發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)

第1章 發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)概論
1．1 引言
1．2 發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)的基本原理
1．3 發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)系統(tǒng)的基本功能
1．4 研究用語音數(shù)據(jù)庫(kù)
1．5 發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)
1．6 發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
1．7 存在的挑戰(zhàn)
1．8 本書各章 節(jié)主要內(nèi)容
第2章 音素相關(guān)的后驗(yàn)概率變換
2．1 引言
2．2 后驗(yàn)概率算法的缺陷
2．3 改進(jìn)的后驗(yàn)概率算法
2．4 音素相關(guān)的可訓(xùn)練的后驗(yàn)概率變換算法
2．5 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
2．6 本章小結(jié)
第3章 針對(duì)發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)的聲學(xué)模型訓(xùn)練
3．1 引言
3．2 采用ASR建模方法的缺陷及目前的改進(jìn)策略
3．3 ASR中的區(qū)分性訓(xùn)練介紹及其在CALL系統(tǒng)中的應(yīng)用
3．4 針對(duì)發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)的聲學(xué)模型訓(xùn)練
3．5 針對(duì)發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)的聲學(xué)模型訓(xùn)練與區(qū)分性訓(xùn)練的比較
3．6 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3．7 本章小結(jié)
第4章 基于評(píng)測(cè)性映射變換的無監(jiān)督聲學(xué)模型自適應(yīng)
4．1 引言
4．2 發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)系統(tǒng)中的聲學(xué)模型自適應(yīng)介紹
4．3 評(píng)測(cè)性映射變換矩陣的訓(xùn)練
4．4 EMT和DMT及針對(duì)發(fā)音質(zhì)量評(píng)測(cè)的聲學(xué)建模的比較
4．5 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)相關(guān)的評(píng)測(cè)性映射變換的訓(xùn)練及統(tǒng)一框架
5．1 引言
5．2 EMI、訓(xùn)練的統(tǒng)一框架
5．3 EMI、訓(xùn)練統(tǒng)一框架與區(qū)分性訓(xùn)練統(tǒng)一框架比較
5．4 EMI、訓(xùn)練統(tǒng)一框架在：PSC自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)中的應(yīng)用
5．5 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 聲韻母發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)
6．1 引言
6．2 基于音素混淆概率矩陣的聲韻母評(píng)測(cè)方法
6．3 基于擴(kuò)展發(fā)音空間的聲韻母評(píng)測(cè)方法
6．4 基于多維置信度的多種評(píng)測(cè)方法的融合
6．5 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6．6 本章小結(jié)
第7章 聲調(diào)發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)
7．1 引言
7．2 基頻提取方法及歸一化處理
7．3 基于嵌入式聲調(diào)模型的聲調(diào)評(píng)測(cè)方法
7．4 基于顯式聲調(diào)模型的聲調(diào)評(píng)測(cè)方法
7．5 基于多維置信度的多種評(píng)測(cè)方法的融合
7．6 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
7．7 本章小結(jié)
第8章 兒化音發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)
8．1 引言
8．2 漢語兒化音的特點(diǎn)
8．3 兒化音的建模方法
8．4 基于分類思想的兒化音評(píng)測(cè)方法
8．5 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
8．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
名詞索引