概率論與數理統(tǒng)計

第一章 概率論的基本概念
§1.1 隨機事件與隨機變量
§1.2 概率
§1.3 條件概率
§1.4 事件的獨立性
§1.5 應用實例
習題一
第二章 隨機變量的分布
§2.1 隨機變量的分布函數
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續(xù)型隨機變量
§2.4 應用
習題二
第三章 多維隨機變量
§3.1 二維隨機變量及其分布
§3.2 隨機變量的獨立性
§3.3 條件分布
§3.4 隨機變量的函數及其分布
§3.5 應用實例
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 隨機變量的方差
§4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
§4.4 協(xié)方差、相關系數和矩
§4.5 n維正態(tài)隨機變量
§4.6 應用實例
習題四
第五章 大數定律和中心極限定理
§5.1 隨機變量序列的收斂性
§5.2 大數定律
§5.3 中心極限定理
§5.4 應用
習題五
第六章 數理統(tǒng)計的基本概念
§6.1 總體、樣本與統(tǒng)計量
§6.2 幾個常用的分布和抽樣分布
§6.3 應用
習題六
第七章 參數估計
§7.1 參數的點估計
§7.2 估計量的優(yōu)良性準則
§7.3 區(qū)間估計
§7.4 應用
習題七
……
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
第十章 方差分析及試驗設計