心理統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論（第9版）

中譯本作者序　
前　言　
第1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)：處理不確定性問(wèn)題的算術(shù)　
　1.1　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)　
　1.2　研究的基本原則　
　1.3　在統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常使用的術(shù)語(yǔ)界定　
　1.4　關(guān)于研究目標(biāo)的一些用語(yǔ)　
　　1.4.1　收集信息——描述性研究　
　　1.4.2　描述關(guān)系——相關(guān)研究　
　　1.4.3　完整組的比較——非隨機(jī)分配被試的個(gè)體組　
　　1.4.4　建立因果關(guān)系——實(shí)驗(yàn)研究　
　1.5　實(shí)驗(yàn)的方法　
　1.6　統(tǒng)計(jì)分析在研究中的作用　
　　1.6.1　統(tǒng)計(jì)的描述功能　
　　1.6.2　統(tǒng)計(jì)的推論功能　
　1.7　一個(gè)統(tǒng)計(jì)觀測(cè)的完整實(shí)例　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第2章　基本概念　
　2.1　引　言　
　2.2　統(tǒng)計(jì)符號(hào)的語(yǔ)法規(guī)則　
　2.3　求和規(guī)則　
　2.4　數(shù)據(jù)的類(lèi)型　
　　2.4.1　稱(chēng) 名 量 表　
　　2.4.2　順 序 量 表　
　　2.4.3　等距和比率量表　
　2.5　連續(xù)變量和非連續(xù)變量　
　　2.5.1　連續(xù)變量和數(shù)值的“實(shí)限”　
　2.6　尾數(shù)的取舍　
　2.7　比率、頻次、比例和百分?jǐn)?shù)　
　2.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第3章　頻次分布和圖示法　
　3.1　將數(shù)據(jù)整理成頻次分布表　
　3.2　累積頻次分布表和百分等級(jí)　
　3.3　根據(jù)給定的百分等級(jí)求其相對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)　
　3.4　百分等級(jí)和參照組　
　3.5　分組頻次分布表　
　3.6　探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）　
　3.7　圖示法　
　　3.7.1　圖示法的誤用　
　　3.7.2　稱(chēng) 名 變 量　
　　3.7.3　順 序 變 量　
　　3.7.4　等距和比率變量　
　3.8　累積百分曲線圖　
　3.9　頻次曲線的形式　
　3.10　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第4章　集中量數(shù)　
　4.1　哪里有平均水平，哪里就有平均數(shù)　
　4.2　為什么要描述集中趨勢(shì)？　
　4.3　眾　數(shù)　
　4.4　中　數(shù)　
　　4.4.1　根據(jù)有序數(shù)據(jù)求中數(shù)　
　　4.4.2　根據(jù)頻次分布表求中數(shù)　
　4.5　算術(shù)平均數(shù)　
　　4.5.1　根據(jù)原始分?jǐn)?shù)求平均數(shù)　
　　4.5.2　根據(jù)頻次分布表求平均數(shù)　
　　4.5.3　平均數(shù)的一些特點(diǎn)　
　　4.5.4　加權(quán)平均數(shù)　
　4.6　平均數(shù)、中數(shù)及眾數(shù)的比較　
　　4.6.1　計(jì)算的方便性　
　　4.6.2　偏　態(tài)　
　　4.6.3　模 糊 值　
　　4.6.4　作為估計(jì)者的平均數(shù)和中數(shù)　
　4.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第5章　差異量數(shù)　
　5.1　離中趨勢(shì)：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線　
　5.2　全　距　
　5.3　四分位差（SIR）　
　5.4　平 均 差　
　5.5　標(biāo)準(zhǔn)差（s）和方差（s2）　
　　5.5.1　方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法：平均差法　
　　5.5.2　標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算：原始分?jǐn)?shù)法　
　　5.5.3　針對(duì)大的數(shù)據(jù)集合使用原始分?jǐn)?shù)法來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.6　標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　　5.6.1　z分?jǐn)?shù)的概念　
　　5.6.2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布　
　5.7　范　例　
　5.8　用來(lái)估計(jì)誤差和精確度的標(biāo)準(zhǔn)差　
　5.9　T分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換　
　5.10　應(yīng)　用　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第6章　相　關(guān)　
　6.1　相關(guān)的概念　
　6.2　皮爾遜相關(guān)r和z分?jǐn)?shù)　
　6.3　利用原始數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)r　
　6.4　注意事項(xiàng)　
　6.5　相關(guān)矩陣　
　6.6　順序量表變量與rs　
　　6.6.1　重 復(fù) 等 級(jí)　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第7章　回歸和預(yù)測(cè)導(dǎo)論　
　7.1　線性回歸　
　　7.1.1　線性關(guān)系的公式　
　　7.1.2　根據(jù)X變量的取值來(lái)預(yù)測(cè)Y　
　　7.1.3　舉例說(shuō)明回歸　
　　7.1.4　構(gòu)建回歸直線　
　7.2　殘差和標(biāo)準(zhǔn)誤　
　7.3　可解釋的變異與無(wú)法解釋的變異　
　7.4　相關(guān)和因果　
　7.5　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第8章　概　率　
　8.1　概率論簡(jiǎn)介　
　8.2　概率的方法　
　　8.2.1　概率的古典方法　
　　8.2.2　概率的經(jīng)驗(yàn)方法　
　　8.2.3　估計(jì)概率的主觀方法　
　8.3　概率的性質(zhì)　
　　8.3.1　概率在0到1.00之間變化　
　　8.3.2　概率的表示　
　8.4　加法規(guī)則　　
　　8.4.1　當(dāng)事件不是互不相容的時(shí)候　
　　8.4.2　互不相容事件　
