基于高光譜的濕地植被定量遙感研究：以洪河自然保護區(qū)為例

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 高光譜遙感的研究進展
1.3 光譜遙感提取植被生物參數(shù)的方法和研究進展
1.4 研究工作的來源、目的和意義
1.5 本書框架及主要內(nèi)容

第2章 研究區(qū)概況、研究內(nèi)容與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)資料獲取
2.3 高光譜特征變量提取
2.4 研究方法
2.5 技術(shù)路線

第3章 典型植被光譜特征分析及物種識別
3.1 典型植被光譜特征分析
3.2 基于ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和FLDA的典型植被物種識別
3.3 基于分塊PCA和CA的典型植被物種識別

第4章 基于高光譜的濕地植被生理參數(shù)估算模型
4.1 基于高光譜的LAI估算模型
4.2 基于高光譜的地上鮮生物量估算模型

第5章 基于高光譜的濕地植被生化參數(shù)估算模型
5.1 基于高光譜的冠層葉綠素密度估算模型
5.2 基于高光譜的冠層氮含量估算模型
5.3 基于高光譜的植被含水量估算模型

第6章 基于TM影像的濕地植被理化參數(shù)估算研究
6.1 遙感圖像處理與植被指數(shù)提取
6.2 基于TM影像的濕地植被LAI估算研究
6.3 基于TM影像的濕地植被地上鮮生物量估算研究
6.4 基于TM影像的濕地植被葉綠素密度估算研究
6.5 基于TM影像的濕地植被氮含量估算研究
6.6 基于TM影像的濕地植被含水量估算研究
參考文獻