教育數(shù)字化轉型：人工智能、區(qū)塊鏈和機器人技術如何賦能

章 智能教育技術前沿：機遇與挑戰(zhàn) ..1
智能數(shù)字技術與數(shù)據(jù)在教育中的應用 ..2
教育數(shù)字化應用的前沿 ..3
關鍵機遇 ..7
政策導向 ..13
結語 ..27
譯后感 ..28
參考文獻 ..29
第二章 教育中的人工智能：技術整合 ..35
引言 ..36
智能教育技術：定義和使用場景 ..37
人工智能在教育教學和教育管理中的應用 ..40
未來趨勢 ..46
譯后感 ..48
參考文獻 ..49
第三章 個性化學習：走向人機協(xié)同 ..55
引言 ..56
人類- 人工智能混合系統(tǒng)：教師與技術的角色定位 ..57
對未來的預測：人工智能的終極作用 ..61
基于學生知識的個性化 ..66
基于自我調節(jié)學習的個性化學習                                                                      未來個性化學習面臨的挑戰(zhàn) ..75
譯后感 ..77
參考文獻 ..78
第四章 使用數(shù)字學習技術促進學生學習參與 ..87
引言 ..88
參與的重要性 ..88
“參與”的定義 ..90
參與度的測量 ..93
提高參與度 ..101
結論和未來趨勢 ..110
譯后感 ..111
參考文獻 ..113
第五章 課堂分析：從學生行為到課堂生態(tài)的變焦 ..131
引言 ..132
愿景：課堂是一個數(shù)字系統(tǒng) ..133
“課堂即系統(tǒng)”的概念是如何產(chǎn)生的 ..134
作為輸入端的課堂 ..137
作為輸出端的課堂 ..140
系統(tǒng)的功能 ..143
觀點 ..152
致謝 ..153
譯后感 ..154
參考文獻 ..155
第六章 數(shù)字技術為有特殊需要的學生提供更好的服務 ..161
引言 ..162
教育、技術與特殊需要之間的關系 ..163
以學習者為中心的智能技術實例 ..166                                                           未來展望 ..178
致謝 ..183
譯后感 ..184
參考文獻 ..185
第七章 教育機器人 ..193
引言 ..194
為什么要讓社交機器人成為教育工作者 ..195
機器人的不同教學角色 ..196
機器人作為教學和學習的遠距臨場設備 ..199
機器人在不同年齡段和學習領域的有效性 ..202
對教育機器人的技術探討 ..205
教師的態(tài)度 ..206
商業(yè)產(chǎn)品 ..207
前景展望 ..209
譯后感 ..210
參考文獻 ..212
第八章 學習分析技術在學校管理中的應用 ..219
引言 ..220
學習分析技術為教育機構管理帶來的益處 ..221
三個案例 ..222
在管理層面應用學習分析技術面臨的挑戰(zhàn) ..226
學習分析技術的未來走向 ..228
結論 ..229
譯后感 ..231
參考文獻 ..233
第九章 高中生輟學的早期預警系統(tǒng)和指標：數(shù)字技術的新應用 ..239
引言 ..240                                                                                   早期預警系統(tǒng)和指標 ..240
對輟學的準確預測 ..241
新興數(shù)字技術的應用：模式分析與數(shù)據(jù)科學 ..247
結論和未來發(fā)展趨勢 ..255
譯后感 ..260
參考文獻 ..261
第十章 基于游戲的教育評價 ..275
引言 ..276
為什么要在教育中使用基于游戲或模擬環(huán)境的評價 ..276
如何構建基于游戲的評價 ..280
三個教學應用案例 ..284
應用前景及實現(xiàn)方式 ..287
譯后感 ..288
參考文獻 ..290
第十一章 教育中的區(qū)塊鏈：一種全新的認證生態(tài) ..297
引言 ..298
了解區(qū)塊鏈技術 ..299
區(qū)塊鏈助力教育認證 ..314
現(xiàn)實世界的應用 ..321
推動變革 ..329
結論 ..333
專業(yè)詞匯表 ..334
譯后感 ..335
參考文獻 ..336
作者簡介 ..358
譯后記 ..367