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內(nèi)容簡介

　　《遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動(dòng)態(tài)特性研究》系統(tǒng)地研究了遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性。全書共九章，針對一系列遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局性能進(jìn)行了分析，給出了時(shí)滯、參數(shù)攝動(dòng)、互聯(lián)結(jié)構(gòu)約束等對其性能的影響。書中所給的動(dòng)態(tài)性能分析方法包括M矩陣、代數(shù)不等式以及線性矩陣不等式方法等?！哆f歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動(dòng)態(tài)特性研究》的主要特點(diǎn)是透徹的性能分析及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撟C明，特別是在時(shí)滯、參數(shù)攝動(dòng)以及新型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等方面提出了開創(chuàng)性的設(shè)計(jì)與分析方法。書中的內(nèi)容全部來源于作者近幾年來的創(chuàng)新性研究成果，新穎實(shí)用，研究方法先進(jìn)，具有重要的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。《遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動(dòng)態(tài)特性研究》適合于高等院校中應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、控制科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生和教師使用，同時(shí)也可供相關(guān)的科技人員作為參考書使用。

作者簡介

　　張化光，1959年5月生。1991年于東南大學(xué)熱工自動(dòng)化專業(yè)獲博士學(xué)位，爾后來到東北大學(xué)自動(dòng)控制博士后流動(dòng)站作兩年的博士后科研工作。自1994年起在東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)任教授、博士生導(dǎo)師及電氣自動(dòng)化研究所所長。曾在美國、韓國和香港地區(qū)三所大學(xué)長期從事合作科研工作及任訪問學(xué)者。近年來主要從事模糊系統(tǒng)理淪、模糊控制與智能控制、自適應(yīng)控制、混沌控制、電力系統(tǒng)自動(dòng)化、新型電機(jī)和拖動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的理論研究和工程開發(fā)工作。曾獲得國家自然科學(xué)基金、歸國留學(xué)人員基金、國家“863”重大專項(xiàng)等資助。曾主持或作為主要科研人員完成了30多項(xiàng)國內(nèi)外的相關(guān)科研項(xiàng)目。4項(xiàng)研究成果分別獲國家能源部、遼寧省和國家教委（甲類）科技進(jìn)步一、二等獎(jiǎng)。享受國務(wù)院政府特殊津貼。

圖書目錄

序
前言
第1章　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析基礎(chǔ)
1.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
1.2　遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
1.3　時(shí)滯對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的影響
1.4　神經(jīng)元的激勵(lì)和抑制對網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的影響
1.5　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析方法和內(nèi)容
1.6　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析的預(yù)備知識(shí)
參考文獻(xiàn)
第2章　時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
2.1　引言
2.2　單時(shí)滯不對稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
2.3　單時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
2.4　多定常時(shí)滯不對稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)特性分析
2.5　多定常時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第3章　時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性研究
3.1　相關(guān)假設(shè)和引理
3.2　多時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
3.3　具有混合時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第4章　時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
4.1　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)分析
4.2　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第5章　第一類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
5.1　第一類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)滯依賴穩(wěn)定性判據(jù)
5.3　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)滯獨(dú)立穩(wěn)定性判據(jù)
5.4　第一類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
5.5　第一類廣義多時(shí)滯參數(shù)攝動(dòng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
5.6　第一類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第6章　第二類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
6.1　第二類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2　第二類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
6.3　帶有分布時(shí)滯的變系數(shù)第二類廣義遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第7章　時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
7.1　引言
7.2　單時(shí)滯不對稱Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)特性分析
7.3　單時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)滯依賴穩(wěn)定性分析
7.4　單時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型魯棒穩(wěn)定性分析
7.5　多時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性
7.6　多時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第8章　時(shí)變時(shí)滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
8.1　引言
8.2　問題描述
8.3　相關(guān)假設(shè)和引理
8.4　時(shí)滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第9章　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
9.1　引言
9.2　相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)
9.3　時(shí)變時(shí)滯模糊系統(tǒng)和時(shí)變時(shí)滯模糊基函數(shù)
9.4　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和實(shí)現(xiàn)
9.5　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
索引
本書中使用的符號(hào)