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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　云計(jì)算，云算計(jì)？當(dāng)云計(jì)算席卷全國(guó)，各廠商熱熱鬧鬧地“你方唱罷我登場(chǎng)”時(shí)，人們禁不住要發(fā)出這樣的質(zhì)疑：云計(jì)算是否真的是一場(chǎng)全新的IT革命？它究竟是否如傳言中所說(shuō)，即將成為IT人士的事業(yè)救星，有著廣闊美好的“錢”程和前景？我們的社會(huì)、普通百姓是否能真正從云計(jì)算中獲益？《云計(jì)算：技術(shù)、應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)模式》作者周洪波先生從自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，以科學(xué)求證的態(tài)度，對(duì)云計(jì)算的技術(shù)沿革、應(yīng)用和商業(yè)模式做了清晰有力的論證分析，以期撥開(kāi)云計(jì)算的迷霧，還原云計(jì)算的真實(shí)面目，為讀者提供一份實(shí)證的見(jiàn)解。讀者對(duì)象：《云計(jì)算：技術(shù)、應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)模式》內(nèi)容翔實(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)合理，希望能夠?qū)﹃P(guān)心云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)監(jiān)管部門、高校相關(guān)專業(yè)師生，以及產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)各領(lǐng)域的從業(yè)人員、投融資人士等讀者群都能有所裨益。

作者簡(jiǎn)介

　　周洪波，同方股份有限公司首席軟件專家，同方泰德國(guó)際科技公司CTO、董事。1993年獲瑞士蘇黎世大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，美國(guó)德州大學(xué)EMBA，北京交通大學(xué)、電子科技大學(xué)兼職教授，2009年獲“中關(guān)村高端領(lǐng)軍人才”稱號(hào)并受聘為“北京市政府特聘專家”。作為中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)/M2M產(chǎn)業(yè)的先行者和倡導(dǎo)者之一，2003年以來(lái)帶領(lǐng)100多人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出國(guó)際先進(jìn)的“M2M物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)”，以及30多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用套件，獲各類獎(jiǎng)勵(lì)20多項(xiàng)，產(chǎn)生了較大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益，獲“同方十年十大突出貢獻(xiàn)標(biāo)兵”稱號(hào)。..

