智能優(yōu)化算法與遙感影像分類

　　智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，《智能優(yōu)化算法與遙感影像分類》從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法?！吨悄軆?yōu)化算法與遙感影像分類》主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與多閾值分割、基于引力優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感影像分類，以及基于差分進化算法和多尺度核支持向量機的高分辨率遙感影像分類等內(nèi)容。

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