以Excel為決策工具的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)

譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
第1章使用Excel軟件進(jìn)行商務(wù)統(tǒng)計(jì)介紹
1. 1商務(wù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
1. 2基本統(tǒng)計(jì)概念
1. 3數(shù)據(jù)
1. 4用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
1. 5數(shù)據(jù)分析工具
1. 6統(tǒng)計(jì)功能
1. 7圖表向?qū)Чδ?br />1. 8趨勢(shì)線(xiàn)功能
1. 9FAST STAT附加宏
小結(jié)
案例1ADigiomo比薩店：引進(jìn)冷凍比薩與
外賣(mài)比薩競(jìng)爭(zhēng)
第2章描述性圖表
2. 1頻數(shù)分布
2. 2用圖形描述數(shù)據(jù)
小結(jié)
案例2A肥皂公司間的競(jìng)爭(zhēng)
第3章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
3. 1集中趨勢(shì)中的測(cè)度
3. 2描述離散程度的測(cè)度值
3. 3形狀測(cè)度值
3. 4Excel中的概括統(tǒng)計(jì)量
小結(jié)
案例3A可口可樂(lè)在俄羅斯的包裝越變?cè)叫?br />第4章概率
4. 1概率概述
4. 2分配概率的方法
4. 3概率的結(jié)構(gòu)
4. 4邊際概率. 合并概率. 聯(lián)合概率和條件概率
4. 5加法法則
4. 6乘法法則
4. 7條件概率法則
4. 8概率的修正：貝葉斯公式
小結(jié)
案例4A高露潔-棕欖公司發(fā)動(dòng)“全效”沖擊
第5章離散型概率分布
5. 1離散型分布和連續(xù)型分布
5. 2二項(xiàng)分布
5. 3泊松分布
5. 4超幾何分布
小結(jié)
案例5A富士膠片引入APS
第6章連續(xù)型概率分布
6. 1均勻概率分布
6. 2正態(tài)分布
6. 3運(yùn)用正態(tài)分布曲線(xiàn)解二項(xiàng)分布問(wèn)題
6. 4指數(shù)分布
小結(jié)
案例6A奔馳追求年輕客戶(hù)
第7章抽樣和抽樣分布
7. 1抽樣
7. 2X的抽樣分布
7. 3P的抽樣分布
小結(jié)
案例7A殼牌石油公司試圖重返霸主地位
第8章單樣本估計(jì)
8. 1估計(jì)大樣本空間的總體均值
8. 2估計(jì)總體均值：小樣本容量, 未知
8. 3估計(jì)總體比例
8. 4估計(jì)樣本容量
小結(jié)
案例8AThermatrix
第9章單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
9. 1假設(shè)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
9. 2大樣本的單均值假設(shè)檢驗(yàn)
9. 3小樣本的單均值假設(shè)檢驗(yàn)： 未知
9. 4有關(guān)比率的假設(shè)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例9A菲多利公司瞄準(zhǔn)西班牙市場(chǎng)
第10章雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 1兩個(gè)均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立大樣本
10. 2兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)：
獨(dú)立小樣本
10. 3兩個(gè)相關(guān)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 4兩個(gè)總體比率之差的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 5兩個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例10A塞茲公司：生產(chǎn)合格的驅(qū)動(dòng)性齒輪
和線(xiàn)性機(jī)械產(chǎn)品
第11章方差分析及X方應(yīng)用
11. 1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
11. 2完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 單向ANOVA
11. 3隨機(jī)分組設(shè)計(jì)
11. 4析因設(shè)計(jì) 雙向ANOVA
11. 5X 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
11. 6列聯(lián)表分析：X 獨(dú)立性檢驗(yàn)
小結(jié)
案例11A博潤(rùn)德：由坎坷到光明
第12章簡(jiǎn)單回歸及相關(guān)性分析
12. 1簡(jiǎn)單回歸分析簡(jiǎn)介
12. 2確定回歸直線(xiàn)方程
12. 3分析回歸直線(xiàn)的擬合情況：殘差. I 和
預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)差
12. 4回歸模型斜率的假設(shè)檢驗(yàn)以及對(duì)模型的
總體檢驗(yàn)
12. 5預(yù)測(cè)
12. 6相關(guān)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例12A三角洲線(xiàn)纜的強(qiáng)大武器：培訓(xùn)
第13章多元回歸分析
13. 1多元回歸模型
13. 2對(duì)多元回歸模型的評(píng)估
13. 3指示虛擬變量
13. 4較為復(fù)雜的回歸模型
13. 5模型的建立：搜尋過(guò)程
13. 6多重共線(xiàn)性
小結(jié)
案例13A弗吉尼亞半導(dǎo)體
第14章預(yù)測(cè)
14. 1預(yù)測(cè)概述
14. 2時(shí)間序列的成分
14. 3時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序
14. 4靜態(tài)預(yù)測(cè)法
14. 5趨勢(shì)預(yù)測(cè)法
14. 6季節(jié)預(yù)測(cè)模型
小結(jié)
案例14ADeBourgh制造公司
第15章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
15. 1質(zhì)量控制概述
15. 2流程分析
15. 3控制圖
小結(jié)
案例15AROBOTRON
附錄A
附錄B部分序號(hào)為奇數(shù)的習(xí)題
定量型習(xí)題 答案