　8.5　乘法規(guī)則　
　　8.5.1　獨(dú)立事件的乘法規(guī)則　
　　8.5.2　一個(gè)假設(shè)的情境　
　8.6　概率和連續(xù)性變量　
　　8.6.1　概率和正態(tài)曲線模型　
　　8.6.2　單尾和雙尾的概率值　
　8.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第9章　推論統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論　
　9.1　取樣：幸存者的問(wèn)題　
　9.2　抽樣分布的概念　
　9.3　統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)：顯著性水平　
　9.4　統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)　
　　9.4.1　虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)　
　　9.4.2　間接證明的思想　
　9.5　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：兩類(lèi)錯(cuò)誤　
　　9.5.1?、裥湾e(cuò)誤(α錯(cuò)誤)　
　　9.5.2?、蛐湾e(cuò)誤（β錯(cuò)誤）　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第10章　單樣本顯著性檢驗(yàn)　
　10.1　導(dǎo)論：平均數(shù)的抽樣分布　
　10.2　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：已知總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差　
　　10.2.1　樣本平均數(shù)落在特定區(qū)間內(nèi)的概率　
　　10.2.2　樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　
　10.3　通過(guò)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)　
　10.4　參數(shù)未知時(shí)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　10.4.1　t分布的特點(diǎn)　
　　10.4.2　σ未知時(shí)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖厩闆r　　　
　10.5　參數(shù)估計(jì)：區(qū)間估計(jì)　　
　10.6　置信區(qū)間與置信限　
　10.7　皮爾遜相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)：?jiǎn)蝹€(gè)樣本　
　　10.7.1　ρ=0時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)　
　　10.7.2　等級(jí)相關(guān)系數(shù)（rs）的顯著性檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖尽?br />　10.8　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第11章　統(tǒng)計(jì)推論：雙樣本　
　11.1　兩個(gè)獨(dú)立樣本的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)　
　11.2　通過(guò)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)σX1-X2　
　11.3　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)　
　　11.3.1　舉例說(shuō)明：t檢驗(yàn)　
　11.4　t比率和方差齊性　
　11.5　兩個(gè)相關(guān)樣本的統(tǒng)計(jì)比較　
　　11.5.1　相關(guān)組之間平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤　
　　11.5.2　相關(guān)樣本t檢驗(yàn)的實(shí)例　
　11.6　獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)與相關(guān)樣本設(shè)計(jì)的比較　
　11.7　整　合　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第12章　方差分析概述　
　12.1　引　言　
　12.2　平方和的概念　
　12.3　舉例說(shuō)明：雙樣本情況　
　　12.3.1　把總平方和分成組內(nèi)平方和與組間平方和　
　　12.3.2　計(jì)算方差估計(jì)值　
　12.4　方差分析的基本概念　
　12.5　以三個(gè)實(shí)驗(yàn)組為例　
　12.6　F值的解釋　
　12.7　單變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：相關(guān)樣本　
　12.8　以三個(gè)配對(duì)組為例　
　12.9　計(jì)算平方和與方差估計(jì)值　
　12.10　平均數(shù)之間的Tukeys HSD顯著性檢驗(yàn)　
　12.11　整　合　
　　12.11.1　單因素獨(dú)立樣本方差分析　
　　12.11.2　單因素相關(guān)樣本方差分析　　　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
第13章　非參數(shù)顯著性檢驗(yàn)　
　13.1　導(dǎo)　言　
　13.2　類(lèi)別變量　
　　13.2.1　二項(xiàng)檢驗(yàn)　
　　13.2.2　當(dāng)N較大時(shí)，二項(xiàng)值的分布近似正態(tài)曲線　
　13.3　單變量的χ2檢驗(yàn)　
　13.4　類(lèi)別變量的獨(dú)立χ2檢驗(yàn)　
　13.5　順序量表變量　
　13.6　獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)：曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.1　數(shù)據(jù)中具有相同等級(jí)的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　　13.6.2　N1和/或N2大于20時(shí)的曼—惠特尼U檢驗(yàn)　
　13.7　相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)　
　　13.7.1　符號(hào)檢驗(yàn)　
　　13.7.2　威爾科克松配對(duì)符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)　
　　13.7.3　威爾科克松配對(duì)符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)的理論假設(shè)　
　本章小結(jié)　
　需要牢記的術(shù)語(yǔ)　
　練習(xí)題　
附錄
表　
參考文獻(xiàn)　
參考答案