的主要應(yīng)用領(lǐng)域
第二節(jié)　ANN的構(gòu)成和分類
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本類型
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例及其算法
第三節(jié)　前向三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.1 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)描述
3.2 B.P網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
3.3 B.P網(wǎng)絡(luò)的誤差討論
3.4 共軛梯度法原理
3.5 共軛因子B的確定及E的接受原則
3.6 共軛梯度法改進(jìn)BP算法的收斂性驗(yàn)證
第四節(jié)ANN與ES的結(jié)合
4.1 ANN與ES集成的必要性
4.2 ANN與ES集成系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
本章小結(jié)
第四章　基于知識(shí)的銀行貸款內(nèi)部監(jiān)管與稽核系統(tǒng)
第一節(jié)　問(wèn)題的提出
1.1 內(nèi)部控制的概念極其重要性
1.2 銀行內(nèi)部控制的內(nèi)容
……
第五章　基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
第六章　貸款風(fēng)險(xiǎn)分類管理．
第七章　基于人工智能的貸款風(fēng)險(xiǎn)分類研究
第八章　基于知識(shí)管理(KM)的智能型系統(tǒng)展望．
附錄l：采用Java語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)施的KBS原型系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的部分內(nèi)容
附錄2：BP的C++實(shí)現(xiàn)
附錄3：MATLAB輔助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法介紹
參考文獻(xiàn)