濾波方法及其在高光譜遙感影像處理中的應(yīng)用

第l章 高光譜遙感影像概述
1.1 高光譜遙感影像數(shù)據(jù)表示
1.2 常見高光譜成像儀
1.3 高光譜遙感影像特性
1.4 高光譜遙感影像實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
第2章 高光譜遙感影像特征提取及分類研究
2.1 高光譜遙感影像特征提取研究
2.2 高光譜遙感影像分類研究
2.3 存在的問題
第3章 分類優(yōu)選雙邊濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理
3.1 引言
3.2 雙邊濾波的原理
3.3 提出的算法
3.3.1 COBF算法
3.3.2 基于COBF的分類算法
3.4 實(shí)驗(yàn)
3.4.1 數(shù)據(jù)集描述
3.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3 參數(shù)設(shè)置
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5 結(jié)論
第4章 三邊平滑濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理
4.1 引言
4.2 提出的方法
4.3 實(shí)驗(yàn)
4.4.1 數(shù)據(jù)集描述
4.4.2 參數(shù)設(shè)置
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 結(jié)論
第5章 超像素雙邊濾波算法及高光譜遙感影像小樣本處理
5.1 引言
5.2 熵率超像素分割算法
5.3 提出的算法
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.1 數(shù)據(jù)集描述
5.4.2 參數(shù)分析
5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.5 結(jié)論
第6章 傳播濾波算法及高光譜遙感影像跨區(qū)域混合處理
6.1 引言
6.2 提出的方法
6.2.1 傳播濾波
6.2.2 基于傳播濾波的空譜特征提取算法
6.3 實(shí)驗(yàn)
6.3.1 數(shù)據(jù)描述
6.3.2 算法比較
6.3.3 參數(shù)設(shè)置分析
6.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.4 結(jié)論
第7章 總結(jié)與展望
7.1 本書工作總結(jié)
7.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)