計算網格中的任務管理研究及示范應用

前言
第1章 網格計算及其任務管理概述
1.1 網格計算簡介
1.1.1 網格計算的概念和意義
1.1.2 網格計算的發(fā)展過程與趨勢
1.1.3 國內外的網格計算項目簡介
1.1.4 網格體系結構
1.1.5 網格計算面臨的挑戰(zhàn)和關鍵技術
1.2 網格計算中任務管理研究的重要性
1.2.1 網格中任務管理研究的基礎性
1.2.2 網格中任務管理研究的迫切性
1.3 網格計算中任務管理概述
1.3.1 網格任務管理相關概念
1.3.2 網格計算任務管理的目標和任務
1.3.3 網格計算任務管理的要點
1.3.4 與其他任務管理系統(tǒng)的差異
1.4 計算網格中任務管理研究的其他問題說明
1.4.1 網格任務管理研究的環(huán)境對象選擇
1.4.2 計算網格中任務管理研究的現實驅動
1.5 本章小結
第2章 網格任務管理系統(tǒng)體系結構
2.1 網格任務管理系統(tǒng)類型
2.2 服務的網格計算環(huán)境
2.3 任務管理系統(tǒng)的體系結構
2.3.1 任務管理系統(tǒng)的總體結構概要
2.3.2 任務管理系統(tǒng)的基本功能模塊
2.3.3 任務管理系統(tǒng)的輔助功能模塊
2.4 任務啟動與執(zhí)行部件
2.5 任務執(zhí)行流程
2.6 任務的存儲結構
2.7 本章小結
第3章 網格任務調度模型D3SM及其適宜調度策略
3.1 網格任務調度概述
3.2 任務與數據一致調度的背景
3.3 網格任務調度模型和策略
3.3.1 網格任務調度模型
3.3.2 網格任務調度策略
3.4 D3SM調度模型
3.5 協(xié)同一致調度策略及其性能分析
3.5.1 協(xié)同一致調度策略假定
3.5.2 調度策略一致化方式
3.5.3 調度策略描述
3.5.4 性能分析
3.6 重疊調度策略及其性能分析
3.6.1 重疊調度策略假定
3.6.2 重疊策略描述
3.6.3 相依性并行任務提前數據傳輸機制的實現
3.6.4 性能分析
3.7 實驗
3.8 本章小結
第4章 三個啟發(fā)式任務調度算法
4.1 啟發(fā)式任務調度算法概述
4.2 基于DAG的相依性任務調度算法XCIGS
4.2.1 CIGS算法
4.2.2 XCIGS調度的假定與術語定義
4.2.3 XCIGS算法
4.2.4 實驗
4.2.5 算法評析
4.3 啟發(fā)式貪心調度算法HGSA
4.3.1 問題描述
4.3.2 算法HGSA描述
4.3.3 實驗
4.3.4 算法評析
4.4 無線網格中關注資源問歇性和能耗的分層調度算法
4.4.1 無線網格任務調度現狀與挑戰(zhàn)
4.4.2 基于代理的分層調度模型
4.4.3 無線網格任務調度算法
4.4.4 模擬實驗
4.4.5 算法評析
4.5 本章小結
第5章MMS：分布式層次化的網格任務監(jiān)控體系
5.1 問題描述
5.1.1 網格監(jiān)控系統(tǒng)的意義
5.1.2 網格監(jiān)控系統(tǒng)的需求
5.1.3 網格環(huán)境中的監(jiān)控對象
5.1.4 MMS擬解決的問題
5.2 網格監(jiān)控系統(tǒng)研究現狀
5.3 MMS體系結構
5.3.1 GMA簡介
5.3.2 MMS體系結構
5.4 MMS有關問題的解決方法
5.4.1 利用MMS監(jiān)控任務
5.4.2 任務與其進程問的映射
5.4.3 監(jiān)控部件的啟動
5.4.4 MMS系統(tǒng)中的安全問題
5.4.5 并行應用程序性能分析
5.5 監(jiān)控文件操作的實驗及分析
5.6 本章小結
第6章 CBPP：基于案例及BP神經網絡的網格并行任務性能預測
6.1 問題描述與分析
6.1.1 任務執(zhí)行時間預測的意義
6.1.2 主要預測方法
6.1.3 使用歷史信息預測的參考研究
6.1.4 預測對象分析
6.2 網格環(huán)境中并行任務執(zhí)行時問預測方法
6.2.1 并行任務執(zhí)行時間影響因素分析
6.2.2 CBPP預測算法
6.2.3 基于案例預測
6.2.4 利用BP神經網絡預測
6.3 實驗分析
6.3.1 增加特征模板的實驗
6.3.2 特征模板一的兩種預測類型的對比實驗
6.3.3 基于案例預測與神經網絡預測方法的對比實驗
6.3.4 CBPP算法的實驗
6.4 本章小結
第7章 基于D3SM調度模型的負載平衡和容錯技術
7.1 網格中的負載平衡與容錯概述
7.2 網格負載平衡與容錯解決策略
7.3 術語定義及其功能
7.4 擴展的D3SM調度模型及其平衡容錯原理
7.5 基于智能代理的平衡和容錯機制
7.5.1 平衡代理的工作實施
7.5.2 代理間通信機制
7.6 模擬實驗及其結果分析
7.7 本章小結
第8章 調度級的網格不確定性對策及服務質量操控
8.1 網格的不確定性和服務質量
8.2 網格不確定性與服務質量解決方案分析
8.3 基于D3SM模型的網格不確定性對策
8.3.1 D3SM模型的擴展及其對策方案
8.3.2 全局調度器的調度修訂
8.3.3 次序調度的動態(tài)調整
8.3.4 三種應對資源不確定性方法
8.4 可視化服務質量操控
8.4.1 調度中的綜合服務質量模型
8.4.2 可視化調度框架
8.4.3 可視化調度的實現
8.5 后調度機制
8.6 本章小結
第9章 并行任務的訪問與管理授權
9.1 網格任務管理中的授權問題概述
9.2 并行任務授權研究的目標與參考工作
9.3 網格中間件中的授權現狀
9.4 并行化子任務級授權服務
9.4.1 子任務級授權
9.4.2 社區(qū)策略授權
9.4.3 任務管理授權
9.4.4 上下文感知授權
9.5 實現機制
9.5.1 規(guī)范擴展
9.5.2 用戶環(huán)境中功能模塊實現
9.5.3 底層系統(tǒng)的執(zhí)行機制
9.6 PSAS的相關考慮
9.7 本章小結
第10章 MASSIVE中網格任務管理系統(tǒng)的實現及應用實例
10.1 MASSIVE中網格任務管理系統(tǒng)設計
10.1.1 MASSIVE中任務管理的需求
10.1.2 MASSIVE中任務管理體系及其功能設計
10.2 MASSIVE中網格任務管理系統(tǒng)實現
10.2.1 任務描述界面
10.2.2 資源發(fā)現界面
10.2.3 任務調度界面
10.2.4 任務監(jiān)控界面
10.2.5 調度中的QoS操控界面
10.3 應用實例與評價
10.3.1 一個典型實例描述及其運行評價
10.3.2 基于Monte carlo高維積分運算簡介
10.3.3 巖石工程中的二維數值模擬簡介
10.3.4 固體力學中的三維數值模擬簡介
10.4 本章小結
參考文獻
附錄　計算網格中任務管理的實驗環(huán)境——MASSIVE簡介