石油化工生產能效評估、診斷與優(yōu)化

目錄
前言
英文縮寫對照表
第一篇 概述
第1章 石油化工行業(yè)能源形勢與挑戰(zhàn) 3
1.1 石油化工行業(yè)能源種類概述 3
1.2 石油化工行業(yè)能源應用現狀 7
1.2.1 國內現狀 7
1.2.2 國際現狀 8
1.3 工業(yè)節(jié)能的戰(zhàn)略地位 9
1.4 國家節(jié)能降耗規(guī)劃 10
第2章 能效概述 13
2.1 能效基本概念 13
2.2 能效量化指標 13
2.3 能效評估、診斷、優(yōu)化技術與節(jié)能降耗 15
第二篇 乙烯工業(yè)
第3章 乙烯生產能效指標體系 21
3.1 乙烯生產技術 21
3.1.1 裂解過程 22
3.1.2 急冷過程 25
3.1.3 壓縮過程 25
3.1.4 分離過程 26
3.2 乙烯生產能耗現狀與分析 26
3.2.1 乙烯生產能耗盤點 26
3.2.2 乙烯生產能耗與產出綜合分析 30
3.3 乙烯生產能效指標體系的建立 31
3.3.1 指標體系建立原則 31
3.3.2 乙烯生產能效指標體系 32
3.4 本章小結 37
第4章 乙烯生產能效評估、診斷技術 38
4.1 乙烯生產能效評估、診斷概述 38
4.2 乙烯生產能效評估、診斷技術與流程 39
4.2.1 能效評估、診斷技術 39
4.2.2 基于DEA 模型的能效評估、診斷流程 41
4.3 基于工況劃分的乙烯全流程能效評估 42
4.3.1 乙烯生產典型工況確定 43
4.3.2 基于K 均值聚類算法的工況辨識 47
4.3.3 基于因子分析法的能效評估模型輸入指標選擇 49
4.3.4 基于工況劃分的乙烯生產能效評估 50
4.4 乙烯生產分布式能效診斷策略 54
4.4.1 兩階段DEA 模型和網絡DEA 模型 55
4.4.2 基于乙烯生產能源流的能效診斷邊界確定 62
4.4.3 乙烯生產過程分布式能效診斷模型建立 66
4.4.4 能效診斷結果及分析 75
4.5 乙烯生產裂解爐設備能效診斷策略 83
4.5.1 乙烯生產的工況劃分 83
4.5.2 乙烯裂解爐PCA 模型的建立及診斷結果分析 84
4.6 本章小結 90
第5章 乙烯生產能效優(yōu)化技術 91
5.1 乙烯生產能效優(yōu)化概述 91
5.2 基于三層結構的乙烯生產多工況能效優(yōu)化 94
5.2.1 投入產出建模方法 94
5.2.2 乙烯生產系統(tǒng)層、過程層和設備層模型建立 101
5.2.3 乙烯生產能效優(yōu)化 106
5.3 乙烯生產裂解爐的優(yōu)化策略 117
5.3.1 乙烯裂解爐能效優(yōu)化 118
5.3.2 乙烯裂解爐裂解深度的優(yōu)化 121
5.4 乙烯生產精餾塔的節(jié)能操作優(yōu)化策略 123
5.4.1 乙烯精餾工藝流程與精餾塔乙烯損失率 124
5.4.2 基于模糊聚類的精餾塔運行工況劃分 127
5.4.3 優(yōu)化目標函數的確定 129
5.4.4 仿真實驗及效果分析 131
5.5 本章小結 133
第三篇 煉油工業(yè)
第6章 常減壓生產裝置能效指標體系 137
6.1 常減壓生產裝置工藝技術 137
6.1.1 蒸餾原理 137
6.1.2 常減壓生產裝置工藝流程 138
6.2 常減壓生產裝置能耗現狀分析 141
6.2.1 常減壓生產裝置能源介質流分析 141
6.2.2 常減壓生產裝置能耗特點分析 146
6.3 常減壓生產裝置能效指標體系的建立 147
6.3.1 常減壓生產裝置層級劃分 147
6.3.2 能效監(jiān)測指標的建立 148
6.4 本章小結 155
第7章 常減壓生產裝置能效評估、診斷技術 156
7.1 常減壓生產裝置能效評估、診斷概述 156
7.2 常減壓生產裝置拔出率診斷策略 157
7.2.1 PSO 優(yōu)化SVM 的模型參數 162
7.2.2 基于PSO-SVM 診斷模型的仿真結果 164
7.3 常減壓生產異常工況診斷策略 166
7.3.1 診斷與優(yōu)化算法 166
7.3.2 異常工況診斷模型的建立 169
7.4 本章小結 176
第8章 常減壓生產裝置能效優(yōu)化技術 177
8.1 常減壓生產裝置能效優(yōu)化概述 177
8.2 常減壓生產裝置綜合能效優(yōu)化策略 178
8.2.1 基于IPSO 的常壓爐能效優(yōu)化模型的建立 178
8.2.2 優(yōu)化結果及分析 180
8.3 基于工況劃分的常減壓生產裝置能效優(yōu)化 182
8.3.1 基于PSO 的常減壓生產裝置能效建模優(yōu)化 182
8.3.2 基于IPSO 的常減壓生產裝置能效建模優(yōu)化 189
8.4 本章小結 210
第四篇 應用
第9章 能效監(jiān)測與評估系統(tǒng) 213
9.1 乙烯生產能效監(jiān)測與評估系統(tǒng) 213
9.1.1 企業(yè)需求分析 213
9.1.2 系統(tǒng)功能設計 216
9.1.3 系統(tǒng)結構設計 218
9.1.4 系統(tǒng)使用流程設計 220
9.1.5 系統(tǒng)模塊設計 222
9.1.6 實驗室內的測試與運行 228
9.1.7 工業(yè)現場的系統(tǒng)投運 232
9.1.8 運行結果與分析 233
9.2 煉油生產能效監(jiān)測與評估系統(tǒng) 236
9.2.1 系統(tǒng)工作原理 236
9.2.2 系統(tǒng)功能設計 237
9.2.3 系統(tǒng)結構設計 238
9.2.4 系統(tǒng)模塊設計 239
9.2.5 工程應用情況 247
9.3 本章小結 249
第10章 乙烯生產能效監(jiān)測與評估移動端系統(tǒng) 250
10.1 系統(tǒng)需求分析 251
10.2 系統(tǒng)功能設計 252
10.3 系統(tǒng)結構設計 253
10.4 服務器設計 255
10.5 Android客戶端設計 256
10.6 本章小結 263
第11章 基于大數據平臺的乙烯生產能效監(jiān)測與評估系統(tǒng) 264
11.1 基于Spark 平臺的乙烯生產能效分析平臺 265
11.1.1 大數據平臺選型及部署 265
11.1.2 基于Spark 的工業(yè)大數據平臺設計與實現 276
11.2 乙烯生產能效分析大數據集群管控平臺 291
11.2.1 系統(tǒng)部署 291
11.2.2 集群管控可視化功能實現 292
11.2.3 能效分析可視化功能實現 295
11.3 本章小結 297
參考文獻 299