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內(nèi)容簡介

　　進入了以數(shù)字化、信息化為主的工業(yè)3.0時代，人工智能取得了飛速發(fā)展并正著社會高速發(fā)展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業(yè)銀行的全球化發(fā)展、信息科技的深度應(yīng)用，商業(yè)銀行和人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了互相促進的態(tài)勢。但不容忽視的是，在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能所引發(fā)的風險也必須引起重視，如何規(guī)避可能產(chǎn)生的風險，提出有效的解決方案，使所有相關(guān)流程合法合規(guī)，也是商業(yè)銀行在社會發(fā)展中所應(yīng)當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實踐，有利于具體指導商業(yè)銀行中人工智能體系的建設(shè)，填補國內(nèi)相關(guān)經(jīng)驗分享的空白。

作者簡介

　　王鏗，中國銀行軟件中心黨委書記、總經(jīng)理，中國銀行金融數(shù)字化委員會委員，主持研發(fā)了中國銀行全球統(tǒng)一支付平臺、全球日間流動性管理平臺、“e企贏”全球企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等重點產(chǎn)品，曾獲得人民銀行科技發(fā)展獎特等獎、一等獎、銀行家雜志“中國金融創(chuàng)新獎之十佳區(qū)塊鏈應(yīng)用創(chuàng)新獎”、“亞洲銀行家”區(qū)塊鏈應(yīng)用項目獎等多個重要獎項，牽頭開展了區(qū)塊鏈、粵港澳大灣區(qū)、自貿(mào)區(qū)等多項重點領(lǐng)域?qū)ｎ}研究，多年深耕金融科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，具有豐富的金融業(yè)信息科技工作經(jīng)驗。

