聲矢量探測原理及應用

第1章 緒論
1．1 聲矢量傳感器發(fā)展及現狀
1．1．1 聲矢量傳感器的發(fā)展
1．1．2 國內外研究現狀
1．2 聲矢量信號模型
1．2．1 長向量模型
1．2．2 四元數模型
1．2．3 張量模型
1．3 艦船輻射噪聲檢測
第2章 單矢量水聽器目標探測與DOA估計
2．1 單矢量水聽器波束形成
2．1．1 算法原理
2．1．2 噪聲抑制能力
2．2 基于矢量相干積累的線譜增強算法
2．2．1 信號模型
2．2．2 算法原理
2．2．3 實驗分析
2．3 基于波達方向矩陣的方位頻率聯合估計
2．3．1 算法原理
2．3．2 仿真分析
2．4 PARAFAC模型及DOA估計
2．4．1 PARAFAC模型的構建
2．4．2 算法原理
2．4．3 仿真分析
第3章 聲矢量陣列信源數估計
3．1 幾種經典的信源數估計算法
3．1．1 AIC算法和MDL算法
3．1．2 蓋爾圓方法
3．2 聲矢量陣列核一致信源數估計算法
3．2．1 算法原理
3．2．2 仿真分析
3．3 聲矢量陣列指數擬合檢驗信源數估計算法
3．3．1 算法原理
3．3．2 仿真分析
3．4 聲矢量陣列特征子空間投影信源數估計算法
3．4．1 算法原理
3．4．2 仿真分析
第4章 聲矢量陣列幾種DOA估計算法
4．1 基于JADE算法的盲DOA估計
4．1．1 JADE盲分離算法
4．1．2 仿真實驗
4．2 有限快拍下的小尺度矢量陣ESPRIT算法
4．2．1 信號模型
4．2．2 算法原理
4．2．3 仿真實驗
4．3 矩陣空域預濾波MUSIC算法
4．3．1 矩陣空域預濾波原理
4．3．2 矩陣空域預濾波MUSIC算法
4．3．3 仿真研究
第5章 基于四元數的聲矢量陣列DOA估計
5．1 四元數基礎
5．1．1 定義
5．1．2 運算法則
5．2 聲矢量陣列兩種常規(guī)DOA估計算法
5．2．1 聲矢量陣列數據模型
5．2．2 常規(guī)MUSIC算法
5．2．3 常規(guī)MVDR算法
5．3 聲矢量陣四元數MUSIC算法
5．3．1 振速分量四元數MUSIC算法
5．3．2 聲壓振速聯合四元數MUSIC算法
5．3．3 算法分析
5．3．4 實驗仿真
5．4 聲矢量陣列雙四元數MUSIC算法
5．4．1 算法原理
5．4．2 算法分析
5．4．3 實驗分析
5．5 聲矢量陣列四元數MVDR算法及改進
5．5．1 算法原理
5．5．2 實驗分析
5．6 聲矢量陣列波束域雙四元數DOA估計
5．6．1 算法原理
5．6．2 實驗分析
第6章 基于張量的聲矢量陣列波束形成
6．1 張量及PARAFAC基礎
6．1．1 張量的定義
6．1．2 PARAFAC模型
6．1．3 PARAFAC模型的可辨識性
6．1．4 PARAFAC模型參數求解方法
6．2 聲矢量陣列常規(guī)波束形成
6．3 基于張量的聲矢量陣列常規(guī)波束形成
6．3．1 算法原理
6．3．2 性能分析
6．3．3 仿真分析
6．4 基于張量的聲矢量陣列MVDR波束形成
6．4．1 算法原理
6．4．2 仿真分析
6．5 基于張量的聲矢量陣列聯合加權波束形成
6．5．1 算法原理
6．5．2 仿真分析
第7章 基于張量的聲矢量陣列DOA估計
7．1 聲矢量陣列的PARAFAC模型
7．1．1 聲矢量陣的多平行子陣模型
7．1．2 聲矢量陣PARAFAC模型
7．2 基于TALS的聲矢量陣列方位頻率聯合估計
7．2．1 可辨識性分析
7．2．2 方位頻率聯合估計
7．2．3 仿真分析
7．3 基于高階奇異值分解的聲矢量陣列MUSIC算法
7．3．1 基于四階相關張量高階奇異值分解的信號子空間估計
7．3．2 MUSIC算法的改進
7．3．3 仿真實驗
7．4 聲矢量陣列張量域ESPRIT算法
7．4．1 算法原理
7．4．2 色噪聲背景下ESPRIT算法
7．4．3 算法的實數化過程
7．4．4 仿真分析
7．5 聲矢量陣列信號張量子空間擬合算法
7．5．1 算法原理
7．5．2 仿真分析
第8章 基于張量的艦船聲矢量信號目標檢測
8．1 基于張量的艦船聲矢量信號維納濾波算法
8．1．1 聲矢量陣列三階張量模型
8．1．2 算法原理
8．2 聲矢量陣列三階張量低秩近似濾波算法
8．2．1 算法原理
8．2．2 四階累積量切片的引入
8．2．3 性能分析
8．3 聲矢量陣列檢測器及性能分析
8．3．1 最大最小特征值比值檢測統(tǒng)計量
8．3．2 仿真分析
參考文獻
索引