定 價:¥45.00
作 者: | 孫靜 |
出版社: | 清華大學出版社 |
叢編項: | |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302484585 | 出版時間: | 2018-09-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數: | 字數: |
第一篇大數據,新時代的代名詞
第1章數據時代
1.1大數據溯源
1.1.1數據起源
1.1.2數據存儲
1.1.3數據計算
1.2初識大數據
1.2.1大數據的定義
1.2.2大數據的特征
1.2.3大數據與傳統(tǒng)數據分析的區(qū)別
1.3大數據應用的演進趨勢
附:大數據年代記
第2章大數據關鍵技術
2.1物聯(lián)網
2.1.1物聯(lián)網的概念
2.1.2物聯(lián)網:大數據資源的重要提供者
2.2移動互聯(lián)網
2.2.1移動互聯(lián)網的發(fā)展
2.2.2移動互聯(lián)網:大數據的傳輸載體
2.3云計算
2.3.1云計算的優(yōu)點
2.3.2云計算與大數據的關系
2.4智慧旅游的大數據采集
2.4.1整合內外部數據
2.4.2信息化平臺——數據采集存儲基礎設施
第二篇大數據,一種經濟資源
第3章數據價值與隱私博弈
3.1數據的經濟屬性
3.1.1經濟物品與經濟資源
3.1.2數據信息轉化為經濟資源
3.2大數據時代的個人隱私
3.2.1隱私的數據化
3.2.2數據的商業(yè)化
3.2.3個性化服務的博弈
3.3旅游大數據應用價值
3.3.1數據推動旅游行業(yè)價值流動
3.3.2智能服務
3.3.3智慧管理
第4章大數據的開放與共享
4.1數據資源開放和共享
4.1.1打破“信息孤島”
4.1.2全球數據的開放與共享
4.1.3數據標準化
4.2數據構建的“知識森林”
4.2.1平臺設計
4.2.2實施路徑
4.2.3案例分析
第三篇大數據,價值創(chuàng)新的土壤
第5章大數據精準營銷
5.1大數據營銷
5.1.1精準營銷
5.1.2精準廣告
5.2實時競價廣告
5.2.1RTB廣告投放關鍵技術
5.2.2RTB的生態(tài)圈
5.2.3RTB投放工作內容
5.2.4RTB應用場景示例
第6章阿里的數據王國
6.1“滴滴打車”助市民出行無憂
6.1.1典型案例
6.1.2案例分析
6.1.3“快的”的數據價值
6.2“聚劃算”的智慧營銷
6.2.1商家端:數據化招商
6.2.2消費者端:數據化導購
6.2.3“聚劃算”的數據價值
第7章讓數據告訴你“誰可信”
7.1“區(qū)塊”成“鏈”
7.1.1區(qū)塊的形成
7.1.2區(qū)塊鏈的特征
7.2“芝麻信用”讓信用等于財富
7.2.1什么是信用
7.2.2從“信用”到“財富”
7.2.3信用商圈
第8章大數據“地圖”
8.1便捷交通大數據服務
8.1.1城市公共交通存在的問題及其現狀
8.1.2大數據服務應用
8.1.3個人應用場景
8.2人群流動監(jiān)控
8.3實時車流控制系統(tǒng)
第四篇大數據,推動新型政務
第9章大數據時代的稅務精細化管理
9.1大數據時代下稅務工作新趨勢
9.1.1稅務數據新趨勢
9.1.2稅務業(yè)務新趨勢
9.1.3新機遇和新挑戰(zhàn)
9.2大數據技術的價值
9.3稅務精細化管理頂層設計
9.4大數據稅務應用整體架構
9.4.1總體架構
9.4.2匯集層
9.4.3數據層
9.4.4服務層
9.4.5應用層
9.4.6大數據安全保障體系
9.4.7運維保障
9.4.8標準化體系
9.5大數據稅務數據應用場景
9.5.1優(yōu)化納稅服務
9.5.2社會經營關系
9.5.3偷稅漏稅
9.5.4涉稅事件追蹤
9.5.5稅源畫像
9.5.6納稅遵從指數
9.6稅務大數據服務價值
第10章大數據時代的電力服務
10.1電力大數據面臨挑戰(zhàn)
10.2電網運營大數據
10.2.1電網系統(tǒng)架構現狀
10.2.2高性能架構設計
10.2.3技術選型
10.2.4高性能架構設計實踐
10.3電網用戶行為分析
10.3.1分析目標及原則
10.3.2用電行為分析總體架構
10.3.3宏觀層面用電行為分析
10.3.4微觀層面用電行為分析