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深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法(微課視頻版)

深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法(微課視頻版)

定 價:¥99.00

作 者: 陳銳、張亞洲、崔建濤、李璞
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302627739 出版時間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)據(jù)結構與算法是計算機、軟件工程等相關專業(yè)一門非常重要的專業(yè)基礎和核心課程。《深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法:微課視頻版》內(nèi)容全面,語言通俗易懂,所選案例典型、豐富,結構清晰,重難點突出,所有算法均已實現(xiàn),可直接運行。《深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法:微課視頻版》共分為四篇,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結構概述,數(shù)據(jù)結構與算法基礎,線性表,棧和隊列,串、數(shù)組與廣義表,樹,圖,查找,排序,回溯算法,貪心算法,分治算法,實用算法等。另外,《深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法:微課視頻版》贈送同步微視頻、教學大綱、案例源代碼和PPT課件,方便讀者學習和使用。 《深入淺出數(shù)據(jù)結構與算法:微課視頻版》可作為計算機軟件開發(fā)、準備考取計算機專業(yè)研究生和參加軟考人員學習數(shù)據(jù)結構與算法的參考書,也可作為計算機、軟件工程及相關專業(yè)的教材。

作者簡介

  陳銳,碩士生導師,中國人工智能學會情感智能專委會委員、中國圖像圖形學學會人機交互專委會委員。目前從事數(shù)據(jù)結構與算法、大數(shù)據(jù)分析與處理等方面的教學工作,以及人工智能、推薦系統(tǒng)方面的科研工作。主持/參與國家、省部級科研項目10余項,出版《數(shù)據(jù)結構(C語言實現(xiàn))》《數(shù)據(jù)結構與算法詳解》《數(shù)據(jù)結構(C語言實現(xiàn) 微課視頻)》《Python機器學習實踐》《Python數(shù)據(jù)結構與算法》等多部作品,其中兩部獲批省部級規(guī)劃教材立項建設。張亞洲,博士,碩士生導師,主持國家自然科學基金1項,主持省級科研項目1項,發(fā)表SCI論文10余篇。崔建濤,副教授,出版《計算機網(wǎng)絡技術實踐教程》,指導多名學生參加各類競賽獲國家、省級獎勵。李璞,博士,碩士生導師,目前從事Web框架技術、人工智能方面的教學工作,以及人工智能方面的科研工作。主持/參與國家、省部級科研項目10余項,發(fā)表SCI論文多篇。

