河川徑流時間序列分析預測理論與方法

序一
序二
前言
第1章 緒論
1.1 引 言
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.3 研究發(fā)展趨勢
1.4 本書的目的和內(nèi)容
參考文獻
第2章 河川徑流時間序列分析的理論基礎(chǔ)
2.1 河川徑流時間序列的基本概念
2.2 河川徑流時間序列分析的統(tǒng)計理論
2.3 徑流時問序列的組成
2.4 河川徑流時間序列的自回歸模型
2.5 河川徑流時間序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型
參考文獻
第3章 河川徑流時間序列的影響因素分析
3.1 降水對徑流的影響
3.2 氣溫對徑流的影響
3.3 太陽活動對徑流的影響
3.4 恩索（ENSO）循環(huán)對徑流的影響
3.5 人類活動對徑流的影響
3.6 下墊面變化對徑流的影響
3.7 自然和人類活動作用下流域二元水循環(huán)模式
參考文獻
第4章 協(xié)整理論與河川徑流時間序列分析
4.1 協(xié)整理論
4.2 協(xié)整檢驗
4.3 誤差修正模型
4.4 河川徑流序列的協(xié)整分析
參考文獻
第5章 復雜性理論與河川徑流時間序列
5.1 復雜性理論簡介
5.2 復雜性測度的數(shù)學基礎(chǔ)
5.3 幾種復雜性測度
5.4 河川徑流時間序列的復雜性識別
5.5 小結(jié)
參考文獻
第6章 河川徑流時間序列的分形特征分析
6.1 分形理論基礎(chǔ)
6.2 河川徑流演變的長程相關(guān)性分析
6.3 河川徑流分形維數(shù)分析
6.4 河川徑流演變的長記憶性分析
6.5 小結(jié)
參考文獻
第7章 河川徑流多重分形特性分析
7.1 多重分形的信息特征
7.2 MF—DFA方法
7.3 權(quán)重因子q的選擇范圍
7.4 河川徑流演變的多重分形分析
7.5 河川徑流演變的多重分形行為探討
7.6 小結(jié)
參考文獻
第8章 河川徑流時間序列的周期性識別方法
8.1 極大熵周期分析
8.2 灰譜理論與周期分析
8.3 徑流序列的小波變換與周期分析
8.4 小結(jié)
參考文獻
第9章 河川徑流信息密碼解讀理論及峰谷位識別
9.1 河川徑流信息密碼解讀理論
9.2 徑流變化密碼圖譜分析
9.3 河川徑流信息密碼解讀原理
9.4 河川徑流峰谷位密碼識別方法
9.5 河川徑流信息密碼解讀理論的應(yīng)用
9.6 小結(jié)
參考文獻
第10章 基于小波分析的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型
10.1 徑向基（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
10.3 AR模型預測方法
……
第11章 混合回歸預測模型
第12章 遺傳模擬退火門限自回歸預測模型
第13章 基于支持向量機的徑流預測模型研究
第14章 翁氏旋回預測模型