概率統(tǒng)計(jì)簡明教程

第一章　函數(shù)
　1.1 隨機(jī)事件
　1.2 事件的概率及其性質(zhì)　
1.3 古典概型　
　1.4 條件概率及其應(yīng)用　
　1.5　事件的獨(dú)立性和貝努利概型　
第二章　隨機(jī)變量及其概率分布　
　2.1　隨機(jī)變量及其分布函數(shù)　　
　2.2　離散型隨機(jī)變量的概率分布　　
　2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布　　
　2.4　幾個(gè)常用的離散型分布及其應(yīng)用
　2.5 幾個(gè)常用的連續(xù)型分布及其應(yīng)用
　2.6　隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布　　
　2.7　二維（元）隨機(jī)向量及其概率分布
第三章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征　
　3.1　數(shù)學(xué)期望　
　3.2　方差　　
　3.3　協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)　
第四章　極限定理
　4.1 大數(shù)定理
　4.2　中心極限定理
第五章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　5.1　九個(gè)基本概念
　5.2　抽樣分布
第六章　參數(shù)估計(jì)
　6.1　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)　
　6.2　點(diǎn)估計(jì)量的優(yōu)良性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　
　6.3　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　
第七章　假設(shè)檢驗(yàn)
　7.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　7.2　正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第八章　回歸分析簡介
　8.1　建立回歸方程的方法　
　8.2　一元線性回歸效果的檢驗(yàn)　
　8.3　回歸分析的應(yīng)用
習(xí)題參考答案
附表