創(chuàng)新方法新系統(tǒng)

目錄
前言
部分
第1章 創(chuàng)新方法新系統(tǒng)概述 3
1.1 建構(gòu)創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的背景 3
1.1.1 時(shí)代發(fā)展與國(guó)家戰(zhàn)略需求 3
1.1.2 科研及成果轉(zhuǎn)化需求 4
1.1.3 科技創(chuàng)新挑戰(zhàn) 6
1.2 創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象及應(yīng)用場(chǎng)景 7
1.2.1 服務(wù)對(duì)象及范圍 7
1.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景探討 9
參考文獻(xiàn) 12
第2章 基于 TRIZ理論的創(chuàng)新方法概述 13
2.1 TRIZ創(chuàng)新理論體系 13
2.1.1 TRIZ發(fā)展歷史 13
2.1.2 TRIZ的體系結(jié)構(gòu) 15
2.1.3 TRIZ應(yīng)用流程 23
2.2 創(chuàng)新案例分析 23
2.2.1 背景描述 23
2.2.2 問(wèn)題分析 24
2.2.3 矛盾分析與解決方案 24
2.2.4 小結(jié) 27
2.3 TRIZ的應(yīng)用和發(fā)展 28
2.3.1 TRIZ理論和應(yīng)用 28
2.3.2 TRIZ在科技領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展 28
參考文獻(xiàn) 29
第3章 基于群智理論的創(chuàng)新方法系統(tǒng)原理概述 32
3.1 群智理論 32
3.1.1 群體智能基本概念 32
3.1.2 基于群智理論的主要算法 33
3.2 群智理論方法 36
3.2.1 眾包 37
3.2.2 移動(dòng)群智感知 38
3.3 群智理論應(yīng)用實(shí)例——基于移動(dòng)群智感知的社交媒體突發(fā)信息感知 40
3.3.1 背景描述 40
3.3.2 相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀 44
3.3.3 模型描述：基于社會(huì)感知的突發(fā)信息檢測(cè)方法框架 46
3.3.4 實(shí)驗(yàn)分析 58
參考文獻(xiàn) 66
第4章 基于科技知識(shí)圖譜的創(chuàng)新方法概述 70
4.1 知識(shí)圖譜理論 70
4.1.1 知識(shí)圖譜基本概念 70
4.1.2 知識(shí)圖譜發(fā)展歷史 72
4.1.3 知識(shí)圖譜的技術(shù)流程 73
4.1.4 通用知識(shí)圖譜和領(lǐng)域知識(shí)圖譜 78
4.2 科技知識(shí)圖譜理論 79
4.2.1 科技知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程 79
4.2.2 科技知識(shí)圖譜的構(gòu)建 81
4.3 科技知識(shí)圖譜方法與工具 85
4.3.1 科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)源 85
4.3.2 相關(guān)工具及系統(tǒng) 87
4.3.3 典型科技知識(shí)圖譜 88
4.4 科技知識(shí)圖譜實(shí)踐應(yīng)用探究 89
4.4.1 基于科技知識(shí)圖譜的分析與挖掘 89
4.4.2 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能大數(shù)據(jù)知識(shí)管理與服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)例 94
參考文獻(xiàn) 105
第二部分
第5章 創(chuàng)新方法新系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu) 111
5.1 創(chuàng)新方法新系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)原則 111
5.1.1 整體性原則 111
5.1.2 層次性原則 112
5.1.3 開(kāi)放性原則 112
5.1.4 可擴(kuò)展性原則 113
5.1.5 自組織原則 113
5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成 114
5.2.1 基于知識(shí)圖譜的創(chuàng)新方法新系統(tǒng)開(kāi)放平臺(tái) 114
5.2.2 基于創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的應(yīng)用推廣網(wǎng)站 115
5.3 數(shù)據(jù)資源設(shè)計(jì) 116
5.3.1 原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 116
5.3.2 通用學(xué)術(shù)知識(shí)圖譜 120
5.3.3 領(lǐng)域知識(shí)圖譜 120
5.4 系統(tǒng)場(chǎng)景設(shè)計(jì) 122
5.4.1 創(chuàng)新方法要素分析設(shè)計(jì) 122
5.4.2 創(chuàng)新方法系統(tǒng)場(chǎng)景功能設(shè)計(jì) 123
參考文獻(xiàn) 126
第6章 開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的創(chuàng)新方法知識(shí)庫(kù)建設(shè) 127
6.1 創(chuàng)新方法知識(shí)庫(kù)體系架構(gòu) 127
6.2 創(chuàng)新方法原始數(shù)據(jù)建設(shè) 128
6.2.1 原始數(shù)據(jù)資源采集與獲取 128
6.2.2 原始數(shù)據(jù)表示模型設(shè)計(jì) 129
6.2.3 原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì) 130
6.2.4 原始數(shù)據(jù)治理流程及結(jié)果 131
6.3 創(chuàng)新方法增值數(shù)據(jù)建設(shè) 134
6.3.1 增值數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì) 134
6.3.2 增值數(shù)據(jù)表示模型設(shè)計(jì) 137
6.3.3 增值數(shù)據(jù)計(jì)算流程與結(jié)果 138
6.4 創(chuàng)新方法知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù) 138
6.4.1 基于規(guī)則與專家經(jīng)驗(yàn)的多來(lái)源數(shù)據(jù)集成融合技術(shù) 139
