產(chǎn)品經(jīng)理知識棧

目 錄




第 一部分
第 1章 初出茅廬—產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)知應(yīng)會 2
1.1 核心競爭力 2
1.2 執(zhí)行功能 9
1.2.1 如何測量和評估執(zhí)行功能 10
1.2.2 如何訓練和培養(yǎng)執(zhí)行功能 12
1.3 目標與關(guān)鍵成果 14
1.3.1 產(chǎn)品經(jīng)理確定OKR的意義 15
1.3.2 OKR和KPI的區(qū)別 16
1.3.3 產(chǎn)品經(jīng)理如何確定OKR 17
第 2章 略知一二—產(chǎn)品經(jīng)理基本技能養(yǎng)成 21
2.1 產(chǎn)品分析 21
2.1.1 基本流程 21
2.1.2 產(chǎn)品簡介 23
2.1.3 產(chǎn)品矩陣 23
2.1.4 視覺分析 24
2.1.5 功能分析 25
2.2 產(chǎn)品調(diào)研 27
2.2.1 數(shù)字醫(yī)療市場 27
2.2.2 數(shù)字醫(yī)療企業(yè) 28
2.2.3 數(shù)字醫(yī)療投資 29
2.2.4 數(shù)字醫(yī)療體系 31
2.3 產(chǎn)品體驗 32
2.3.1 產(chǎn)品的特點 33
2.3.2 產(chǎn)品體驗 34
第二部分
第3章 粗通皮毛—產(chǎn)品經(jīng)理金融知識初探 40
3.1 現(xiàn)金流計算 40
3.1.1 基本概念 40
3.1.2 案例擴展 45
3.2 利率入門 48
3.2.1 利率互換 48
3.2.2 利率分析 50
3.3 貨幣互換 53
第4章 小試牛刀—產(chǎn)品經(jīng)理人工智能初探 56
4.1 人工智能基礎(chǔ)算法 56
4.1.1 排序算法 57
4.1.2 聚類算法 58
4.1.3 旋轉(zhuǎn)算法 59
4.2 機器學習概述 62
4.2.1 數(shù)據(jù)流圖 62
4.2.2 API函數(shù)的使用 64
4.2.3 機器學習案例 64
4.3 自然語言處理 69
4.3.1 NLP的分類 69
4.3.2 NLP知識體系 70
4.3.3 NLP語義識別 71
4.3.4 NLP話語分割 73
4.3.5 NLP指代消解 74
第5章 駕輕就熟—產(chǎn)品經(jīng)理微信小程序入門 76
5.1 微信小程序產(chǎn)品基礎(chǔ) 76
5.1.1 微信小程序的定義 77
5.1.2 開發(fā)前的準備 77
5.2 微信小程序產(chǎn)品分析 82
5.2.1 產(chǎn)品定位 82
5.2.2 產(chǎn)品用例 83
5.2.3 產(chǎn)品功能 83
5.2.4 產(chǎn)品流程 84
5.2.5 產(chǎn)品設(shè)計原則 85
5.3 微信小程序產(chǎn)品實現(xiàn) 87
5.3.1 登錄流程設(shè)計 87
5.3.2 產(chǎn)品原型設(shè)計 89
5.4 總結(jié)與提高 94
5.4.1 總結(jié) 94
5.4.2 提高 96
第三部分
第6章 嶄露頭角—產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)之B2B產(chǎn)品 98
6.1 企業(yè)后臺產(chǎn)品 98
6.1.1 后臺產(chǎn)品經(jīng)理的困局 99
6.1.2 核心思路 99
6.2 供應(yīng)鏈金融 102
6.2.1 供應(yīng)鏈金融基礎(chǔ)概念 103
6.2.2 供應(yīng)鏈金融發(fā)展階段 104
6.2.3 供應(yīng)鏈金融市場規(guī)模 105
6.2.4 供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品經(jīng)理 106
第7章 登堂入室—產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)之B2C產(chǎn)品 110
7.1 數(shù)據(jù)可視化 110
7.1.1 金融產(chǎn)品為何要數(shù)據(jù)可視化 111
