醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法及其SPSS軟件實(shí)現(xiàn)（第3版）

序言
第2版前言
前言
第1章 緒論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)科研中的地位
1.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1.4 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
第2章 SPSS軟件數(shù)據(jù)管理及常用菜單功能
2.1 SPSS軟件簡(jiǎn)介
2.2 SPSS軟件的數(shù)據(jù)庫(kù)建立
2.3 常用菜單功能介紹
2.4 SPSS結(jié)果窗口的使用與編輯
第3章 統(tǒng)計(jì)描述與變量分布
3.1 頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖
3.2 定量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
3.3 定性資料與等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
3.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.5 二項(xiàng)分布和Poisson分布及其應(yīng)用
3.6 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
第4章 抽樣誤差
4.1 抽樣誤差的概念
4.2 均數(shù)的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤
4.3 t分布
4.4 頻率的抽樣誤差及標(biāo)準(zhǔn)誤
4.5 均數(shù)和率的參數(shù)估計(jì)
4.6 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的意義及基本原理
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
5.3 假設(shè)檢驗(yàn)的正確應(yīng)用
第6章 定量資料的t檢驗(yàn)
6.1 單樣本均數(shù)t的檢驗(yàn)
6.2 配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)
6.3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)的￡檢驗(yàn)
6.4 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
6.5 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題
6.6 t檢驗(yàn)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
第7章 方差分析
7.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
7.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
7.3 多組均數(shù)比較方差齊性檢驗(yàn)
7.4 多組均數(shù)間的兩兩比較
7.5 析因設(shè)計(jì)和重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析
7.6 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
第8章 定性資料的統(tǒng)計(jì)推斷
8.1 成組設(shè)計(jì)四格表資料的X2檢驗(yàn)
8.2 配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的X2檢驗(yàn)
8.3 成組設(shè)計(jì)行×列表資料的X2檢驗(yàn)
8.4 似然比檢驗(yàn)和確切概率法
8.5 X2檢驗(yàn)的多重比較
8.6 不同設(shè)計(jì)類(lèi)型X2檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
第9章 統(tǒng)計(jì)圖表
9.1 統(tǒng)計(jì)表
9.2 統(tǒng)計(jì)圖
9.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
第10章 有序定性資料的分析方法
10.1 單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析
10.2 雙向有序?qū)傩韵嗤?times;列表數(shù)據(jù)的分析
10.3 雙向有序?qū)傩圆煌?times;列表數(shù)據(jù)的分析
……
第11章 秩和檢驗(yàn)
第12章 簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)與回歸
第13章 調(diào)查設(shè)計(jì)
第14章 幾種特殊實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案及分析方法
第15章 醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析
第16章 同類(lèi)研究結(jié)果的Meta分析