圖書目錄

目錄
前言
第1章　人工智能概述　/ 1
1.1　人工智能技術(shù)　/ 1
1.1.1　人工智能的概念　/ 1
1.1.2　人工智能的發(fā)展　/ 2
1.1.3　金融科技的發(fā)展　/ 3
1.2　人工智能的應(yīng)用　/ 5
1.2.1　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域　/ 5
1.2.2　人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用　/ 7
第2章　商業(yè)銀行常用人工智能技術(shù)簡介　/ 13
2.1　機器學習技術(shù)　/ 13
2.1.1　主流算法介紹　/ 14
2.1.2　建模流程　/ 15
2.2　語音處理技術(shù)　/ 16
2.2.1　語音識別　/ 16
2.2.2　語音合成　/ 18
2.3　自然語言處理　/ 18
2.3.1　基礎(chǔ)技術(shù)　/ 18
2.3.2　應(yīng)用介紹　/ 19
2.4　知識圖譜技術(shù)　/ 21
2.4.1　圖譜構(gòu)建　/ 22
2.4.2　知識應(yīng)用　/ 23
2.5　生物特征識別技術(shù)　/ 25
2.5.1　人臉識別　/ 26
2.5.2　虹膜識別　/ 26
2.5.3　靜脈識別　/ 26
2.5.4　聲紋識別　/ 27
2.6　計算機視覺技術(shù)　/ 28
2.6.1　基礎(chǔ)技術(shù)　/ 28
2.6.2　OCR技術(shù)　/ 29
2.7　聯(lián)邦學習技術(shù)　/ 31
2.7.1　橫向聯(lián)邦學習　/ 32
2.7.2　縱向聯(lián)邦學習　/ 32
2.7.3　聯(lián)邦遷移學習　/ 33
第3章　商業(yè)銀行應(yīng)用策略　/ 35
3.1　人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法　/ 35
3.1.1　機器學習應(yīng)用類型　/ 37
3.1.2　智能語音識別應(yīng)用類型　/ 41
3.1.3　自然語言處理應(yīng)用類型　/ 42
3.1.4　知識圖譜應(yīng)用類型　/ 44
3.1.5　生物特征識別應(yīng)用類型　/ 47
3.1.6　計算機視覺應(yīng)用類型　/ 49
3.2　人工智能應(yīng)用的評價　/ 50
3.2.1　感知評價指標　/ 50
3.2.2　認知模型評價指標　/ 51
3.2.3　數(shù)據(jù)集劃分　/ 52
3.2.4　評估指標　/ 52
3.3　人工智能模型運營管理　/ 58
3.3.1　人工智能模型生成　/ 58
3.3.2　人工智能模型運營　/ 59
3.4　人工智能應(yīng)用中的風險因素　/ 62
3.4.1　人工智能風險　/ 62
3.4.2　金融人工智能應(yīng)用的安全性　/ 68
3.4.3　人工智能安全法律和政策　/ 70
第4章　商業(yè)銀行應(yīng)用架構(gòu)　/ 81
4.1　人工智能應(yīng)用架構(gòu)簡介　/ 81
4.1.1　人工智能產(chǎn)業(yè)介紹　/ 81
4.1.2　人工智能平臺實施方法　/ 84
4.2　感知智能平臺架構(gòu)　/ 91
4.2.1　感知能力共享中心　/ 92
4.2.2　生物識別平臺　/ 96
4.2.3　語音識別平臺　/ 97
4.2.4　自然語言處理平臺　/ 98
4.2.5　知識庫平臺　/ 100
4.2.6　機器人平臺　/ 101
4.3　認知智能平臺架構(gòu)　/ 102
4.3.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層　/ 105
4.3.2　軟硬件資源層　/ 105
4.3.3　技術(shù)框架層　/ 105
4.3.4　模型管理層　/ 108
4.3.5　服務(wù)應(yīng)用層　/ 109
4.4　應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計要點　/ 109
4.4.1　應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計　/ 109
4.4.2　工程實踐經(jīng)驗　/ 111
第5章　商業(yè)銀行應(yīng)用場景及實踐　/ 114
5.1　主要應(yīng)用場景簡介　/ 114
5.2　智能客服　/ 120
5.2.1　背景　/ 120
5.2.2　主要用法　/ 120
5.2.3　業(yè)務(wù)價值　/ 134
5.3　智能渠道　/ 135
5.3.1　背景　/ 135
5.3.2　現(xiàn)狀　/ 136
5.3.3　主要用法　/ 137
5.3.4　業(yè)務(wù)價值　/ 142
5.4　智能營銷　/ 143
5.4.1　背景　/ 143
5.4.2　智能推薦應(yīng)用　/ 144
5.4.3　智能推薦價值和展望　/ 147
5.4.4　流失預警　/ 147
5.4.5　智能投顧　/ 149
5.5　智能投資　/ 149
5.5.1　背景　/ 149
5.5.2　高頻交易　/ 150
5.5.3　程序化交易　/ 151
5.5.4　人工智能　/ 151
5.5.5　交易模式　/ 153
5.5.6　訂單類型　/ 154
5.5.7　常見策略　/ 154
5.5.8　策略開發(fā)流程　/ 156
5.5.9　業(yè)務(wù)價值　/ 157
5.6　智能風控　/ 158
5.6.1　背景　/ 158
5.6.2　現(xiàn)狀　/ 159
5.6.3　主要內(nèi)容　/ 159
5.6.4　智能風控的風險傳導體系建立　/ 170
5.7　智能運營　/ 171
5.7.1　運營的概念　/ 171
5.7.2　運營的趨勢　/ 172
5.7.3　某銀行智能運營的建設(shè)方案　/ 173
5.7.4　交易集約　/ 174
5.7.5　風控集約　/ 178
5.7.6　實物集約　/ 182
第6章　商業(yè)銀行應(yīng)用展望　/ 183
6.1　人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用　/ 183
6.2　商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展對人工智能的需求　/ 187
6.2.1　智能客服　/ 187
6.2.2　智能渠道　/ 188
6.2.3　智能營銷　/ 188
6.2.4　智能投資　/ 189
6.2.5　智能風控　/ 190
6.2.6　智能運營　/ 190
6.3　人工智能應(yīng)用的合規(guī)性　/ 191
6.3.1　國際金融監(jiān)管政策分析　/ 192
6.3.2　國內(nèi)金融監(jiān)管政策分析　/ 194
6.3.3　啟示與變革　/ 195
結(jié)束語　/ 196
參考文獻　/ 198