二維相關(guān)譜技術(shù)及其應(yīng)用

目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1　傳統(tǒng)光譜技術(shù)　1
1.2　二維相關(guān)光譜技術(shù)　1
1.2.1　二維相關(guān)光譜的特點(diǎn)　1
1.2.2　二維相關(guān)光譜探針的多樣性　2
1.2.3　二維相關(guān)光譜外擾的多樣性　3
1.3　二維相關(guān)光譜技術(shù)的應(yīng)用　5
參考文獻(xiàn)　5
第2章　二維相關(guān)光譜學(xué)原理　8
2.1　廣義二維相關(guān)光譜理論　8
2.1.1　二維相關(guān)光譜理論的提出　9
2.1.2　二維相關(guān)光譜的計(jì)算　9
2.1.3　二維相關(guān)光譜的表示形式　11
2.1.4　二維相關(guān)光譜的特性　14
2.1.5　二維相關(guān)光譜的優(yōu)勢(shì)　15
2.2　Pareto二維相關(guān)分析　16
2.2.1　Pareto二維相關(guān)的計(jì)算　16
2.2.2　Pareto二維相關(guān)的應(yīng)用　17
2.3　樣品-樣品二維相關(guān)分析　17
2.3.1　樣品-樣品二維相關(guān)的計(jì)算　17
2.3.2　樣品-樣品二維相關(guān)分析的應(yīng)用　18
2.4　雜化二維相關(guān)分析　19
2.4.1　雜化二維相關(guān)的計(jì)算　19
2.4.2　常用的雜化二維相關(guān)分析　20
2.4.3　雜化二維相關(guān)分析的應(yīng)用　21
2.5　異譜二維相關(guān)分析　23
2.5.1　異譜二維相關(guān)的計(jì)算　24
2.5.2　異譜二維相關(guān)的特點(diǎn)　24
2.5.3　異譜二維相關(guān)分析的應(yīng)用　24
2.6　移動(dòng)窗口二維相關(guān)分析　26
2.6.1　移動(dòng)窗口二維相關(guān)的計(jì)算　26
2.6.2　移動(dòng)窗口二維相關(guān)的特點(diǎn)　28
2.6.3　移動(dòng)窗口二維相關(guān)分析的應(yīng)用　30
2.7　擾動(dòng)相關(guān)移動(dòng)窗口二維相關(guān)分析　30
2.7.1　擾動(dòng)相關(guān)移動(dòng)窗口二維相關(guān)的計(jì)算　31
2.7.2　擾動(dòng)相關(guān)移動(dòng)窗口二維相關(guān)的特點(diǎn)　31
2.7.3　擾動(dòng)相關(guān)移動(dòng)窗口二維相關(guān)分析的應(yīng)用　32
2.8　Double二維相關(guān)分析　33
2.8.1　Double二維相關(guān)的計(jì)算　34
2.8.2　Double二維相關(guān)分析的應(yīng)用　36
2.9　投影二維相關(guān)分析　37
2.9.1　投影二維相關(guān)的計(jì)算　37
2.9.2　投影二維相關(guān)的特點(diǎn)　38
2.9.3　投影二維相關(guān)分析的應(yīng)用　39
2.10　2D-CDS　41
2.10.1　2D-CDS的計(jì)算　41
2.10.2　2D-CDS的特點(diǎn)　42
2.10.3　2D-CDS的應(yīng)用　42
2.11　修訂二維相關(guān)分析　43
2.11.1　修訂二維相關(guān)的計(jì)算　44
2.11.2　修訂二維相關(guān)的特點(diǎn)　45
2.12　2T2D相關(guān)分析　45
2.12.1　2T2D相關(guān)的計(jì)算　45
2.12.2　2T2D相關(guān)的特點(diǎn)　46
2.12.3　2T2D相關(guān)分析的應(yīng)用　46
2.12.4　2T2D相關(guān)分析的應(yīng)用前景　48
參考文獻(xiàn)　48
第3章　二維相關(guān)光譜分析技術(shù)在乳制品檢測(cè)中的應(yīng)用　54
3.1　二維相關(guān)光譜的摻雜牛奶特征信息提取　54
3.1.1　摻雜尿素牛奶二維相關(guān)譜特性　54
3.1.2　摻雜三聚氰胺牛奶二維相關(guān)譜特性　59
