Visual C++數(shù)字圖像處理典型案例詳解

前言
第1章 數(shù)字圖像處理軟件開發(fā)概述
1.1 Visual C++
1.1.1 Visual C++概述
1.1.2 Visual C++處理數(shù)字圖像的基本方法
1.2 OpenCV
1.2.1 OpenCV概述
1.2.2 在Visual C++中使用OpenCV
1.3 VTK
1.3.1 VTK概述
1.3.2 在Visual C++中使用VTK
1.4 經(jīng)驗分享
第2章 繪圖板
2.1 核心技術原理
2.1.1 圖形設備接口技術
2.1.2 幾何圖形繪制技術
2.2 系統(tǒng)功能
2.2.1 功能描述
2.2.2 界面效果
2.3 系統(tǒng)結構與流程
2.3.1 總體結構
2.3.2 主要流程
2.4 編程實現(xiàn)
2.4.1 繪圖板初始化
2.4.2 圖形繪制
2.4.3 圖形保存
2.5 經(jīng)驗分享
第3章 圖片瀏覽器
3.1 核心技術原理
3.1.1 圖像文件的編解碼技術
3.1.2 圖像的幾何變換技術
3.1.3 圖像的切換特效技術
3.2 常見的圖像格式分析
3.2.1 BMP圖像
3.2.2 PCX圖像
3.2.3 TGA圖像
3.2.4 JPEG圖像
3.2.5 GIF圖像
3.3 系統(tǒng)功能
3.3.1 功能描述
3.3.2 界面效果
3.4 系統(tǒng)結構與流程
3.4.1 總體結構
3.4.2 主要流程
3.5 編程實現(xiàn)
3.5.1 LanImage類
3.5.2 BMP解碼/編碼模塊
3.5.3 PCX解碼/編碼模塊
3.5.4 TGA解碼/編碼模塊
3.5.5 圖像顯示模塊
3.5.6 全屏瀏覽模塊
3.5.7 圖像縮放模塊
3.5.8 圖像旋轉(zhuǎn)模塊
3.5.9 圖像特效顯示模塊
3.5.10 圖像鏡像模塊
3.5.11 圖像轉(zhuǎn)置模塊
3.6 經(jīng)驗分享
第4章 圖像編輯器
4.1 核心技術原理
4.1.1 灰度變換增強技術
4.1.2 直方圖增強技術
4.1.3 平滑去噪技術
4.1.4 圖像銳化技術
4.1.5 模糊復原技術
4.1.6 彩色增強技術
4.1.7 濾鏡技術
4.2 系統(tǒng)功能
4.2.1 功能描述
4.2.2 界面效果
4.3 系統(tǒng)結構與流程
4.3.1 總體結構
4.3.2 主要流程
4.4 編程實現(xiàn)
4.4.1 灰度變換增強模塊
4.4.2 直方圖增強模塊
4.4.3 平滑去噪模塊
4.4.4 圖像銳化模塊
4.4.5 彩色增強模塊
4.4.6 模糊復原模塊
4.4.7 濾鏡效果模塊
4.5 經(jīng)驗分享
第5章 CT圖像重建系統(tǒng)
5.1 核心技術原理
5.1.1 三維可視化技術
5.1.2 圖像重建技術
5.2 系統(tǒng)功能
5.2.1 功能描述
5.2.2 界面效果
5.3 系統(tǒng)結構與流程
5.3.1 總體結構
5.3.2 主要流程
5.4 編程實現(xiàn)
5.4.1 圓錐體CT圖像重建系統(tǒng)
5.4.2 頭部切片CT圖像重建系統(tǒng)
5.5 經(jīng)驗分享
第6章 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)
6.1 核心技術原理
6.1.1 圖像水印嵌入技術
6.1.2 圖像水印提取技術
6.2 系統(tǒng)功能
6.2.1 功能描述
6.2.2 界面效果
6.3 系統(tǒng)結構與流程
6.3.1 總體結構
6.3.2 主要流程
6.4 編程實現(xiàn)
6.4.1 不帶嵌入因子的加性規(guī)則算法實現(xiàn)
6.4.2 最低有效位算法實現(xiàn)
6.5 經(jīng)驗分享
第7章 遙感圖像配準系統(tǒng)
7.1 核心技術原理
7.1.1 遙感圖像幾何校正技術
7.1.2 遙感圖像輻射校正技術
7.1.3 遙感圖像增強技術
7.1.4 遙感圖像配準技術
7.2 系統(tǒng)功能
7.2.1 功能描述
7.2.2 界面效果
7.3 系統(tǒng)結構與流程
7.3.1 總體結構
7.3.2 主要流程
7.4 編程實現(xiàn)
7.4.1 CDib類
7.4.2 幾何校正模塊
7.4.3 遙感圖像增強模塊
7.4.4 遙感圖像配準模塊
7.5 經(jīng)驗分享
第8章 圖像檢索系統(tǒng)
8.1 核心技術原理