圖書目錄

目錄
第1章計(jì)算力的追求
1.1 計(jì)算力的追求概述
1.2 計(jì)算力就是生產(chǎn)力
1.3 計(jì)算力的兩極化發(fā)展
1.4 云計(jì)算是IT的“第三產(chǎn)業(yè)”
1.5 小結(jié)
第2章走近云計(jì)算
2.1 初識(shí)云計(jì)算
2.2 走近云計(jì)算
2.2.1 相關(guān)技術(shù)發(fā)展歷程
2.3 云計(jì)算：Grid和SaaS的融合
2.3.1 HPC和網(wǎng)格計(jì)算
2.3.2 SaaS和XaaS
2.4 云計(jì)算：IT的“通天塔”
2.5 小結(jié)
第3章虛擬化與云計(jì)算
3.1 虛擬化技術(shù)與分類探討
3.2 單機(jī)虛擬化
3.2.1 Hypervisor技術(shù)
3.2.2 Hypervisor產(chǎn)品
3.2.3 VMWare與Xen
3.2.4 其他虛擬化技術(shù)
3.3 多機(jī)虛擬化：云計(jì)算的根基
3.4 小結(jié)
第4章 HPC系統(tǒng)及其發(fā)展
4.1 分布式計(jì)算與并行計(jì)算
4.2 超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展及其應(yīng)用
4.2.1 “牛”計(jì)算改變格局
4.2.2 超級(jí)計(jì)算與Grand Challenges
4.2.3 HPC機(jī)群與BOINC
4.3 HPC系統(tǒng)體系架構(gòu)
4.3.1 Flynn-Johnson分類法
4.3.2 共享內(nèi)存與SMP
4.3.3 分布式內(nèi)存與MPP
4.3.4 HPS高性能路由器
4.4 超級(jí)計(jì)算TOP500
4.4.1 Graph500和GPU
4.5 小結(jié)
第5章 HPC軟件與中間件
5.1 并行和分布式算法
5.1.1 Amdahl和Gustafson定律
5.2 并行處理編程模式
5.2.1 Implicit與Explicit模式
5.3 HPC中間件與多機(jī)虛擬化
5.3.1 PVM和MPI與MapReduce
5.4 作業(yè)調(diào)度與管理
5.4.1 Condor與Hadoop
5.4.2 斷點(diǎn)、遷移和VMotion
5.5 機(jī)群和集群
5.5.1 Beowulf、LVS和MOSIX
5.6 網(wǎng)格計(jì)算與網(wǎng)格中間件
5.6.1 Globus Toolkit
5.7 小結(jié)
第6章商用分布式計(jì)算與云計(jì)算
6.1 EDOC技術(shù)與企業(yè)級(jí)中間件
6.1.1 CORBA、NET和Java EE
6.2 效用（Utility）計(jì)算
6.3 泛在計(jì)算與移動(dòng)計(jì)算
6.4 P2P網(wǎng)格計(jì)算與JXTA
6.5 綠色（Green）計(jì)算與云計(jì)算
6.5.1 Google數(shù)據(jù)中心技術(shù)
6.6 并發(fā)文件系統(tǒng)
6.6.1 GPFS、Lustre和HDFS
6.7 小結(jié)
第7章 SaaS、SOA與云服務(wù)
7.1 SaaS：軟件即服務(wù)
7.1.1 Salesforce：軟件終結(jié)者
7.1.2 Multi-Tenancy技術(shù)與模式
7.2 SaaS與套裝軟件
7.2.1 谷歌大戰(zhàn)微軟
7.2.2 國(guó)內(nèi)外SaaS發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.3 SaaS與SPI
7.3 SOA是SaaS和云計(jì)算的基礎(chǔ)
7.3.1 SOA與EAI
7.3.2 SOA與SaaS
7.3.3 SOA與云計(jì)算
7.4 SaaS 3.0：云服務(wù)
7.4.1 移動(dòng)云服務(wù)
7.4.2 XaaS與物聯(lián)網(wǎng)
7.5 小結(jié)
第8章云計(jì)算體系架構(gòu)
8.1 NIST的云計(jì)算定義
8.2 云計(jì)算體系架構(gòu)
8.2.1 三層SPI架構(gòu)
8.2.2 四種部署方式
8.2.3 五大關(guān)鍵功能
8.2.4 六大基本特性
8.3 統(tǒng)一FABRIC和互聯(lián)云
8.4 云安全與安全作為云服務(wù)
8.5 云存儲(chǔ)技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)
8.6 移動(dòng)云計(jì)算（MCC）
8.7 小結(jié)
第9章云計(jì)算典型技術(shù)與系統(tǒng)介紹
9.1 云中間件和云系統(tǒng)
9.1.1 IaaS 中間件
9.1.2 PaaS中間件
9.1.3 云系統(tǒng)
9.2 典型IaaS技術(shù)和系統(tǒng)
9.2.1 Amazon Web Services（AWS）
9.2.2 Eucalyptus
9.2.3 開(kāi)源IaaS與OpenStack
9.3 典型PAAS技術(shù)和系統(tǒng)
9.3.1 APEX和Force.com
9.3.2 AppEngine和AppScale
9.3.2 Apache Hadoop和開(kāi)源PaaS
9.4 云計(jì)算系統(tǒng)全景圖
9.5 小結(jié)
第10章云計(jì)算和標(biāo)準(zhǔn)化
10.1 通天塔與標(biāo)準(zhǔn)化
10.2 SPI標(biāo)準(zhǔn)化
10.2.1 可行性探討
10.2.2 現(xiàn)有成果介紹
10.2.3 云計(jì)算宣言
10.3 GRID和SOA的融合
10.3.1 作業(yè)描述語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化
10.3.2 GRID內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化
10.4 云安全與云存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化
10.5 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化情況
10.6 小結(jié)
第11章云計(jì)算業(yè)務(wù)模式探討
11.1 THE Big Switch
11.1.1 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模
11.2 SPI業(yè)務(wù)模式推動(dòng)商業(yè)模式
11.2.1 SaaS和PaaS：收割長(zhǎng)尾
11.2.2 IaaS：碳腳印和硬件終結(jié)者
11.2.3 B＆H長(zhǎng)尾與云商業(yè)模式
11.3 云計(jì)算現(xiàn)狀和趨勢(shì)
11.3.1 產(chǎn)業(yè)慣性定律的反作用
11.3.2 技術(shù)和業(yè)務(wù)十大趨勢(shì)
11.3.3 15年周期與Gartner周期
11.4 中國(guó)的現(xiàn)狀和對(duì)策
11.4.1 云算計(jì)？政府的作為
11.4.2 企業(yè)如何把握機(jī)遇和核心技術(shù)
11.5 小結(jié)
總結(jié)