全球人工智能與機器人融合發(fā)展趨勢與前景預(yù)測：基于大數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析

　　《全球人工智能與機器人融合發(fā)展趨勢與前景預(yù)測：基于大數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析》具有以下五個特點：一，研究視角獨特前瞻。目前，市面上對人工智能進行介紹的圖書比比皆是，對機器人技術(shù)進行研究的圖書也不勝枚舉，但以人工智能與機器人融合發(fā)展為主題，以多個數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)為支撐，多角度、全方位的對該融合領(lǐng)域的現(xiàn)狀進行深入淺出的分析，并對其發(fā)展趨勢與未來方向進行前瞻性展望的圖書，卻鮮見報道。因此，該書的出版將打破此領(lǐng)域的空白，為人工智能與機器人研究提供一個全新的視角。二，國際國內(nèi)統(tǒng)籌兼顧。該書從多維度橫向比較了中國與幾個主要國家在人工智能與機器人融合領(lǐng)域的學(xué)術(shù)產(chǎn)出情況，并分析了中國的優(yōu)勢與劣勢，定位了中國的國際競爭地位。同時，該書也詳細呈現(xiàn)了這些國家在論文產(chǎn)出、專利布局、機構(gòu)發(fā)展以及熱點研究主題等方面的差異，并聚焦人工智能與機器人融合發(fā)展的活躍地區(qū)、機構(gòu)以及研究人員。三，數(shù)據(jù)選取全面可視。全書分為上、下兩篇，共計10章。其中，第1～6章為上篇，主要以智慧芽、大為以及德溫特全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫中的專利大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，從專利角度對該融合領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢走向進行了深入挖掘與綜合分析。第7～10章為下篇，主要借助NTRL、SciVal、Scopus以及WoS數(shù)據(jù)庫，分別從不同角度、不同層次對該融合領(lǐng)域的關(guān)鍵詞與主題詞進行聚類分析，對熱點研究主題、新興研究主題、學(xué)術(shù)產(chǎn)出與發(fā)展態(tài)勢、國家與機構(gòu)以及主題集群等展開了詳細揭示。數(shù)據(jù)全面，既包含專利文獻，又涵蓋科技報告、期刊文獻、會議文獻、商業(yè)出版物以及系列圖書等，幾乎覆蓋了科技文獻的各種類型。同時，該書的所有數(shù)據(jù)均以圖表的可視化形式展現(xiàn)，簡單、直觀、明了。四，數(shù)據(jù)來源一手可靠。該書使用的人工智能與機器人關(guān)鍵詞經(jīng)由EI數(shù)據(jù)庫主題詞表分析并結(jié)合人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍彾ㄐ纬桑⒊蔀楦鱾€數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)檢索的標準。該書所有章節(jié)，全部基于各專業(yè)數(shù)據(jù)庫與綜合數(shù)據(jù)庫的第一手數(shù)據(jù)以及科學(xué)的文獻計量法和調(diào)查分析法撰寫完成。第五，內(nèi)容翔實力求原創(chuàng)。該書以各大數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)為來源，并據(jù)此繪制圖表、解讀分析、探究問題、提出建議、尊重事實、追求原創(chuàng)?！度蛉斯ぶ悄芘c機器人融合發(fā)展趨勢與前景預(yù)測：基于大數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析》內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理，不僅可作為了解人工智能與機器人融合發(fā)展的參考書，也適用于試圖拓展研究思路、開展跨學(xué)科合作、為更多院系提供大數(shù)據(jù)支持的圖書情報界專業(yè)人士以及圖書館工作人員等。

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