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Python數(shù)據(jù)可視化：基于Bokeh的可視化繪圖

Python數(shù)據(jù)可視化：基于Bokeh的可視化繪圖

定　價(jià)：￥79.00

作　者： 屈希峰 著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)： 數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787111641643 出版時(shí)間： 2019-12-01 包裝： 平裝
開本： 16 頁數(shù)： 236 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要技術(shù)和工具，Bokeh目前在Github的的Python數(shù)據(jù)可視化庫上的排名獨(dú)占鰲頭，已經(jīng)超過Matplotlib，因?yàn)閯?dòng)態(tài)、美觀、易用等特性廣受追捧！ 這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門并掌握Bokeh的實(shí)戰(zhàn)指南，作者是Bokeh的先驅(qū)用戶和布道者，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。本書從圖形繪制、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法，包含大量實(shí)戰(zhàn)案例。 1.基礎(chǔ)準(zhǔn)備 Anaconda安裝方法、運(yùn)行環(huán)境、繪圖基礎(chǔ)介紹 2.基本圖形繪制 線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數(shù)十種圖形繪制方法 3.數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.視圖屬性 Bokeh圖形配色、畫布屬性及繪圖工具、圖形顯示和輸出方式等 5.Web動(dòng)態(tài)可視化 輸出為HTML文件（源碼/組件）、通過Web模板顯示、Bokeh Flask、Bokeh Sever

作者簡介

　　屈希峰（yeayee） 資深Python工程師，Bokeh領(lǐng)域的實(shí)踐者和布道者，對(duì)Bokeh有深入的研究。 擅長Flask、MongoDB、Sklearn等技術(shù)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。 知乎多個(gè)專欄（Python中文社區(qū)、Python程序員、大數(shù)據(jù)分析挖掘）作者，專欄累計(jì)關(guān)注用戶十余萬人。 獨(dú)立運(yùn)營Intumu.com、Yeayee.com兩個(gè)網(wǎng)站，在行業(yè)有一定的影響力。

圖書目錄

目　　錄 Contents
前　言
第1章　準(zhǔn)備工作 1
1.1　安裝Anaconda
1.2　運(yùn)行Jupyter Notebook
1.3　基本概念
第2章　繪制基本圖形 7
2.1　繪圖方法
2.2　散點(diǎn)圖
2.3　氣泡圖
2.4　折線圖
2.5　時(shí)間序列
2.6　柱狀圖
2.7　直方圖
2.8　餅（環(huán)）圖
2.9　旭日?qǐng)D
2.10　雷達(dá)圖
2.11　箱形圖
2.12　面積圖
2.13　蠟燭（K線）圖
2.14　色塊圖
2.15　儀表盤
2.16　火柴圖
2.17　關(guān)系圖
2.18　脊線圖
2.19　向量圖
2.20　其他
第3章　數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換 136
3.1　Python List
3.2　Python Dict
3.3　NumPy Arrays
3.4　Pandas DataFrame
3.5　Bokeh ColumnDataSource
3.6　數(shù)據(jù)更新、篩選
3.7　自動(dòng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式
第4章　視圖屬性 147
4.1　主題
4.2　配色
4.3　視圖屬性
4.4　繪圖工具
4.5　圖形顯示布局
4.6　圖形輸出
4.7　使用工具條進(jìn)行數(shù)據(jù)交互
4.8　使用控件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互
第5章　Web動(dòng)態(tài)可視化 224
5.1　輸出為HTML文件
5.2　輸出為HTML源碼
5.3　輸出為HTML組件
5.4　通過Web模板顯示
5.5　Bokeh Flask
5.6　Bokeh Sever

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