3.1.3　重構(gòu)二維相關(guān)譜，挖掘特征光譜信息　64
3.2　二維相關(guān)光譜歐氏距離摻雜牛奶檢測(cè)　67
3.2.1　二維相關(guān)譜歐氏距離判別摻雜牛奶原理　67
3.2.2　歐氏距離摻雜牛奶的判別　68
3.3　同譜二維相關(guān)光譜摻雜牛奶檢測(cè)　72
3.3.1　二維近紅外相關(guān)譜摻雜牛奶K-OPLS判別　72
3.3.2　二維近紅外相關(guān)譜摻雜牛奶N(yùn)-PLS判別　78
3.3.3　二維中紅外相關(guān)譜N-PLS判別　83
3.3.4　二維中紅外相關(guān)譜K-OPLS判別　86
3.4　二維相關(guān)譜定量分析摻雜牛奶　89
3.4.1　二維近紅外相關(guān)譜定量分析牛奶中尿素　89
3.4.2　二維近紅外相關(guān)譜定量分析牛奶中三聚氰胺　91
3.5　異譜二維相關(guān)光譜摻雜牛奶檢測(cè)　93
3.5.1　異譜二維相關(guān)譜原理　93
3.5.2　異譜摻雜淀粉牛奶N(yùn)-PLS判別　94
3.5.3　異譜摻雜三聚氰胺牛奶N(yùn)-PLS判別　97
3.6　同步-異步二維相關(guān)光譜摻雜牛奶檢測(cè)　99
3.6.1　同步-異步二維相關(guān)譜融合方法　99
3.6.2　同步-異步二維相關(guān)譜N-PLS判別　100
3.7　自相關(guān)光譜摻雜奶粉檢測(cè)　103
3.7.1　自相關(guān)譜的獲取　103
3.7.2　摻雜奶粉判別　103
3.8　參數(shù)化和參量化二維相關(guān)光譜摻雜牛奶檢測(cè)　105
3.8.1　二維相關(guān)譜的參數(shù)化和參量化　106
3.8.2　參數(shù)化二維近紅外相關(guān)譜LS-SVM判別　108
3.8.3　參數(shù)化二維中紅外相關(guān)譜LS-SVM判別　112
3.8.4　參量化二維近紅外相關(guān)譜摻雜牛奶LS-SVM判別　114
3.8.5　參量化二維中紅外相關(guān)譜摻雜牛奶LS-SVM判別　117
3.9　二維相關(guān)光譜圖像摻雜牛奶檢測(cè)　119
3.9.1　二維相關(guān)譜圖像的灰度統(tǒng)計(jì)判別　119
3.9.2　二維相關(guān)譜圖像不變矩特征摻雜牛奶判別　123
3.9.3　二維相關(guān)譜圖像的灰度共生矩陣特征摻雜牛奶判別　126
參考文獻(xiàn)　130
第4章　二維相關(guān)光譜分析技術(shù)在食品檢測(cè)中的應(yīng)用　134
4.1　食用油檢測(cè)　134
4.1.1　二維相關(guān)光譜比對(duì)法食用油品質(zhì)檢測(cè)　134
4.1.2　同譜二維相關(guān)光譜摻假食用油檢測(cè)　139
4.1.3　二維相關(guān)譜定量分析摻假芝麻油　146
4.1.4　自相關(guān)譜摻假食用油檢測(cè)　148
4.1.5　融合同步和異步二維相關(guān)光譜食用油品質(zhì)檢測(cè)　151
4.1.6　異譜二維相關(guān)光譜摻假食用油檢測(cè)　159
4.2　酒類(lèi)檢測(cè)　165
4.2.1　摻假酒類(lèi)二維相關(guān)譜特征信息提取　165
4.2.2　基于二維相關(guān)譜定量分析摻假白酒　170
4.2.3　二維相關(guān)光譜葡萄酒種類(lèi)檢測(cè)　172
4.2.4　二維相關(guān)光譜葡萄酒發(fā)酵過(guò)程檢測(cè)　173
4.2.5　基于二維相關(guān)光譜白酒品質(zhì)檢測(cè)　173
4.3　肉類(lèi)檢測(cè)　174
4.3.1　二維相關(guān)光譜肉類(lèi)蒸煮過(guò)程檢測(cè)　174
4.3.2　二維相關(guān)光譜肉類(lèi)冷凍過(guò)程檢測(cè)　175
4.3.3　二維相關(guān)光譜冷凍肉消解過(guò)程檢測(cè)　176
4.3.4　二維相關(guān)光譜肉類(lèi)質(zhì)量檢測(cè)　177
4.4　蜂蜜檢測(cè)　180
4.4.1　二維中紅外相關(guān)譜摻假蜂蜜判別　180
4.4.2　二維近紅外相關(guān)譜蜂蜜脫水過(guò)程檢測(cè)　183
4.5　茶葉檢測(cè)　185