6.4.2 基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)粒度知識(shí)的智能化識(shí)別技術(shù) 141
6.4.3 基于知識(shí)圖譜的知識(shí)表示和存儲(chǔ)技術(shù) 143
參考文獻(xiàn) 144
第7章 支撐創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)服務(wù) 145
7.1 知識(shí)庫(kù)服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 145
7.1.1 基于微服務(wù)架構(gòu)的知識(shí)服務(wù)簡(jiǎn)要設(shè)計(jì) 145
7.1.2 微服務(wù)平臺(tái)功能建設(shè) 146
7.2 數(shù)據(jù)服務(wù)介紹 151
7.2.1 科技論文數(shù)據(jù)服務(wù) 151
7.2.2 專利數(shù)據(jù)服務(wù) 154
7.2.3 領(lǐng)域細(xì)粒度創(chuàng)新知識(shí)查詢與推理服務(wù) 155參考文獻(xiàn) 158
第8章 基于微服務(wù)與領(lǐng)域知識(shí)圖譜的創(chuàng)新方法新系統(tǒng) 159
8.1 面向創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建 159
8.1.1 面向創(chuàng)新方法新系統(tǒng)的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)路線 159
8.1.2 創(chuàng)新實(shí)體、關(guān)系和屬性抽取 160
8.1.3 面向動(dòng)態(tài)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的表示學(xué)習(xí) 161
8.1.4 多尺度場(chǎng)景下知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)更新的檢測(cè) 162
8.1.5 基于開(kāi)放環(huán)境知識(shí)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)管理方法 163
8.1.6 基于微服務(wù)架構(gòu)的創(chuàng)新方法新系統(tǒng)構(gòu)建特征 166
8.2 創(chuàng)新方法新系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) 167
8.2.1 創(chuàng)新方法工具集成 170
8.2.2 創(chuàng)新方法領(lǐng)域智能問(wèn)答 174
8.2.3 創(chuàng)新方法知識(shí)挖掘功能 176
8.2.4 高精度立體多維專家畫像技術(shù) 180
參考文獻(xiàn) 181
第三部分
第9章 科技領(lǐng)域創(chuàng)新方法案例 185
9.1 基于知識(shí)圖譜的科技合作智能化管理服務(wù)案例 185
9.1.1 問(wèn)題提出 185
9.1.2 解決路徑/問(wèn)題分解 185
9.1.3 系統(tǒng)方法 186
9.1.4 創(chuàng)新進(jìn)展 195
9.2 基于空間科學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)案例 195
9.2.1 問(wèn)題提出 195
9.2.2 解決路徑/問(wèn)題分解 196
9.2.3 系統(tǒng)方法 197
9.2.4 創(chuàng)新進(jìn)展 204
9.3 基于知識(shí)圖譜與專家畫像系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)管理與服務(wù)案例 204
9.3.1 問(wèn)題提出 204
9.3.2 解決路徑/問(wèn)題分解 205
9.3.3 系統(tǒng)方法 205
9.3.4 創(chuàng)新進(jìn)展 212
第10章 工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新方法案例 213
10.1 面向氨基酸產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)服務(wù)案例 213
10.1.1 問(wèn)題提出 213
10.1.2 解決路徑/問(wèn)題分解 213
10.1.3 系統(tǒng)方法 214
10.1.4 服務(wù)效果與創(chuàng)新點(diǎn) 221
10.1.5 小結(jié) 222
10.2 面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展的石墨烯知識(shí)服務(wù)平臺(tái)案例 222
10.2.1 問(wèn)題提出 222
10.2.2 解決路徑/問(wèn)題分解 223
10.2.3 系統(tǒng)方法 223
10.2.4 服務(wù)效果與創(chuàng)新點(diǎn) 229
10.2.5 小結(jié) 229
10.3 面向智能制造的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)知識(shí)服務(wù)案例 230
10.3.1 問(wèn)題提出 230
10.3.2 解決路徑/問(wèn)題分解 230
10.3.3 系統(tǒng)方法 230
10.3.4 服務(wù)效果與創(chuàng)新點(diǎn) 236
參考文獻(xiàn) 237
第11章 生物醫(yī)藥領(lǐng)域創(chuàng)新方法案例 238
11.1干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)挖掘知識(shí)服務(wù)案例 238
11.1.1 問(wèn)題提出 238
11.1.2 解決路徑/問(wèn)題分解 238
11.1.3 系統(tǒng)方法 238
11.1.4 服務(wù)效果與創(chuàng)新點(diǎn) 248
11.1.5 小結(jié) 248
11.2 面向?qū)W科知識(shí)發(fā)現(xiàn)的疾病關(guān)聯(lián)知識(shí)服務(wù)案例 248
11.2.1 問(wèn)題提出 248
11.2.2 解決路徑/問(wèn)題分解 249
11.2.3 系統(tǒng)方法 249
11.2.4 服務(wù)效果與創(chuàng)新點(diǎn) 258
11.2.5 小結(jié) 259
11.3 基于多元數(shù)據(jù)的食源性疾病實(shí)時(shí)預(yù)警應(yīng)用案例 259
11.3.1 問(wèn)題提出 259
11.3.2 解決路徑/問(wèn)題分解 259
11.3.3 系統(tǒng)方法 260
11.3.4 創(chuàng)新進(jìn)展 275
參考文獻(xiàn) 275
附錄一 TRIZ40條發(fā)明原理 276
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