線性代數(shù)

前言
第一章 矩陣的初等變換與方程組的消元法
1.1 矩陣的概念
1.引例
2.矩陣的定義
3.常用的矩陣
1.2 矩陣的初等變換
1.矩陣的初等變換
2.矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形
1.3 消元法
1.線性方程組的一般形式
2.高斯消元法
3.消元法與矩陣的初等行變換
習(xí)題一
第二章 方陣的行列式及其性質(zhì)
2.1 行列式的概念
1.低階行列式
2.n元排列及其性質(zhì)
3.n階行列式的概念
4.行列式的按行按列展開
2.2 行列式的性質(zhì)與計(jì)算
1.行列式的性質(zhì)
2.行列式的計(jì)算
2.3 克萊姆法則和行列式的應(yīng)用
1.克萊姆法則
2.齊次線性方程組的情形
3.行列式的其他應(yīng)用
習(xí)題二
第三章 n維向量與向量空間
3.1 n維向量及其運(yùn)算
1.n維向量的概念
2.n維向量的線性運(yùn)算
3.2 向量組的線性相關(guān)性
1.線性相關(guān)性的概念
2.線性相關(guān)性的有關(guān)定理
3.3 向量組的秩
1.向量組的極大線性無(wú)關(guān)組
2.向量組的秩及其求法
3.極大線性無(wú)關(guān)組的求法
3.4 向量空間
1.向量空間的概念
2.向量空間的基與維數(shù)
3.向量在基下的坐標(biāo)
習(xí)題三
第四章 矩陣的運(yùn)算與秩
4.1 矩陣的運(yùn)算
1.矩陣的線性運(yùn)算
2.矩陣的乘法運(yùn)算
3.矩陣的轉(zhuǎn)置
4.幾種特殊的矩陣
4.2 分塊矩陣
1.分塊矩陣的概念
2.分塊矩陣的運(yùn)算
3.準(zhǔn)對(duì)角矩陣
4.3 矩陣的秩
4.4 初等矩陣與逆矩陣
1.初等矩陣
2.逆矩陣
4.5 矩陣的應(yīng)用
習(xí)題四
第五章 線性方程組
5.1 線性方程組的幾種表達(dá)形式
5.2 齊次線性方程組
1.齊次線性方程組的基本概念
2.齊次線性方程組解的性質(zhì)
3.齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系及其求法
5.3 非齊次線性方程組
1.非齊次線性方程組的基本概念
2.非齊次線性方程組解的性質(zhì)
3.非齊次線性方程組的解法
5.4 線性方程組的應(yīng)用
1.一個(gè)實(shí)例
2.在幾何上的應(yīng)用
3.在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用——投入產(chǎn)出模型
習(xí)題五
第六章 特征值與特征向量
6.1 方陣的特征值與特征向量
1.特征值與特征向量的概念
2.矩陣特征值與特征向量的求法
3.特征值與特征向量的性質(zhì)
6.2 矩陣的相似對(duì)角化
1.相似矩陣的概念
2.相似矩陣的性質(zhì)
3.矩陣相似對(duì)角化的條件
4.矩陣相似對(duì)角化的方法
6.3 向量組的正交性與正交矩陣
1.向量的內(nèi)積
2.向量的長(zhǎng)度
3.正交向量組的概念及求法
4.求規(guī)范正交基的方法
5.正交矩陣與正交變換
6.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化
1.對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量的性質(zhì)
2.對(duì)稱矩陣的正交對(duì)角化
6.5 矩陣的特征值和特征向量的應(yīng)用
1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的增長(zhǎng)模型
2.斐波那契（Fibonacci）數(shù)列的通項(xiàng)
習(xí)題六
第七章 二次型
7.1 二次型及其矩陣
1.二次型的概念
2.二次型經(jīng)可逆變換后的矩陣
7.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的方法
1.正交變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
2.配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
3.初等變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
7.3 正定二次型
1.慣性定理
2.正定二次型及其判別法
習(xí)題七
習(xí)題參考答案
復(fù)習(xí)題
參考文獻(xiàn)