8.1.1 圖像特征提取技術
8.1.2 相似度計算技術
8.2 系統(tǒng)功能
8.2.1 功能描述
8.2.2 界面效果
8.3 系統(tǒng)結構與流程
8.3.1 總體結構
8.3.2 主要流程
8.4 編程實現(xiàn)
8.4.1 系統(tǒng)設置模塊
8.4.2 圖像檢索模塊
8.5 經(jīng)驗分享
第9章 細胞檢測與計數(shù)系統(tǒng)
9.1 核心技術原理
9.1.1 顯微圖像去噪技術
9.1.2 顏色空間及其轉(zhuǎn)換技術
9.1.3 閾值分割技術
9.1.4 Blob分析技術
9.1.5 邊緣提取技術
9.2 系統(tǒng)功能
9.2.1 功能描述
9.2.2 界面效果
9.3 系統(tǒng)結構與流程
9.3.1 總體結構
9.3.2 主要流程
9.4 編程實現(xiàn)
9.4.1 圖像平滑模塊
9.4.2 HSI閾值選取模塊
9.4.3 梯度修正模塊
9.4.4 填充孔洞模塊
9.4.5 腐蝕模塊
9.4.6 邊界生成模塊
9.4.7 查找中心點和修正模塊
9.5 經(jīng)驗分享
第10章 指紋提取與識別系統(tǒng)
10.1 核心技術原理
10.1.1 指紋圖像場及其分割技術
10.1.2 指紋圖像增強技術
10.1.3 指紋圖像細化技術
10.1.4 指紋局部特征點提取技術
10.1.5 指紋匹配技術
10.2 系統(tǒng)功能
10.2.1 功能描述
10.2.2 界面效果
10.3 系統(tǒng)結構與流程
10.3.1 總體結構
10.3.2 主要流程
10.4 編程實現(xiàn)
10.4.1 指紋圖像分割模塊
10.4.2 指紋圖像增強模塊
10.4.3 指紋圖像二值化模塊
10.4.4 細化模塊
10.4.5 特征點提取模塊
10.4.6 指紋圖像比對模塊
10.5 經(jīng)驗分享
第11章 人臉檢測與識別系統(tǒng)
11.1 核心技術原理
11.1.1 人臉檢測及定位技術
11.1.2 人臉特征提取技術
11.1.3 人臉識別技術
11.2 系統(tǒng)功能
11.2.1 功能描述
11.2.2 界面效果
11.3 系統(tǒng)結構與流程
11.3.1 總體結構
11.3.2 主要流程
11.4 編程實現(xiàn)
11.4.1 人臉檢測模塊
11.4.2 人臉定位模塊
11.4.3 人臉特征點提取模塊
11.4.4 人臉匹配模塊
11.5 經(jīng)驗分享
第12章 運動車輛檢測跟蹤系統(tǒng)
12.1 核心技術原理
12.1.1 運動目標檢測技術
12.1.2 運動目標跟蹤技術
12.2 系統(tǒng)功能
12.2.1 功能描述
12.2.2 界面效果
12.3 系統(tǒng)結構與流程
12.3.1 總體結構
12.3.2 主要流程
12.4 編程實現(xiàn)
12.4.1 變量定義模塊
12.4.2 文件打開模塊
12.4.3 背景提取模塊
12.4.4 車輛跟蹤與檢測模塊
12.4.5 軌跡繪制模塊
12.5 經(jīng)驗分享
第13章 車型識別系統(tǒng)
13.1 核心技術原理
13.1.1 基于背景去除的目標分割技術
13.1.2 車型特征提取技術
13.1.3 車型分類識別技術
13.2 系統(tǒng)功能
13.2.1 功能描述
13.2.2 界面效果
13.3 系統(tǒng)結構與流程
13.3.1 總體結構
13.3.2 主要流程
13.4 編程實現(xiàn)
13.4.1 變量定義模塊
13.4.2 圖像顯示模塊
13.4.3 載入圖像模塊
13.4.4 車輛提取模塊
13.4.5 輪廓提取模塊
13.4.6 車型識別模塊
13.5 經(jīng)驗分享
第14章 車牌識別系統(tǒng)
14.1 核心技術原理
14.1.1 車牌圖像預處理技術
14.1.2 車牌定位技術
14.1.3 車牌字符分割技術
14.1.4 車牌字符識別技術
14.2 系統(tǒng)功能
14.2.1 功能描述
14.2.2 界面效果
14.3 系統(tǒng)結構與流程
14.3.1 總體結構
14.3.2 主要流程
14.4 編程實現(xiàn)
14.4.1 自定義函數(shù)模塊
14.4.2 車牌提取模塊
14.4.3 傾斜校正模塊
14.4.4 字符分割模塊
14.4.5 字符歸一化模塊
14.4.6 字符細化模塊
14.4.7 字符特征提取模塊
14.4.8 車牌字符識別模塊
14.5 經(jīng)驗分享
參考文獻