油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	中油瑞飛數(shù)字化能力中心，董小英教授研究團(tuán) 著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302570738	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	220	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要從油氣行業(yè)的發(fā)展格局與供需關(guān)系（從國際、國內(nèi)和行業(yè)進(jìn)行分析）、油氣行業(yè)價(jià)值鏈分析（從原油、天然氣、數(shù)字化應(yīng)用）、油氣行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇談起，詳細(xì)分析了油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值、油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例、全球前10企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例、油氣服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)，然后將能源行業(yè)與其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對標(biāo)，指明了油氣行業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略架構(gòu)和轉(zhuǎn)型路徑。這本書對油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大圖景和創(chuàng)新方向及價(jià)值點(diǎn)做了深入分析，是不可多得的油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅寶書，適合所有關(guān)注油氣行業(yè)和數(shù)字化領(lǐng)域的專業(yè)人士和讀者閱讀！

作者簡介

　　北京中油瑞飛信息技術(shù)有限責(zé)任公司是中國石油集團(tuán)東方地球物理公司的全資子公司，注冊資本1億元，擁有固定資產(chǎn)5000萬元，在北京東城區(qū)歌華大廈擁有3000平米辦公場所，擁有IT專業(yè)人員3000余名，是一個(gè)專業(yè)化的IT技術(shù)綜合服務(wù)公司。

圖書目錄

目錄

第一篇供需篇 1
第1章油氣行業(yè)發(fā)展格局與供需關(guān)系 3
1.
1國際油氣行業(yè)發(fā)展格局與供需關(guān)系分析 3

1.
2中國油氣行業(yè)發(fā)展格局與供需關(guān)系分析 10

1.
3油氣行業(yè)發(fā)展形勢和思考 15

第二篇價(jià)值篇 19
第 2章油氣行業(yè)價(jià)值鏈分析 21
2.1原油價(jià)值鏈
21

2.2天然氣價(jià)值鏈
24

2.
3油氣行業(yè)價(jià)值鏈中的數(shù)字化應(yīng)用 26

第 3章油氣行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 29
3.
1油氣行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀 29

3.
2油氣行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程面臨的挑戰(zhàn) 31

3.
3油氣行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢 33

第 4章油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值 35
4.
1提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率 35

4.2降本增效
36

4.
3有效應(yīng)對市場波動(dòng) 37

4.
4提高運(yùn)營和生產(chǎn)效率 38

4.5增加資源
39

4.
6改進(jìn)資本配置結(jié)構(gòu) 39

第三篇技術(shù)篇 41

5.
1油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況 43

5.
2油氣行業(yè)數(shù)字化技術(shù) 45

第四篇業(yè)務(wù)案例篇 57

6.
1油氣分離數(shù)字化（智能控制） 59

6.
2勘探開發(fā)智能云平臺(tái)（大數(shù)據(jù)與云計(jì)算） 60

6.
3油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)） 60

6.
4交互式地圖程序 62

6.
5數(shù)字化安全監(jiān)管 63

6.6數(shù)字油田
64

6.
7油氣探測機(jī)器人（機(jī)器人） 65

6.
8iPad操控的虛擬現(xiàn)實(shí)采油工作流程（虛擬現(xiàn)實(shí) /增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)） 65

6.9數(shù)字化抽油機(jī)
66

6.10
油氣領(lǐng)域無人機(jī) 66

6.11
輸油管線的數(shù)字化 67

6.12
基于大數(shù)據(jù)的多模式煉化生產(chǎn)智能優(yōu)化平臺(tái) 68

6.13
煉化 PID先進(jìn)控制系統(tǒng) 69

6.14
倉儲(chǔ)管理數(shù)字化 70

6.15
基于云視頻的會(huì)議系統(tǒng) 70

6.16
基于北斗導(dǎo)航的數(shù)字化應(yīng)用 72

6.17
生產(chǎn)作業(yè)智能協(xié)作平臺(tái) 73

XIII

6.18
智能化地震隊(duì) 74

6.19
勘探開發(fā)專家智慧共享系統(tǒng) 76

第五篇轉(zhuǎn)型實(shí)踐篇 79

7.1
沙特阿拉伯國家石油公司 81

7.2
中國石油 83

7.3
中國石化 93

7.4
荷蘭皇家殼牌 99

7.5
英國石油公司 103

7.6
埃克森美孚公司 105

7.7
道達(dá)爾公司 110

7.8
瓦萊羅能源 114

7.9
俄羅斯天然氣工業(yè)股份有限公司 115

7.10
菲利普斯 66公司 118

8.1
斯倫貝謝公司 121

8.2
哈里伯頓公司 125

8.3
貝克休斯公司 128

8.4
新貝克休斯公司 129

8.5
中油瑞飛公司 132

第六篇數(shù)據(jù)篇 137

9.1
能源行業(yè)與其他行業(yè)調(diào)研背景 139

9.2
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力來源 142

9.3
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自身定位 144

9.4
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)目標(biāo) 146

9.5
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)力 149

9.6
數(shù)字化人才 151

9.7
數(shù)字化技術(shù) 152

9.8
數(shù)字化生態(tài) 154

9.9
數(shù)字化服務(wù) 155

9.10
數(shù)字化創(chuàng)新 157

9.11
數(shù)字化資產(chǎn) 159

9.12
數(shù)字化績效 161

XIV
第七篇結(jié)論篇 163

10.1 油氣行業(yè)數(shù)字化發(fā)展空間 165
10.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略架構(gòu) 168
10.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)架構(gòu) 170
10.4 油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑：行業(yè)視角 174
10.5 油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑：企業(yè)視角 179
10.6 加速油氣行業(yè)數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)：對策與建議 188

后記 201