大學(xué)數(shù)學(xué)（文科類）

第1編 微積分
第1章 函數(shù)與極限
1.1 函數(shù)概述
1.2 數(shù)列的極限
1.3 函數(shù)的極限
1.4 函數(shù)的連續(xù)性
習(xí)題1
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分
2.1 導(dǎo)數(shù)概念
2.2 求導(dǎo)法則
2.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.4 微 分
習(xí)題2
第3章 積分初步
3.1 積分及其性質(zhì)
3.2 不定積分
3.3 積分的應(yīng)用
習(xí)題3
第2編 線性代數(shù)
第4章 行列式
4.1 行列式的定義
4.2 行列式的性質(zhì)
4.3 行列式的計算
4.4 克萊姆法則
習(xí)題4
第5章 矩 陣
5.1 矩陣的概念
5.2 矩陣的運(yùn)算
5.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩
5.4 逆矩陣
習(xí)題5
第6章 線性方程組的消元解法
6.1 n元線性方程組有解的判定定理
6.2 線性方程組應(yīng)用舉例
習(xí)題6
第3編 概率統(tǒng)計初步
第7章 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
7.1 隨機(jī)現(xiàn)象
7.2 隨機(jī)事件
7.3 條件概率與獨(dú)立性及應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 隨機(jī)變量及其分布
8.1 隨機(jī)變量
8.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
8.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
習(xí)題8
第9章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
9.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
9.2 隨機(jī)變量的方差
習(xí)題9
第10章 數(shù)理統(tǒng)計初步
10.1 基本概念
10.2 參數(shù)估計
10.3 假設(shè)檢驗
習(xí)題10
第4編模糊數(shù)學(xué)
第11章 模糊集及其運(yùn)算
11.1 模糊集
11.2 模糊矩陣
11.3 模糊關(guān)系
習(xí)題11
第12章 模糊聚類分析
12.1 模糊聚類的統(tǒng)計量
12.2 基于模糊等價矩陣的模糊聚類法
12.3 模糊聚類分析的一般步驟
習(xí)題12
第13章 模糊模型識別
13.1 模糊度
13.2 模糊集合間的相似性度量的距離公式
13.3 模糊集間的貼近度
13.4 模糊模型識別原則
13.5 模糊模型識別的實例
習(xí)題13
第14章 模糊綜合評判
14.1 模糊綜合評判的一般步驟
14.2 模糊綜合評判的模型與實質(zhì)
14.3 模糊綜合評判實例
習(xí)題14
附錄 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻(xiàn)