圖書目錄

第1章  數(shù)據(jù)結構概述
1.1  為什么要學習數(shù)據(jù)結構
1.2  基本概念和術語
1.3  數(shù)據(jù)的邏輯結構與存儲結構
1.3.1  邏輯結構
1.3.2  存儲結構
1.4  抽象數(shù)據(jù)類型及其描述
1.4.1  什么是抽象數(shù)據(jù)類型
1.4.2  抽象數(shù)據(jù)類型的描述
1.5  算法
1.5.1  數(shù)據(jù)結構與算法的關系
1.5.2  什么是算法
1.5.3  算法的五大特性
1.5.4  算法的描述方式
1.6  算法分析
1.6.1  算法設計的4個目標
1.6.2  算法效率評價
1.6.3  算法時間復雜度
1.6.4  算法空間復雜度
1.7  學好數(shù)據(jù)結構的秘訣
第2章  數(shù)據(jù)結構與算法基礎
2.1  遞歸與非遞歸
2.1.1  函數(shù)的遞歸調(diào)用
2.1.2  遞歸應用舉例
2.1.3  迭代與遞歸
2.2  指針
2.2.1  什么是指針
2.2.2  指針變量的間接引用
2.2.3  指針與數(shù)組
2.2.4  指針函數(shù)與函數(shù)指針
2.3  參數(shù)傳遞
2.3.1  傳值調(diào)用
2.3.2  傳地址調(diào)用
2.4  結構體
2.4.1  結構體的定義
2.4.2  指向結構體的指針
2.4.3  用typedef定義數(shù)據(jù)類型
2.5  小結
第二篇  線性數(shù)據(jù)結構
第3章  線性表
3.1  線性表的定義及抽象數(shù)據(jù)類型
3.1.1  線性表的邏輯結構
3.1.2  線性表的抽象數(shù)據(jù)類型
3.2  線性表的順序表示與實現(xiàn)
3.2.1  線性表的順序存儲結構
3.2.2  順序表的基本運算
3.2.3  順序表的實現(xiàn)算法分析
3.2.4  順序表的優(yōu)缺點
3.2.5  順序表應用舉例
3.3  線性表的鏈式表示與實現(xiàn)
3.3.1  單鏈表的存儲結構
3.3.2  單鏈表上的基本運算
3.3.3  單鏈表存儲結構與順序存儲結構的優(yōu)缺點
3.3.4  單鏈表應用舉例
3.4  循環(huán)單鏈表
3.5  雙向鏈表
3.5.1  雙向鏈表的存儲結構
3.5.2  雙向鏈表的插入和刪除操作
3.5.3  雙向鏈表應用舉例
3.6  綜合案例:一元多項式的表示與相加
3.6.1  一元多項式的表示
3.6.2  一元多項式相加
3.7  小結
第4章  棧和隊列
4.1  棧的定義與抽象數(shù)據(jù)類型
4.1.1  什么是棧
4.1.2  棧的抽象數(shù)據(jù)類型
4.2  棧的順序表示與實現(xiàn)
4.2.1  棧的順序存儲結構
4.2.2  順序棧的基本運算
4.2.3  順序棧應用舉例
4.3  棧的鏈式表示與實現(xiàn)
4.3.1  棧的鏈式存儲結構
4.3.2  鏈棧的基本運算
4.4  棧與遞歸
4.4.1  遞歸
4.4.2  消除遞歸
4.5  隊列的定義與抽象數(shù)據(jù)類型
4.5.1  什么是隊列
4.5.2  隊列的抽象數(shù)據(jù)類型
4.6  隊列的順序存儲及實現(xiàn)
4.6.1  順序循環(huán)隊列──順序隊列的表示
4.6.2  順序循環(huán)隊列的基本運算
4.7  隊列的鏈式存儲及實現(xiàn)
4.7.1  鏈式隊列的表示
4.7.2  鏈式隊列的基本運算
4.8  雙端隊列
4.8.1  什么是雙端隊列
4.8.2  雙端隊列的應用
4.9  棧與隊列的典型應用
4.9.1  求算術表達式的值
4.9.2  舞伴配對
4.10  小結
第5章  串、數(shù)組與廣義表
5.1  串的定義及抽象數(shù)據(jù)類型
5.1.1  什么是串
5.1.2  串的抽象數(shù)據(jù)類型
5.2  串的存儲表示與實現(xiàn)
5.2.1  串的順序存儲結構及基本運算
5.2.2  串的鏈式存儲結構
5.2.3  順序串應用舉例
5.3  串的模式匹配
5.3.1  樸素模式匹配算法——Brute-Force
5.3.2  KMP算法
5.3.3  模式匹配應用舉例
5.4  數(shù)組的定義及抽象數(shù)據(jù)類型
5.4.1  重新認識數(shù)組
5.4.2  數(shù)組的抽象數(shù)據(jù)類型
5.4.3  數(shù)組的順序存儲結構
5.5  特殊矩陣的壓縮存儲
5.5.1  對稱矩陣的壓縮存儲
5.5.2  三角矩陣的壓縮存儲
5.5.3  對角矩陣的壓縮存儲
5.6  稀疏矩陣的壓縮存儲
5.6.1  什么是稀疏矩陣
5.6.2  稀疏矩陣抽象數(shù)據(jù)類型
5.6.3  稀疏矩陣的三元組表示
