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內(nèi)容簡介

　　本書對Bayes小子樣方法的理論及在電子系統(tǒng)試驗中的應(yīng)用做了詳細介紹和闡述。由于Bayes方法的先進性，對于試驗結(jié)果解釋的合理性及其使用時的易操作性，使得該方法在得到同樣的置信度條件下，所需的樣本數(shù)目大為減少，從而有效地縮短試驗周期，大大降低試驗消耗，提高試驗效率，有著廣泛的應(yīng)用前景。本書內(nèi)容新穎，系統(tǒng)性強，理論聯(lián)系實際，基本反映了近年來電子系統(tǒng)試驗技術(shù)研究領(lǐng)域的新理論、新方法和新成果，具有較高的學術(shù)水平和應(yīng)用價值。本書可作為事電子系統(tǒng)或電子對抗系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理、試驗評估、試驗設(shè)計以及統(tǒng)計決策領(lǐng)域科技人員的參考書，也可供高等院校本科生和研究生進行相關(guān)課題研究或課程學習時參考。<

作者簡介

暫缺《電子系統(tǒng)小子樣試驗理論方法》作者簡介

圖書目錄

第1章概率及概率分布
1.1 基本概念
1.2 隨機變量及概率分布
1.3 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
第2章電子系統(tǒng)試驗中傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法
2.1 參數(shù)估計
2.2 假設(shè)檢驗
2.3 試驗中子樣大小的確定
2.4 經(jīng)典統(tǒng)計方法的缺陷及誤用
2.5 傳統(tǒng)方法的評價
第3章 Bayes方法基本原理
3.1 紡計推斷中所應(yīng)用的信息
3.2 Bayes方法的產(chǎn)生及其基本觀點
3.3 驗前分布的計算方法
3.4 驗后分布的計算方法
3.5 共軛分布
3.6 Bayes方法的典型應(yīng)用
3.7 Bayes方法的評價
第4章 Bayes統(tǒng)計推斷
4.1 Bayes統(tǒng)計推斷的基本理論
4.2 正態(tài)總體未知參數(shù)的Bayes估計
4.3 正態(tài)總體未知未知參數(shù)的Bayes估計
4.4 正態(tài)總體未知參數(shù)u、Bayes估計
4.5 二項分布總體未知參數(shù)P的Bayes估計
第5章序貫驗后加權(quán)檢驗與小子樣試驗方法
5.1 序貫驗后加權(quán)檢驗方法
5.2 正態(tài)總體分布均值的驗后加權(quán)檢驗
5.3 正態(tài)總體分布方差的驗后加權(quán)檢驗
5.4 正態(tài)總體分布聯(lián)合分布的驗后加權(quán)檢驗
5.5 二項分布總布未知參數(shù)P的驗后加權(quán)檢驗
第6章電子系統(tǒng)小子樣試驗方法應(yīng)用及分析
6.1 替代等效推算模型
6.2 正態(tài)總體中均值的統(tǒng)計檢驗及分析
6.3 正態(tài)總體中方差的統(tǒng)計檢驗及分析
6.4 正態(tài)總體中均值和方差的聯(lián)合統(tǒng)計檢驗及分析
6.5 二次總體中P參數(shù)的統(tǒng)計檢驗及分析
后記
附表
參考文獻