4.5.1　二維紫外-熒光相關(guān)譜紅茶中色素特征信息提取　185
4.5.2　二維拉曼相關(guān)譜茶葉中“毒死蜱”特征信息提取　187
4.5.3　二維中紅外相關(guān)譜不同品種茶葉鑒別　188
4.6　水果檢測(cè)　189
4.6.1　二維相關(guān)光譜不同成熟期水果品質(zhì)檢測(cè)　189
4.6.2　二維相關(guān)光譜水果儲(chǔ)藏階段品質(zhì)檢測(cè)　190
4.6.3　二維相關(guān)光譜病變水果檢測(cè)　191
4.6.4　二維相關(guān)光譜果汁純度檢測(cè)　192
4.7　在食品其他檢測(cè)方面的應(yīng)用　193
4.7.1　建模變量的選擇　193
4.7.2　食品加工過(guò)程檢測(cè)　195
參考文獻(xiàn)　198
第5章　二維相關(guān)光譜分析技術(shù)在藥學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用　202
5.1　中藥產(chǎn)地鑒別　202
5.1.1　不同產(chǎn)地茯苓皮　202
5.1.2　不同產(chǎn)地藥用蕈菌　202
5.1.3　不同產(chǎn)地仙鶴草　204
5.1.4　不同產(chǎn)地老鸛草　204
5.1.5　不同產(chǎn)地藿香　205
5.1.6　不同產(chǎn)地沙棘　205
5.2　不同種藥材鑒定　206
5.2.1　不同靈芝　206
5.2.2　不同黨參　207
5.2.3　不同貓須草　207
5.2.4　不同羌活　208
5.2.5　黑豆和牽牛子　208
5.2.6　金銀花和山銀花　209
5.2.7　川芎和當(dāng)歸　210
5.3　不同栽培方式中藥材鑒別　211
5.3.1　不同栽培金線蓮　211
5.3.2　不同栽培丹參　212
5.3.3　不同栽培重樓根　212
5.4　中藥炮制過(guò)程分析　213
5.4.1　附子　213
5.4.2　草烏　214
5.4.3　蔓荊子　216
5.4.4　三七　217
5.4.5　黃芩　219
5.5　真?zhèn)嗡幤疯b定　219
5.5.1　真?zhèn)味x(chóng)夏草　219
5.5.2　真?zhèn)纬料恪?20
5.5.3　真?zhèn)螆A葉錦香草　221
5.5.4　真?zhèn)伟咨帧?22
5.6　保健品鑒別　222
5.6.1　靈芝粉　222
5.6.2　人參和曬洋參　224
5.6.3　螺旋藻　225
5.6.4　蜂膠　226
5.7　藥物的結(jié)構(gòu)和活性表征　226
5.7.1　抗壞血酸藥物結(jié)構(gòu)表征　226
5.7.2　山梔子的活性表征　227
5.7.3　芍藥甘草湯活性表征　228
5.8　其他應(yīng)用　228
參考文獻(xiàn)　229
第6章　二維相關(guān)光譜分析技術(shù)在環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用　234
6.1　水環(huán)境檢測(cè)　234
6.1.1　水中污染物特征信息提取　234
6.1.2　水中腐殖酸與PAHs之間相互作用　244
6.1.3　水中PAHs檢測(cè)　248
6.1.4　水中農(nóng)藥檢測(cè)　251
6.1.5　海洋環(huán)境檢測(cè)　254
6.2　土壤環(huán)境檢測(cè)　256
6.2.1　土壤中PAHs特征信息提取　256
6.2.2　土壤屬性對(duì)PAHs熒光特性的影響　262
6.2.3　土壤中PAHs檢測(cè)　266
6.2.4　土壤修復(fù)檢測(cè)　269
6.2.5　土壤理化參數(shù)檢測(cè)　271
6.2.6　土壤養(yǎng)分檢測(cè)　272
6.3　氣體環(huán)境檢測(cè)　273
6.3.1　氣溶膠檢測(cè)　273
6.3.2　同分異構(gòu)體氣體檢測(cè)　274
6.3.3　SO2檢測(cè)　275
6.4　環(huán)境中離子間相互作用　276
6.4.1　重金屬對(duì)DOM構(gòu)型的影響　276
6.4.2　DOM與金屬離子絡(luò)合作用　277
6.4.3　DOM與納米粒子相互作用　282
6.5　堆肥高溫發(fā)酵過(guò)程檢測(cè)　282
參考文獻(xiàn)　284