5.6.4  稀疏矩陣的三元組實現(xiàn)
5.6.5  稀疏矩陣應用舉例──三元組表示的稀疏矩陣相加
5.7  廣義表
5.7.1  什么是廣義表
5.7.2  廣義表的抽象數(shù)據(jù)類型
5.7.3  廣義表的頭尾鏈表存儲結構
5.7.4  廣義表的擴展線性鏈表存儲結構
5.8  小結
第三篇  非線性數(shù)據(jù)結構
第6章  樹
6.1  樹的相關概念及抽象數(shù)據(jù)類型
6.1.1  什么是樹
6.1.2  樹的相關概念
6.1.3  樹的邏輯表示
6.1.4  樹的存儲結構
6.2  二叉樹的相關概念及抽象數(shù)據(jù)類型
6.2.1  什么是二叉樹
6.2.2  二叉樹的性質(zhì)
6.2.3  二叉樹的抽象數(shù)據(jù)類型
6.2.4  二叉樹的存儲表示與實現(xiàn)
6.3  遍歷二叉樹
6.3.1  什么是遍歷二叉樹
6.3.2  二叉樹的先序遍歷
6.3.3  二叉樹的中序遍歷
6.3.4  二叉樹的后序遍歷
6.4  遍歷二叉樹的應用
6.4.1  按層次輸出二叉樹
6.4.2  二叉樹的計數(shù)
6.4.3  求葉子結點的最大最小枝長
6.4.4  判斷兩棵二叉樹是否相似
6.4.5  交換二叉樹的左右子樹
6.4.6  求根結點到r結點之間的路徑
6.5  線索二叉樹
6.5.1  什么是線索化二叉樹
6.5.2  線索二叉樹
6.5.3  遍歷線索二叉樹
6.6  樹、森林與二叉樹
6.6.1  樹轉(zhuǎn)換為二叉樹
6.6.2  森林轉(zhuǎn)換為二叉樹
6.6.3  二叉樹轉(zhuǎn)換為樹和森林
6.6.4  樹和森林的遍歷
6.6.5  樹與二叉樹應用舉例
6.7  綜合案例:哈夫曼樹
6.7.1  什么是哈夫曼樹
6.7.2  哈夫曼編碼
6.7.3  哈夫曼編碼算法的實現(xiàn)
6.8  小結
第7章  圖
7.1  圖的定義與相關概念
7.1.1  什么是圖
7.1.2  圖的相關概念
7.1.3  圖的抽象數(shù)據(jù)類型
7.2  圖的存儲結構
7.2.1  鄰接矩陣(數(shù)組表示法)
7.2.2  鄰接表
7.2.3  十字鏈表
7.2.4  鄰接多重鏈表
7.3  圖的遍歷
7.3.1  圖的深度優(yōu)先搜索
7.3.2  圖的廣度優(yōu)先搜索
7.4  圖的連通性問題
7.4.1  無向圖的連通分量與最小生成樹
7.4.2  最小生成樹
7.5  有向無環(huán)圖
7.5.1  AOV網(wǎng)與拓撲排序
7.5.2  AOE網(wǎng)與關鍵路徑
7.6  最短路徑
7.6.1  從某個頂點到其余各頂點的最短路徑
7.6.2  每一對頂點之間的最短路徑
7.6.3  最短路徑應用舉例
7.7  圖的應用舉例
7.8  小結
第四篇  常用算法
第8章  查找
8.1  基本概念
8.2  靜態(tài)查找
8.2.1  順序表的查找
8.2.2  有序順序表的查找
8.2.3  索引順序表的查找
8.3  動態(tài)查找
8.3.1  二叉排序樹
8.3.2  平衡二叉樹
8.4  B-樹與B 樹
8.4.1  B-樹
8.4.2  B 樹
8.5  哈希表
8.5.1  什么是哈希表
8.5.2  哈希函數(shù)的構造方法
8.5.3  處理沖突的方法
8.5.4  哈希表應用舉例
8.6  小結
第9章  排序
9.1  基本概念
9.2  插入排序
9.2.1  直接插入排序
9.2.2  折半插入排序
9.2.3  希爾排序
9.2.4  插入排序應用舉例
9.3  交換排序
9.3.1  冒泡排序
9.3.2  快速排序
9.3.3  交換排序應用舉例
9.4  選擇排序
9.4.1  簡單選擇排序
9.4.2  堆排序
9.4.3  選擇排序應用舉例
9.5  歸并排序
9.6  基數(shù)排序
9.6.1  基數(shù)排序算法
9.6.2  基數(shù)排序應用舉例
9.7  小結
第10章  回溯算法
10.1  和式分解
10.2  填字游戲
10.3  裝載問題
10.4  迷宮問題
第11章  貪心算法
11.1  找零錢問題
11.2  哈夫曼編碼
11.3  加油站問題
第12章  分治算法
12.1  最大子序列和問題
12.2  求x的n次冪
12.3  眾數(shù)問題
12.4  求n個數(shù)中的最大者和最小者
12.5  整數(shù)劃分問題
12.6  大整數(shù)乘法
第13章  實用算法
13.1  大小寫金額轉(zhuǎn)換
13.2  將15位身份證號轉(zhuǎn)換為18位
13.3  微信搶紅包問題
13.4  一元多項式的乘法
13.5  大整數(shù)乘法
參考文獻

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