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內(nèi)容簡介

　　現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始利用數(shù)據(jù)科學(xué)來驅(qū)動業(yè)務(wù)，本書將依托TalkingData 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多年實踐經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)、人才、工具三個維度幫助企業(yè)數(shù)據(jù)團隊完成端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)項目部署。本書的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)項目的基礎(chǔ)概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰(zhàn)案例等，適合正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、數(shù)據(jù)團隊負責(zé)人，以及從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等閱讀。

作者簡介

　　TalkingData 成立于2011年，是國內(nèi)*大的第三方數(shù)據(jù)智能平臺。借助以SmartDP為核心的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用生態(tài)為企業(yè)賦能，幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖書目錄

第1 篇數(shù)據(jù)科學(xué)項目之戰(zhàn)壕篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
第1 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．1 數(shù)據(jù)科學(xué)概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．2 數(shù)據(jù)科學(xué)項目概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
1．3 數(shù)據(jù)科學(xué)項目的生命周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 11
第2 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目的前提：大數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 24
2．1 大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
2．2 數(shù)據(jù)安全法律法規(guī) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 26
2．3 搭建大數(shù)據(jù)安全體系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
第3 章數(shù)據(jù)治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．1 為什么需要進行數(shù)據(jù)治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．2 數(shù)據(jù)治理中的常見模塊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 49
3．3 數(shù)據(jù)治理的下游使用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 52
第2 篇數(shù)據(jù)科學(xué)項目之器械庫．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 67
第4 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目團隊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．1 專業(yè)數(shù)據(jù)人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．2 其他團隊人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 78
4．3 團隊合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 79
第5 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目中的數(shù)據(jù) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．1 數(shù)據(jù)的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．2 數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 89
第6 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目的工具：數(shù)據(jù)科學(xué)平臺．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．1 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．2 為什么需要數(shù)據(jù)科學(xué)平臺．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 105
6．3 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺中的基礎(chǔ)概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 106
6．4 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的核心特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 112
6．5 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 119
6．6 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺使用指南．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 124
第3 篇數(shù)據(jù)科學(xué)項目之實戰(zhàn)篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 131
第7 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目管理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 132
7．1 診斷：數(shù)據(jù)科學(xué)項目的起步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 135
7．2 組織：數(shù)據(jù)科學(xué)項目的保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
7．3 行動：數(shù)據(jù)科學(xué)項目的核心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
7．4 評估：數(shù)據(jù)科學(xué)項目的升華．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 148
第8 章數(shù)據(jù)科學(xué)項目實戰(zhàn)案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．1 數(shù)據(jù)科學(xué)助力企業(yè)線上數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．2 AI 智能模型平臺助力產(chǎn)銷預(yù)測案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175