信息存儲與檢索（第2版）

Ⅵ目錄第2版前言第1版前言
第1章緒論11.1信息檢索基本理論11.1.1信息檢索的概念11.1.2信息檢索的原理21.1.3信息檢索的類型41.2信息檢索系統(tǒng)71.2.1信息檢索系統(tǒng)的概念71.2.2信息檢索系統(tǒng)的類型91.2.3信息檢索系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)91.2.4信息檢索系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)141.3信息檢索研究161.3.1信息檢索的研究內(nèi)容161.3.2信息檢索的相關(guān)學(xué)科181.3.3信息檢索的產(chǎn)生和發(fā)展191.3.4信息檢索的趨勢21思考題23
第2章信息檢索模型242.1引言242.2經(jīng)典模型252.2.1布爾模型252.2.2向量模型272.2.3概率模型302.3集合理論模型322.3.1模糊集合模型332.3.2擴(kuò)展布爾模型342.3.3粗糙集模型362.4代數(shù)模型372.4.1廣義向量空間模型372.4.2潛語義標(biāo)引模型392.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型402.5擴(kuò)展概率模型452.5.1概率粗糙集模型452.5.2推理網(wǎng)模型482.5.3信度網(wǎng)模型492.6結(jié)構(gòu)化模型512.6.1非重疊鏈表模型512.6.2鄰近節(jié)點(diǎn)模型522.6.3扁平瀏覽模型522.6.4結(jié)構(gòu)導(dǎo)向模型532.6.5超文本模型53目錄信息存儲與檢索ⅧⅦ思考題54
第3章文本信息存儲與檢索553.1引言553.2書目記錄563.2.1書目記錄結(jié)構(gòu)563.2.2CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的構(gòu)成573.2.3CNMARC數(shù)據(jù)字段區(qū)的標(biāo)識系統(tǒng)593.3順排文檔593.3.1表展開法593.3.2樹展開法643.4倒排文檔703.4.1倒排文檔的建立703.4.2提問式的編輯713.4.3檢索處理763.5文本檢索技術(shù)773.5.1布爾檢索773.5.2截詞檢索793.5.3限制檢索803.5.4加權(quán)檢索823.6文本聚類檢索843.6.1聚類檢索的概念843.6.2文檔特征抽取方法853.6.3文獻(xiàn)相似度863.6.4文本聚類常用技術(shù)893.7全文檢索973.7.1全文檢索的技術(shù)指標(biāo)973.7.2鄰接檢索993.7.3同句檢索1003.7.4同字段檢索1003.7.5同記錄檢索100思考題101
第4章多媒體信息存儲與檢索1024.1引言1024.2多媒體技術(shù)概述1034.2.1多媒體的概念1034.2.2多媒體技術(shù)的關(guān)鍵特征1034.2.3多媒體技術(shù)的主要研究內(nèi)容1054.3多媒體數(shù)據(jù)模型1054.3.1多媒體數(shù)據(jù)模型概述1054.3.2圖像的數(shù)據(jù)模型1084.3.3音頻的數(shù)據(jù)模型1104.3.4視頻的數(shù)據(jù)模型1114.3.5多媒體信息融合模型1124.4多媒體數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)1134.4.1數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)概述1134.4.2圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)1154.4.3音頻壓縮的標(biāo)準(zhǔn)1174.4.4視頻壓縮的標(biāo)準(zhǔn)1194.5基于內(nèi)容的多媒體信息檢索技術(shù)1204.5.1基于內(nèi)容的多媒體信息檢索原理1204.5.2基于內(nèi)容的圖像檢索1224.5.3基于內(nèi)容的音頻檢索1254.5.4基于內(nèi)容的視頻檢索1264.5.5多媒體融合檢索128思考題130
第5章Web信息存儲與檢索1315.1引言1315.2Web信息組織1325.2.1超文本1325.2.2標(biāo)記語言1385.2.3超文本傳輸協(xié)議1415.2.4超文本瀏覽器1445.3Web元數(shù)據(jù)1445.3.1Web元數(shù)據(jù)概述1445.3.2DC元數(shù)據(jù)集1465.3.3其他常用的元數(shù)據(jù)格式1485.4搜索引擎1495.4.1搜索引擎的概念與基本功能1495.4.2搜索引擎的結(jié)構(gòu)與原理1525.4.3搜索引擎的類型154思考題157