7.1.2 金融產(chǎn)品如何進行數(shù)據(jù) 可視化 112
7.2 還款記賬產(chǎn)品 119
7.2.1 競品體驗 120
7.2.2 產(chǎn)品定位 122
7.2.3 產(chǎn)品框架設(shè)計 122
7.2.4 產(chǎn)品文檔 123
7.2.5 產(chǎn)品實現(xiàn) 124
7.3 積分體系設(shè)計 128
7.3.1 設(shè)計產(chǎn)品積分體系的難點 128
7.3.2 如何設(shè)計產(chǎn)品積分體系 130
第四部分
第8章 青出于藍—產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)之數(shù)據(jù)分析 136
8.1 杜邦分析法企業(yè)效益分析 136
8.2 銀行家舍入法實驗分析 143
8.2.1 舍入法基本介紹 143
8.2.2 實驗數(shù)據(jù)記錄 146
第9章 游刃有余—產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)之策略產(chǎn)品 150
9.1 路徑規(guī)劃 150
9.1.1 問題分析 151
9.1.2 算法實現(xiàn) 153
9.1.3 擴展閱讀 161
9.2 推薦策略 167
9.2.1 推薦策略 167
9.2.2 銀行產(chǎn)品中推薦策略的 三大要素 168
9.2.3 如何在銀行產(chǎn)品中使用
推薦策略 171
9.3 知識圖譜 174
9.3.1 痛點與現(xiàn)狀 175
9.3.2 知識圖譜如何應(yīng)用于 內(nèi)容類產(chǎn)品 175
第五部分
第 10章 融會貫通——產(chǎn)品趨勢探索 180
10.1 區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 180
10.1.1 金融信任 181
10.1.2 股票與分紅 181
10.1.3 期貨與外匯 181
10.1.4 保險與理賠 182
10.1.5 匯款與清算 182
10.1.6 債權(quán)回購 183
10.1.7 反洗錢 183
10.2 銀行4.0產(chǎn)品場景探索 184
10.2.1 銀行產(chǎn)品的本質(zhì) 184
10.2.2 銀行產(chǎn)品的定位 185
10.2.3 銀行產(chǎn)品的模式 186
10.3 銀行4.0產(chǎn)品發(fā)展對策 187
10.3.1 銀行產(chǎn)品數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀 187
10.3.2 銀行產(chǎn)品數(shù)字化發(fā)展所面臨的問題 190
10.3.3 銀行產(chǎn)品數(shù)字化發(fā)展對策 192
第 11章 爐火純青——元宇宙產(chǎn)品探索 195
11.1 銀行元宇宙產(chǎn)品探索 195
11.1.1 銀行元宇宙產(chǎn)品實現(xiàn)基礎(chǔ) 196
11.1.2 銀行元宇宙產(chǎn)品方向探索 196
11.2 基于DAO的信貸產(chǎn)品探索 199
11.2.1 現(xiàn)有DAO產(chǎn)品 199
11.2.2 基于DAO的銀行信貸產(chǎn)品思路 200
11.2.3 基于DAO的銀行信貸 產(chǎn)品要素 201
11.2.4 基于DAO的銀行信貸 產(chǎn)品架構(gòu) 202
11.2.5 基于DAO的銀行信貸產(chǎn)品流程 203
11.2.6 基于DAO的銀行信貸 產(chǎn)品樣例 204
第 12章 返璞歸真——擴展閱讀 206
12.1 產(chǎn)品經(jīng)理固定收益投資 206
12.1.1 固定收益投資產(chǎn)品投資范圍 207
12.1.2 固定收益投資產(chǎn)品投資風險 207
12.1.3 固定收益產(chǎn)品宏觀經(jīng)濟分析 208
12.1.4 固定收益產(chǎn)品利率 208
12.1.5 固定收益?zhèn)a(chǎn)品投資 209
12.2 產(chǎn)品經(jīng)理債券產(chǎn)品設(shè)計 215
后記 220