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內(nèi)容簡介

　　如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為兵家必爭之顯學(xué)。誰能夠迅速掌握其中關(guān)鍵，誰就可以成為未來電子商務(wù)的弄潮兒！本書由東吳大學(xué)巨量資料管理學(xué)院許晉雄院長與鄭江宇教授根據(jù)多年的專業(yè)積累與豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)聯(lián)合編寫而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)資源分析巨量信息。本書內(nèi)容翔實(shí)而全面，理論與實(shí)操并重，遣詞造句上也非常平易近人，即使沒有專業(yè)背景、不會寫程序的人也能一讀就懂。作為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)電子商務(wù)的一本入門書，其獨(dú)樹一幟的分析也能給相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者帶來很多啟發(fā)。

作者簡介

　　鄭江宇現(xiàn)任東吳大學(xué)巨量資料管理學(xué)院專任助理教授、臺北科技大學(xué)工業(yè)工程與管理系兼任助理教授。著有《指尖下的大數(shù)據(jù)：運(yùn)用Google Analytics發(fā)掘行動裝置里的無限商機(jī)》《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》等專業(yè)圖書。許晉雄現(xiàn)任東吳大學(xué)巨量資料管理學(xué)院院長兼學(xué)位學(xué)程主任、東吳大學(xué)財(cái)務(wù)工程與精算數(shù)學(xué)系教授。

圖書目錄

第一章.大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)
第一節(jié).大數(shù)據(jù)崛起與電子商務(wù)變革
一、何謂大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)電子商務(wù)的影響
三、大數(shù)據(jù)成就新電商4.0
四、大數(shù)據(jù)電商營運(yùn)模式
第二節(jié).大數(shù)據(jù)電商技能與挑戰(zhàn)
一、微觀視角
二、宏觀視角
第三節(jié).大數(shù)據(jù)電商機(jī)會與前景
第二章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之輿情探索
第一節(jié).站外情報(bào)探索
一、谷歌搜尋趨勢
二、谷歌消費(fèi)者氣壓計(jì)
三、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第二節(jié).站內(nèi)情報(bào)探索
一、購物籃分析案例
二、購物籃分析案例之R語言實(shí)作
第三節(jié).社群情報(bào)探索
一、Power BI安裝與設(shè)定
二、臉書數(shù)據(jù)探索（具管理權(quán)限）
三、臉書數(shù)據(jù)探索（不具管理權(quán)限）
四、IBM Watson社交情報(bào)探索
第三章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之?dāng)?shù)字足跡掌握
第一節(jié).深度流量分析
一、傳統(tǒng)網(wǎng)站HTML程序代碼安裝
二、套版式網(wǎng)站安裝
第二節(jié).廣度流量分析
一、SimilarWeb之自我網(wǎng)站絕對分析
二、SimilarWeb之他人網(wǎng)站相對分析
第三節(jié).移動流量分析
一、移動使用分析理論依據(jù)
二、制作網(wǎng)站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之信息濃縮與獲取
第一節(jié).主動式掃碼互動
一、一維條形碼
二、二維條形碼
三、個性化QR-Code制作
四、掃碼行為分析
第二節(jié).主動式擴(kuò)增實(shí)境
第三節(jié).非主動式超聲波互動
第五章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之善用情報(bào)數(shù)據(jù)可視化與人工智能
第一節(jié).跨區(qū)域電商情報(bào)探察利器
第二節(jié).大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
一、程序代碼嵌入式
二、GUI界面式
第三節(jié).智慧語音客服訂單不漏接
結(jié).語