第6章并行與分布式信息檢索1586.1引言1586.2并行信息檢索1586.2.1并行信息檢索的原理1596.2.2并行檢索的體系結(jié)構(gòu)1606.2.3并行檢索技術(shù)1626.2.4并行檢索中的索引文檔處理1646.3分布式信息檢索方法1686.3.1分布式信息檢索的原理1686.3.2分布式檢索處理技術(shù)1696.3.3分布式信息檢索模式1696.3.4分布式檢索中的數(shù)據(jù)集選擇1746.4異構(gòu)數(shù)據(jù)庫檢索1786.4.1異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)1786.4.2異構(gòu)數(shù)據(jù)庫跨庫檢索的原理1806.4.3異構(gòu)數(shù)據(jù)庫跨庫檢索技術(shù)1816.4.4異構(gòu)數(shù)據(jù)集成184思考題186目錄信息存儲與檢索ⅩⅨ第7章人工智能與自然語言檢索1877.1引言1877.2人工智能技術(shù)1877.2.1專家系統(tǒng)1887.2.2數(shù)據(jù)挖掘1897.2.3知識發(fā)現(xiàn)1927.2.4信息抽取與知識抽取1947.3智能檢索1967.3.1智能檢索接口1967.3.2智能檢索技術(shù)1977.3.3智能檢索系統(tǒng)與應(yīng)用1997.4自然語言檢索2017.4.1自然語言理解2017.4.2基于語法分析的自然語言檢索2037.4.3基于語義分析的自然語言檢索2057.4.4基于語義理解的自然語言檢索2067.4.5基于本體的自然語言檢索2077.5跨語言檢索2107.5.1跨語言檢索的實(shí)現(xiàn)模式2117.5.2跨語言檢索中的語言資源2147.5.3跨語言檢索的關(guān)鍵技術(shù)2167.5.4提問式翻譯的幾種方法218思考題219
第8章用戶界面與可視化2218.1引言2218.2信息檢索用戶2218.2.1用戶及其種類2218.2.2信息存取的交互模型2238.2.3用戶檢索行為對界面設(shè)計(jì)的影響2248.3用戶界面設(shè)計(jì)2258.3.1用戶界面的基本結(jié)構(gòu)2258.3.2用戶界面設(shè)計(jì)的原則2268.3.3用戶界面的種類和風(fēng)格2288.3.4窗口管理與系統(tǒng)舉例2318.3.5用戶界面的評價2358.4信息可視化2368.4.1信息可視化的含義2368.4.2信息可視化的作用2378.5信息檢索的可視化2398.5.1信息檢索可視化的優(yōu)勢2398.5.2原始信息提供的可視化2408.5.3提問式構(gòu)造的可視化2428.5.4檢索結(jié)果提供的可視化244思考題246
第9章信息檢索評價與實(shí)驗(yàn)2479.1引言2479.2信息檢索相關(guān)性理論2489.2.1相關(guān)性的概念及特征2489.2.2影響相關(guān)性判斷的變量2499.2.3面向系統(tǒng)的相關(guān)性2509.2.4面向用戶的相關(guān)性2519.3信息檢索評價的過程與方法2519.3.1確定評價對象及目的2529.3.2選擇評價方式2529.3.3設(shè)計(jì)評價方案2529.3.4實(shí)施評價方案2529.4信息檢索評價指標(biāo)體系2539.4.1系統(tǒng)性能指標(biāo)2539.4.2系統(tǒng)效益指標(biāo)2589.4.3費(fèi)用／效果指標(biāo)2599.4.4費(fèi)用／效益指標(biāo)2599.4.5Web檢索系統(tǒng)性能評價存在的問題2599.5經(jīng)典的信息檢索評價實(shí)驗(yàn)2609.5.1Cranfield實(shí)驗(yàn)2609.5.2MEDLARS系統(tǒng)評價實(shí)驗(yàn)2649.5.3SMART檢索實(shí)驗(yàn)2669.5.4STAIRS工程2689.5.5WRU檢索實(shí)驗(yàn)2699.5.6SDI服務(wù)評價2719.6信息檢索評價實(shí)驗(yàn)平臺：TREC2729.6.1TREC概述2729.6.2TREC的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集合2729.6.3TREC的主要評價項(xiàng)目2749.6.4部分往屆TREC簡介2759.6.5關(guān)于C-TREC的一些思考276目錄信息存儲與檢索ⅫⅪ思考題277
參考文獻(xiàn)278