本書以簡明的方式系統(tǒng)地論述了人工智能的基礎知識及其拓展和應用。全書共16章，前10章介紹人工智能學科的基礎知識，包括人工智能的發(fā)展歷史、知識的表示、搜索策略、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)、神經網絡、智能計算、機器學習和模式識別；接下來5章進行了拓展，講述了混合智能系統(tǒng)和表示學習，還介紹了神經網絡在模式識別和圖像處理中的應用、自然計算在聚類上的應用，并介紹了多目標優(yōu)化算法及動態(tài)多目標優(yōu)化；最后一章介紹了人工智能領域的前沿技術及其展望。每章都附有習題、延伸閱讀和參考文獻。 本書可作為高等院校智能科學與技術、計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控制科學與工程、模式識別與人工智能等專業(yè)本科生及研究生的教材，同時可為相關領域的研究人員以及對自然計算和神經網絡及其應用感興趣的工程技術人員提供參考。
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