地理空間異常探測理論與方法

目錄
“地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書”編寫說明
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意義 3
1.3 地理空間異常研究概況 4
1.4 地理空間異常研究框架 6
1.5 本書的內(nèi)容組織 8
1.6 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章 地理空間異常的定義與分類描述 13
2.1 引言 13
2.2 事務(wù)型數(shù)據(jù)異常的定義與分類 13
2.3 空間數(shù)據(jù)的分類與表達(dá) 15
2.3.1 空間數(shù)據(jù)的分類 15
2.3.2 空間數(shù)據(jù)的特征 15
2.3.3 空間數(shù)據(jù)的表達(dá) 16
2.3.4 空間鄰域的構(gòu)建 18
2.4 空間異常的定義與分類描述 20
2.4.1 空間異常的定義 20
2.4.2 空間異常的分類描述 20
2.5 時(shí)空數(shù)據(jù)的分類與表達(dá) 22
2.5.1 時(shí)空數(shù)據(jù)的分類 22
2.5.2 時(shí)空數(shù)據(jù)的特征 23
2.5.3 時(shí)空數(shù)據(jù)的表達(dá) 24
2.5.4 時(shí)空鄰域的構(gòu)建 25
2.6 時(shí)空異常的定義與分類描述 26
2.6.1 時(shí)空軌跡異常的定義與分類描述 26
2.6.2 時(shí)空序列異常的定義與分類描述 26
2.7 本章小結(jié) 29
參考文獻(xiàn) 29
第3章 基于位置信息的空間異常探測 32
3.1 引言 32
3.2 基于統(tǒng)計(jì)的異常探測 33
3.2.1 參數(shù)統(tǒng)計(jì)探測法 33
3.2.2 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)探測法 35
3.3 基于鄰近關(guān)系度量的異常探測 40
3.3.1 歐氏距離度量探測法 40
3.3.2 角度度量探測法 42
3.3.3 局部密度度量探測法 43
3.4 基于聚類分析的異常探測 47
3.4.1 直接探測法 47
3.4.2 間接探測法 48
3.5 基于層次約束不規(guī)則三角網(wǎng)的異常探測 50
3.5.1 同類空間點(diǎn)事件探測法 50
3.5.2 兩類空間點(diǎn)事件探測法 56
3.5.3 實(shí)例分析 61
3.6 本章小結(jié) 71
參考文獻(xiàn) 71
第4章 基于位置和屬性信息的空間異常探測 74
4.1 引言 74
4.2 基于變量關(guān)系可視化的異常探測 76
4.3 基于屬性距離度量的異常探測 77
4.3.1 空間距離等權(quán)探測法 78
4.3.2 空間距離加權(quán)探測法 79
4.4 基于密度估計(jì)的異常探測 80
4.4.1 局部密度探測法 81
4.4.2 高斯核密度探測法 83
4.5 基于聚類分析的異常探測 86
4.5.1 直接探測法 87
4.5.2 間接探測法 88
4.6 基于智能計(jì)算的異常探測 90
4.6.1 隨機(jī)游走模型探測法 90
4.6.2 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探測法 92
4.7 基于圖論的異常探測 94
4.7.1 K鄰近圖探測法 95
4.7.2 圖論-密度耦合探測法 96
4.7.3 實(shí)例分析 106
4.8 本章小結(jié) 111
參考文獻(xiàn) 111
第5章 時(shí)空軌跡異常探測 113
5.1 引言 113
5.2 時(shí)空軌跡形狀異常探測 114
5.2.1 軌跡劃分探測法 114
5.2.2 方向-密度度量探測法 116
5.2.3 格網(wǎng)計(jì)數(shù)探測法 117
5.3 時(shí)空軌跡分布異常探測 119
5.3.1 距離度量探測法 119
5.3.2 PCA探測法 120
5.3.3 掃描統(tǒng)計(jì)探測法 122
5.3.4 時(shí)空聚類探測法 122
5.3.5 實(shí)例分析 126
5.4 本章小結(jié) 129
參考文獻(xiàn) 129
第6章 時(shí)空序列異常探測 131
6.1 引言 131
6.2 基于屬性距離度量的異常探測 132
6.2.1 時(shí)空分治探測法 132
6.2.2 時(shí)空一體化探測法 134
6.3 基于空間掃描統(tǒng)計(jì)的異常探測 136
6.4 基于聚類分析的異常探測 139
6.4.1 多尺度模糊探測法 139
6.4.2 密度聚類探測法 140
6.5 基于尺度空間的多尺度異常探測 141
6.5.1 尺度空間理論 142
6.5.2 改進(jìn)的尺度空間聚類法 143
6.5.3 基于尺度空間聚類的多尺度異常探測 145
6.6 基于動態(tài)時(shí)空建模的異常探測 146
6.6.1 動態(tài)時(shí)空建模探測法 147
6.6.2 實(shí)例分析 156
6.7 本章小結(jié) 179
參考文獻(xiàn) 179
第7章 地理空間異常的可靠性分析 182
7.1 引言 182
7.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的地理空間異?？煽啃苑治?183
7.2.1 基于Voronoi圖的空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法 183
7.2.2 基于事件影響域的時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法 185
7.3 基于遙相關(guān)模式挖掘的地理空間異常可靠性分析 187
7.3.1 層次聚類分區(qū)-時(shí)間延遲法 188
7.3.2 尺度空間分區(qū)-滑動時(shí)間窗口法 189
7.3.3 實(shí)例分析 192
7.4 基于環(huán)境相似性的地理空間異?？煽啃苑治?202
7.4.1 地理環(huán)境相似性 202
7.4.2 地理空間異常顯著性檢驗(yàn)方法 203
7.4.3 實(shí)例分析 207
7.5 本章小結(jié) 214
參考文獻(xiàn) 214
第8章 總結(jié)與展望 218
8.1 總結(jié) 218
8.2 研究展望 219
彩圖