森林地上生物量遙感診斷

序
前言
第1章 緒論
1．1 森林地上生物量研究的意義
1．2 國內(nèi)外森林地上生物量遙感診斷研究現(xiàn)狀
1．2．1 傳統(tǒng)光學(xué)數(shù)據(jù)反演森林生物量研究現(xiàn)狀
1．2．2 合成孔徑雷達(dá)反演森林生物量研究現(xiàn)狀
1．2．3 激光雷達(dá)反演森林生物量研究現(xiàn)狀
1．2．4 多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演森林生物量研究現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第2章 森林地上生物量遙感診斷基本原理
2．1 森林電磁波譜特征
2．2 森林資源遙感信息表達(dá)與分類
2．3 森林地上生物量遙感診斷指標(biāo)遴選
2．3．1 生物量遙感診斷指標(biāo)
2．3．2 生物量模型評價指標(biāo)
2．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于清查資料的森林生物量估算方法
3．1 收獲法
3．2 換算因子連續(xù)函數(shù)法
3．3 生物量經(jīng)驗（回歸）模型估計法
3．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 喬木地上生物量遙感診斷方法
4．1 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的喬木地上生物量診斷研究
4．1．1 數(shù)據(jù)處理
4．1．2 指示因子的選取
4．1．3 反演模型
4．2 激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的喬木地上生物量診斷研究
4．2．1 激光雷達(dá)系統(tǒng)組成與基本原理
4．2．2 機載LiDAR喬木地卜牛物量診斷研究
4．2．3 地基LiDAR喬木地上生物量診斷研究
4．2．4 星載激光雷達(dá)喬木地上生物量診斷研究
4．3 SAR數(shù)據(jù)喬木地上生物量診斷研究
4．3．1 SAR系統(tǒng)概述
4．3．2 基于模型的SAR散射特性分析
4．3．3 基于林分尺度的SAR森林生物量反演
4．4 多源遙感數(shù)據(jù)協(xié)同反演喬木地上生物量
4．4．1 協(xié)同反演的意義
4．4．2 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的喬木地上生物量協(xié)同反演
4．4．3 SAR和光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的喬木地上生物量協(xié)同反演
4．4．4 光學(xué)遙感數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)以及SAR的喬木地上生物量協(xié)同反演
4．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 灌木地上生物量遙感診斷方法
5．1 灌木實地調(diào)查數(shù)據(jù)集建立
5．1．1 灌木結(jié)構(gòu)參數(shù)
5．1．2 灌木光譜數(shù)據(jù)
5．1．3 葉面積指數(shù)
5．1．4 灌木生物量
5．2 遙感數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理
5．2．1 遙感影像
5．2．2 輔助數(shù)據(jù)
5．3 灌木光譜特征及其空間分布
5．3．1 灌木光譜數(shù)據(jù)處理
5．3．2 灌木光譜特征分析
5．3．3 灌木分布信息提取
5．4 基于統(tǒng)計模型的灌木地上生物量反演
5．4．1 基于一元線性回歸模型反演灌木生物量
5．4．2 基于多元逐步回歸模型反演灌木生物量
5．4．3 基于機器學(xué)習(xí)模型估算灌木生物量
5．5 基于物理模型的灌木地上生物量反演
5．5．1 生物量與結(jié)構(gòu)參數(shù)的相關(guān)分析
5．5．2 基于像元二分模型和幾何光學(xué)模型反演灌木LAI
5．5．3 基于物理模型的灌木生物量遙感估算結(jié)果及驗證
5．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 森林地上生物量遙感診斷應(yīng)用案例
6．1 中國喬木地上生物量遙感反演
6．1．1 基于最優(yōu)GLAS樹高提取方法的中國森林樹高制圖
6．1．2 潛在的中國森林最大樹高
6．1．3 基于優(yōu)化的尺度生長和資源限制模型的中國最大樹高反演
6．1．4 不同氣候區(qū)下的森林生物量估算方程
6．1．5 基于最大樹高的中國森林生物量估算
6．2 毛烏素沙地灌木地上生物量遙感反演方法對比分析
6．2．1 5種灌木生物量估算模型精度評估
6．2．2 5種灌木生物量估算模型結(jié)果比較
6．3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 森林地上生物量遙感診斷發(fā)展與展望
7．1 森林地上生物量遙感診斷發(fā)展趨勢
7．2 森林生物量遙感診斷展望
7．2．1 全球氣候變化
7．2．2 森林生物量遙感診斷展望
參考文獻(xiàn)
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