飛機(jī)駕駛艙顯示界面腦力負(fù)荷實(shí)驗(yàn)測量與數(shù)學(xué)建模

目錄
前言
第1章　緒論　1　
1.1　研究背景　1　
1.2　研究目的與意義　2　
1.3　本書的研究方法　3　
1.4　本書的結(jié)構(gòu)　4
第2章　腦力負(fù)荷測評(píng)方法　6　
2.1　腦力負(fù)荷及其影響分析　6　
2.1.1　腦力負(fù)荷的相關(guān)定義　6　
2.1.2　腦力負(fù)荷、作業(yè)難度與作業(yè)績效　7　
2.1.3　解決腦力負(fù)荷問題的方法　7　
2.1.4　腦力負(fù)荷測量方法評(píng)價(jià)　8　
2.2　腦力負(fù)荷測評(píng)方法　8　
2.2.1　主觀測評(píng)方法　8　
2.2.2　生理測評(píng)方法　10　
2.2.3　作業(yè)績效測評(píng)方法　13　
2.2.4　綜合測評(píng)方法　14　
2.3　研究現(xiàn)狀及存在的問題　15
第3章　研究假設(shè)與技術(shù)路線　16　
3.1　研究假設(shè)　16　
3.2　實(shí)驗(yàn)方案的制定　16　
3.3　ERP技術(shù)簡介　17　
3.3.1　ERP的定義　17　
3.3.2　ERP提取的基本過程和原理　18　
3.3.3　ERP數(shù)據(jù)分析需要注意的問題　18　
3.3.4　ERP的成分介紹　20　
3.3.5　經(jīng)典的ERP實(shí)驗(yàn)范式　22　
3.4　E-prime軟件　24　
3.4.1　E-Prime軟件概述　24　
3.4.2　E-Prime的功能和主要作用　24　
3.4.3　E-Prime的主要操作步驟　25　
3.5　數(shù)學(xué)建模方法　26　
3.5.1　Fisher判別分析方法　26　
3.5.2　Bayes判別分析方法　28
第4章　腦電指標(biāo)與腦力負(fù)荷　30　
4.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?0　
4.2　實(shí)驗(yàn)測量　30　
4.2.1　實(shí)驗(yàn)被試　30　
4.2.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　31　
4.2.3　飛行模擬任務(wù)　31　
4.2.4　三刺激Oddball任務(wù)　32　
4.2.5　數(shù)據(jù)記錄與分析　32　
4.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　34　
4.3.1　行為績效結(jié)果　34　
4.3.2　ERP結(jié)果　34　
4.4　討論　36　
4.4.1　行為績效結(jié)果　36　
4.4.2　對(duì)ERP結(jié)果的討論　36　
4.5　小結(jié)　37
第5章　心電指標(biāo)與腦力負(fù)荷及其建?！?8　
5.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?8　
5.2　實(shí)驗(yàn)測量　39　
5.2.1　被試　39　
5.2.2　實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與環(huán)境　39　
5.2.3　實(shí)驗(yàn)任務(wù)　40　
5.2.4　實(shí)驗(yàn)過程　40　
5.2.5　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄與分析　41　
5.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　42　
5.3.1　績效測評(píng)結(jié)果　42　
5.3.2　主觀評(píng)價(jià)結(jié)果　42　
5.3.3　心電評(píng)價(jià)結(jié)果　43　
5.4　建?！?3　
5.4.1　建模方法　43　
5.4.2　模型的確立　44　
5.4.3　模型有效性檢驗(yàn)　44　
5.5　討論　46　
5.5.1　三類評(píng)估指標(biāo)對(duì)腦力負(fù)荷變化的敏感性　46　
5.5.2　綜合評(píng)估模型對(duì)腦力負(fù)荷變化的敏感性　46　
5.5.3　研究意義與局限性　47　
5.6　小結(jié)　48
第6章　基于多生理指標(biāo)的腦力負(fù)荷判別預(yù)測模型　49　
6.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?9　
6.2　實(shí)驗(yàn)方法　50　
6.2.1　被試　50　
6.2.2　實(shí)驗(yàn)任務(wù)　50　
6.2.3　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　51　
6.2.4　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄與分析　51　
6.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　52　
6.3.1　飛行作業(yè)績效測評(píng)結(jié)果　52　
6.3.2　主觀測評(píng)結(jié)果　52　
6.3.3　生理指標(biāo)測評(píng)結(jié)果　52　
6.4　建模　54　
6.4.1　建模方法　54　
6.4.2　模型的確立及使用說明　54　
6.4.3　各類模型判別預(yù)測準(zhǔn)確率的檢驗(yàn)　54　
6.5　討論　56　
6.5.1　三類評(píng)估指標(biāo)對(duì)腦力負(fù)荷變化的敏感性　56　
6.5.2　各模型評(píng)估結(jié)果的討論　57　
6.5.3　生理綜合模型與NASA_TLX量表的比較　57　
6.5.4　研究的意義　59　
6.6　小結(jié)　59
第7章　多界面多飛行任務(wù)腦力負(fù)荷判別預(yù)測模型　60　
7.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?0　
7.2　實(shí)驗(yàn)方法　60　
7.2.1　被試　60　
7.2.2　實(shí)驗(yàn)任務(wù)　61　
7.2.3　實(shí)驗(yàn)程序　63　
7.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　64　
7.3.1　主飛行任務(wù)績效測評(píng)結(jié)果　64　
7.3.2　主觀測評(píng)結(jié)果　65　
7.3.3　生理指標(biāo)測評(píng)結(jié)果　65　
7.4　建?！?6　
7.4.1　建模方法　66　
7.4.2　模型的確立及使用說明　66　
7.4.3　模型判別預(yù)測準(zhǔn)確率的檢驗(yàn)　67　
7.5　討論　69　
7.5.1　三類評(píng)估指標(biāo)對(duì)三種不同飛行任務(wù)腦力負(fù)荷變化的敏感性　69　
7.5.2　單指標(biāo)與多指標(biāo)綜合評(píng)估模型評(píng)估結(jié)果之間的比較　70　
7.5.3　研究的意義　72　
7.6　小結(jié)　72
第8章　總結(jié)和展望　73　
8.1　總結(jié)　73　
8.2　展望　75
參考文獻(xiàn)　77
附錄A　主觀評(píng)價(jià)量表　84
附錄B　實(shí)驗(yàn)2原始數(shù)據(jù)　86
附錄C　實(shí)驗(yàn)3原始數(shù)據(jù)　93
附錄D　實(shí)驗(yàn)4原始數(shù)據(jù)　98