移動(dòng)機(jī)器人原理與設(shè)計(jì)（原書(shū)第2版）

譯者序
前言
第1章　三維建模 1
1.1　旋轉(zhuǎn)矩陣 1
1.1.1　定義 1
1.1.2　李群 2
1.1.3　李代數(shù) 3
1.1.4　旋轉(zhuǎn)向量 3
1.1.5　伴隨矩陣 4
1.1.6　羅德里格斯旋轉(zhuǎn)公式 5
1.1.7　坐標(biāo)系變換 6
1.2　歐拉角 8
1.2.1　定義 8
1.2.2　運(yùn)動(dòng)歐拉矩陣的旋轉(zhuǎn)向量 9
1.3　慣性單元 10
1.4　動(dòng)力學(xué)建模 13
1.4.1　原理 13
1.4.2　四旋翼建模 13
1.5　習(xí)題 14
1.6　習(xí)題參考答案 25
第2章　反饋線性化 45
2.1　控制一個(gè)積分鏈 45
2.1.1　比例–微分控制器 45
2.1.2　比例–積分–微分控制器 46
2.2　引例 47
2.3　反饋線性化方法的原理 48
2.3.1　原理 48
2.3.2　相對(duì)次數(shù) 49
2.3.3　微分延遲矩陣 50
2.3.4　奇異點(diǎn) 50
2.4　二輪車(chē) 52
2.4.1　一階模型 52
2.4.2　二階模型 53
2.5　控制三輪車(chē) 55
2.5.1　速度和轉(zhuǎn)向模型 55
2.5.2　位置控制 56
2.5.3　選擇另一個(gè)輸出 56
2.6　帆船 57
2.6.1　極坐標(biāo)曲線 58
2.6.2　微分延遲 58
2.6.3　反饋線性化方法 59
2.6.4　極坐標(biāo)曲線控制 60
2.7　滑動(dòng)模態(tài) 61
2.8　運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模型 63
2.8.1　原理 63
2.8.2　倒立擺系統(tǒng) 63
2.8.3　伺服電動(dòng)機(jī) 66
2.9　習(xí)題 66
2.10　習(xí)題參考答案 74
第3章　無(wú)模型控制 93
3.1　無(wú)人車(chē)的無(wú)模型控制 93
3.1.1　方向和速度的比例控制器 94
3.1.2　方向的比例–微分控制器 95
3.2　雪橇車(chē) 96
3.2.1　模型 96
3.2.2　正弦驅(qū)動(dòng)控制 98
3.2.3　推力控制 98
3.2.4　快速動(dòng)態(tài)特性的簡(jiǎn)化 99
3.3　帆船 101
3.3.1　問(wèn)題 101
3.3.2　控制器 102
3.3.3　導(dǎo)航 106
3.3.4　實(shí)驗(yàn) 107
3.4　習(xí)題 108
3.5　習(xí)題參考答案 118
第4章　導(dǎo)引 129
4.1　球面上的導(dǎo)引 129
4.2　路徑規(guī)劃 131
4.2.1　簡(jiǎn)單示例 132
4.2.2　貝塞爾多項(xiàng)式 132
4.3　維諾圖 133
4.4　人工勢(shì)場(chǎng)法 134
4.5　習(xí)題 135
4.6　習(xí)題參考答案 141
第5章　實(shí)時(shí)定位 155
5.1　傳感器 155
5.2　測(cè)角定位 157
5.2.1　問(wèn)題描述 157
5.2.2　內(nèi)接角 158
5.2.3　平面機(jī)器人的靜態(tài)三角測(cè)量 159
5.2.4　動(dòng)態(tài)三角測(cè)量 160
5.3　多點(diǎn)定位 161
5.4　習(xí)題 162
5.5　習(xí)題參考答案 164
第6章　辨識(shí) 170
6.1　二次函數(shù) 170
6.1.1　定義 170
6.1.2　二次型的導(dǎo)數(shù) 171
6.1.3　二次函數(shù)的特征值 171
6.1.4　二次函數(shù)的小化 171
6.2　小二乘法 172
6.2.1　線性情形 172
6.2.2　非線性情形 173
6.3　習(xí)題 175
6.4　習(xí)題參考答案 177
第7章　卡爾曼濾波器 185
7.1　協(xié)方差矩陣 185
7.1.1　定義和解釋 185
7.1.2　性質(zhì) 187
7.1.3　置信橢圓 187
7.1.4　生成高斯隨機(jī)向量 189
7.2　無(wú)偏正交估計(jì)器 190
7.3　線性估計(jì)的應(yīng)用 192
7.4　卡爾曼濾波器 193
7.5　卡布濾波器 196
7.6　擴(kuò)展卡爾曼濾波器 198
7.7　習(xí)題 199
7.8　習(xí)題參考答案 209
第8章　貝葉斯濾波器 232
8.1　引言 232
8.2　概率的基本概念 232
8.3　貝葉斯濾波器 234
8.4　貝葉斯平滑器 236
8.5　卡爾曼平滑器 236
8.5.1　卡爾曼平滑器的方程 236
8.5.2　實(shí)現(xiàn) 237
8.6　習(xí)題 238
8.7　習(xí)題參考答案 243
參考文獻(xiàn) 252
索引 254