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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)包括兩方面的內(nèi)容：一是構(gòu)建了一個(gè)具有統(tǒng)一風(fēng)格、接口一致的醫(yī)學(xué)影像處理的開(kāi)放式統(tǒng)一的集成框架，該框架為科技工作者提供了一個(gè)開(kāi)放的二次開(kāi)發(fā)工具；二是在此框架的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)（3DMed），該系統(tǒng)為普通用戶提供了一個(gè)易于使用的軟件工具。本書(shū)還將各種醫(yī)學(xué)影像分割算法、配準(zhǔn)算法、可視化算法以及DICOM標(biāo)準(zhǔn)在上述框架中予以集成。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、全面，理論和實(shí)踐結(jié)合非常緊密，除了算法的介紹外，還給出了大量是翔實(shí)的實(shí)現(xiàn)代碼，以便加深讀者對(duì)算法的理解。本書(shū)可供從事模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)影像處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的專業(yè)人員使用，也可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)教材。

作者簡(jiǎn)介

　　田捷，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員，博士生導(dǎo)師，中國(guó)科學(xué)院研究生院教授，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事兼中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)會(huì)員會(huì)主任，國(guó)家自然科學(xué)基金委信息學(xué)科第六、第七屆學(xué)科評(píng)議組成員。曾受美國(guó)的賓州大學(xué)（University of Pennsylvania）的邀請(qǐng)與資助在該校從事博士后研究工作，在此期間除發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文之外，所做出的技術(shù)突破被用作該校的技術(shù)轉(zhuǎn)讓成果。主要業(yè)績(jī)，田捷博士主持研究開(kāi)發(fā)的三維醫(yī)學(xué)圖像處理與分析系統(tǒng)獲2003年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（第一完成人）和1999年度亞洲CT十大進(jìn)展獎(jiǎng)以及2002年北京市科學(xué)進(jìn)步獎(jiǎng)。田捷博士的虛擬人研究工作獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助和科技部973前期專項(xiàng)基金資助，并因此研究工作獲得“2002年度中國(guó)十大科技前沿領(lǐng)軍人物”。田捷博士在指紋識(shí)別方面的工作取得了國(guó)內(nèi)目前在國(guó)際競(jìng)賽中的最好名次并獲得2003年北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)。趙明昌，2004年6月于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲博士學(xué)位，主要從事三維醫(yī)學(xué)影像可視化、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究與應(yīng)用工作，在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文十余篇，參與的科研項(xiàng)目獲得2003年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。何暉光，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員，碩士生導(dǎo)師。主要從事模式認(rèn)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用工作，目前的研究主要集中在腦功能核磁圖像的處理與分析，并已在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文30余篇，參與的科研項(xiàng)目獲得2003年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)硤的背景及意義
1.2 醫(yī)學(xué)影像算法平臺(tái)研究的內(nèi)容
1.3 醫(yī)學(xué)影像算法平吧的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本書(shū)的主要內(nèi)容
2 MITK的總體設(shè)計(jì)
2.1 MITK的設(shè)計(jì)目標(biāo)
2.2 MITK的整體計(jì)算框架
2.3 MITK的基礎(chǔ)設(shè)施搭建
2.4 小結(jié)
3 面繪制的框架與實(shí)現(xiàn)
3.1 表面重建算法及其在MITK中的實(shí)現(xiàn)
3.2 傳統(tǒng)的Marching Cubes算法
3.3 小結(jié)
4 體繪制的框架與實(shí)現(xiàn)
4.1 體繪制算法綜述
4.2 MITK中的體繪制算法框架
4.3 體繪制算法在MITK中的實(shí)現(xiàn)
4.4 小結(jié)
5 三維人機(jī)交互的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 背景介紹
5.2 以3D Widgets為核心的三維人機(jī)交互的框架設(shè)計(jì)
5.3 以3D Widgets為核心的三維人機(jī)交互的實(shí)現(xiàn)
5.4 三維交互的應(yīng)用實(shí)例
5.5 小結(jié)
6 分割算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 MITK中的分割算法框架
6.2 基于閾值的分割算法在MITK中的實(shí)現(xiàn)
6.3 區(qū)域增長(zhǎng)算法在MITK中現(xiàn)
6.4 交互式分割在MITK中的實(shí)現(xiàn)
6.5 Live Wire算法在MITK中的實(shí)現(xiàn)
6.6 Fast Marching算法在MITK中的實(shí)現(xiàn)
6.7 Level Set算法在MITK中的實(shí)現(xiàn)
6.8 小結(jié)
7 配準(zhǔn)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7.1 配準(zhǔn)算法簡(jiǎn)介
7.2 MITK中的配準(zhǔn)算法框架
7.3 幾何變換
7.4 圖像插值
7.5 相似性測(cè)度
7.6 函數(shù)優(yōu)化
7.7 配準(zhǔn)算法實(shí)現(xiàn)
7.8 應(yīng)用實(shí)例
7.9 小結(jié)
8 DICOM標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)
8.1 DICOM標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
8.2 MITK中DICOM標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)
8.3 小結(jié)
9 應(yīng)用MITK開(kāi)發(fā)實(shí)際項(xiàng)目
9.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境的設(shè)置
9.2 一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像瀏覽器
9.3 用MITK進(jìn)行表面重建
9.4 一個(gè)比較完善的例子
9.5 小結(jié)
10 擴(kuò)充MITK功能
10.1 擴(kuò)充MITK功能的預(yù)備知識(shí)
10.2 擴(kuò)充Reader功能的實(shí)例之一
10.3 擴(kuò)充Filter功能的實(shí)例之二
10.4 小結(jié)
11 基于MITK的三維醫(yī)學(xué)影像處理與分析系統(tǒng)3DMed的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
11.1 背景介紹
11.2 相關(guān)工作
11.3 3DMed的整體設(shè)計(jì)
11.4 3DMed的Plugin整體框架的實(shí)現(xiàn)
11.5 應(yīng)用實(shí)例
11.6 小結(jié)
12 開(kāi)發(fā)3DMed的Plugin
12.1 總體介紹
12.2 使用MITK的Plugin
12.3 不使用MITK的Plugin實(shí)例
12.4 小結(jié)
附錄一醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集
附錄二 MITK網(wǎng)站介紹
【媒體評(píng)論】