數(shù)學教育測量與統(tǒng)計分析

前言
第1章 數(shù)學教育測量與統(tǒng)計概述
1．1 數(shù)學教育測量的基本概念
1．1．1 測量與教育測量
1．1．2 數(shù)學教育測量的特點
1．1．3 數(shù)學教育測量數(shù)據(jù)與量表
1．2 數(shù)學教育統(tǒng)計分析方法
1．2．1 統(tǒng)計與教育統(tǒng)計
1．2．2 數(shù)學教育統(tǒng)計的基本類型
第2章 數(shù)學教育測量的理論基礎(chǔ)
2．1 經(jīng)典測量理論基礎(chǔ)
2．1．1 數(shù)學心理特質(zhì)及其可測性假設(shè)
2．1．2 數(shù)學教育測量誤差
2．1．3 真分數(shù)及其有關(guān)假設(shè)
2．1．4 經(jīng)典測量理論的局限性
2．2 項目反應理論基礎(chǔ)
2．2．1 項目反應理論的基本概念
2．2．2 項目反應理論的基本假設(shè)
2．2．3 項目反應理論的基本模型
2．2．4 項目信息函數(shù)與測驗信息函數(shù)
2．2．5 參數(shù)估計
2．2．6 計算機自適應測驗的應用
第3章 數(shù)學測驗編制的原理與方法
3．1 數(shù)學測驗的基本問題
3．1．1 數(shù)學測驗的類型
3．1．2 數(shù)學測驗編制的基本原則
3．2 數(shù)學測驗試題的編制
3．2．1 數(shù)學試題的基本結(jié)構(gòu)
3．2．2 數(shù)學試題的基本內(nèi)容
3．2．3 數(shù)學試題編制的題型設(shè)計
3．2．4 數(shù)學測驗試題的編制方法
3．3 數(shù)學測驗試卷的編制
3．3．1 測驗目標
3．3．2 試題編制的雙向細目袁
3．3．3 試題編制的質(zhì)量標準
第4章 數(shù)學測驗的質(zhì)量指標量度分析
4．1 數(shù)學測驗的信度
4．1．1 信度的統(tǒng)計定義
4．1．2 信度的估計方法
4．1．3 重測信度
4．1．4 復本信度
4．1．5 分半信度
4．1．6 同質(zhì)性信度
4．1．7 評分者信度
4．2 數(shù)學測驗的效度
4．2．1 效度的統(tǒng)計定義
4．2．2 效度的類型與估計
4．2．3 提高測驗效度的方法
4．3 數(shù)學測驗的難度
4．3．1 試題的難度
4．3．2 試卷的難度
4．4 數(shù)學測驗的區(qū)分度
4．4．1 區(qū)分度的定義
4．4．2 區(qū)分度的計算
4．4．3 試卷的區(qū)分度
4．4．4 區(qū)分度的相對性
第5章 數(shù)學教育中的相關(guān)性分析
5．1 相關(guān)關(guān)系
5．1．1 相關(guān)關(guān)系的基本概念
5．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類
5．1．3 相關(guān)系數(shù)
5．2 積差相關(guān)
5．2．1 積差相關(guān)的基本概念
5．2．2 積差相關(guān)系數(shù)的計算
5．3 等級相關(guān)
5．3．1 斯皮爾曼等級相關(guān)
5．3．2 肯德爾多列等級相關(guān)
5．4 質(zhì)與量的相關(guān)
5．4．1 點二列相關(guān)
5．4．2 二列相關(guān)
5．4．3 多系列相關(guān)
5．5 品質(zhì)相關(guān)
5．5．1 四分相關(guān)
5．5．2 喙?
5．5．3 列聯(lián)相關(guān)
第6章 數(shù)學教育測量的描述統(tǒng)計
6．1 絕對差異量數(shù)
6．1．1 全距
6．1．2 平均差
6．1．3 平均值與方差
6．1．4 三種絕對差異量數(shù)的比較
6．2 相對差異量數(shù)
6．3 相對位置量數(shù)
6．3．1 百分等級
6．3．2 標準分數(shù)
6．3．3 標準分數(shù)的主要用途
第7章 數(shù)學教育測量的推斷統(tǒng)計
7．1 抽樣方法
7．1．1 簡單隨機抽樣
7．1．2 系統(tǒng)抽樣
7．1．3 分層抽樣
7．1．4 整群抽樣
7．2 抽樣分布及其類型
7．3 推斷統(tǒng)計的基本方法
7．3．1 參數(shù)估計
7．3．2 假設(shè)檢驗
7．3．3 數(shù)學教育中的假設(shè)檢驗
第8章 數(shù)學教育統(tǒng)計的因素分析
8．1 因子分析的基本概念
8．2 因子分析的基本模型
8．2．1 因子分析模型
8．2．2 因子分析的基本概念
8．2．3 社會科學中的因子分析
8．3 因子分析的主要方法
8．3．1 因子分析的前提條件
8．3．2 因子分析的方法
8．3．3 因子旋轉(zhuǎn)
8．3．4 因子命名與因子計分
8．4 因子分析的案例
8．4．1 SPSS數(shù)據(jù)存儲
8．4．2 SPSS中因子分析操作說明
8．4．3 因子分析的結(jié)果解釋
第9章 數(shù)學教育評價的個案研究
9．1 數(shù)學表現(xiàn)性評價
9．1．1 表現(xiàn)性評價的含義
9．1．2 數(shù)學表現(xiàn)性評價的特點
9．1．3 數(shù)學表現(xiàn)性評價的價值
9．1．4 數(shù)學表現(xiàn)性評價的設(shè)計與實施
9．1．5 數(shù)學學習記錄袋評價
9．2 數(shù)學課堂教學評價
9．2．1 數(shù)學課堂評價指標體系
9．2．2 數(shù)學課堂教學評價模式
9．2．3 課堂觀察的方法與技術(shù)
9．3 數(shù)學教師發(fā)展性評價
9．3．1 數(shù)學教師的PCK知識
9．3．2 數(shù)學教師的MPCK案例分析
9．3．3 數(shù)學教師專業(yè)發(fā)展評價
第10章 國際數(shù)學教育測量與評價
10．1 國際學生評價項目
10．1．1 什么是PISA
10．1．2 PISA評估內(nèi)容
10．1．3 PISA測驗的框架
10．1．4 PISA評估特點
10．2 TIMSS評價體系
10．2．1 什么是TIMSS
10．2．2 TIMSS的測試框架
10．2．3 TIMSS的評估特點
10．2．4 PISA與TIMSS的比較
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 積差相關(guān)系數(shù)顯著性臨界值表
附表5 斯皮爾曼等級相關(guān)顯著性臨界值表
附表6 肯德爾系數(shù)顯著性臨界值表
附表7 相關(guān)系數(shù)的Z值轉(zhuǎn)換表
參考文獻