數(shù)字員工：打造組織創(chuàng)新新引擎，釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能

第1章揭開數(shù)字員工的神秘面紗1 
1.1數(shù)字員工應(yīng)用成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢  1 
1.1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景  1 
1.1.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景  3 
1.1.3數(shù)字員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段和工具  4 
1.2數(shù)字員工的概念與形態(tài)  5 
1.2.1數(shù)字員工的概念與誤區(qū)  5 
1.2.2數(shù)字員工形態(tài)分析  11 
1.2.3數(shù)字員工成為市場“新寵”  13 
1.3RPA AI融合讓數(shù)字員工更智能 15 
1.3.1RPA與 AI概念理解 16 
1.3.2圖像識(shí)別與 RPA中的應(yīng)用  18 
1.3.3自然語言理解與 RPA中的應(yīng)用  19 
1.3.4知識(shí)圖譜 /知識(shí)庫與 RPA中的應(yīng)用  20 
1.4數(shù)字員工的價(jià)值 21 
1.4.1數(shù)字員工提升組織數(shù)字化能力  21 
1.4.2數(shù)字員工助力改善人才結(jié)構(gòu)  22 
1.4.3數(shù)字員工創(chuàng)造新的工作模式  23 
1.4.4數(shù)字員工提高工作效率，釋放員工創(chuàng)造力  25 
1.5小結(jié) 26
第2章數(shù)字員工生產(chǎn)及工作原理27  
2.1數(shù)字員工是如何發(fā)現(xiàn)的 28 
2.1.1通過外部咨詢發(fā)現(xiàn)  28 
2.1.2在組織內(nèi)部發(fā)現(xiàn)  30 
2.1.3借助流程挖掘發(fā)現(xiàn)  31 
2.2數(shù)字員工是如何設(shè)計(jì)的 34 
2.2.1業(yè)務(wù)流程分析  34 
2.2.2數(shù)字員工的設(shè)計(jì)過程  38 
2.2.3數(shù)字員工的發(fā)布  46 
2.3數(shù)字員工是如何實(shí)現(xiàn)的 47 
2.3.1數(shù)字員工的環(huán)境準(zhǔn)備  47 
2.3.2數(shù)字員工的部署  49 
2.3.3數(shù)字員工的工作方式  50 
2.3.4數(shù)字員工帶來的變化  51 
2.4數(shù)字員工是如何管理的 52 
2.4.1數(shù)字員工監(jiān)控  52 
2.4.2數(shù)字員工調(diào)度  54 
2.4.3數(shù)字員工維護(hù)  55 
2.5小結(jié) 58
第3章數(shù)字員工在通用場景中的應(yīng)用與案例59  
3.1人力資源場景 59 
3.1.1人力資源場景概況  59 
3.1.2人力資源場景痛點(diǎn)分析  60 
3.1.3數(shù)字員工在人力資源場景中的應(yīng)用  61 
3.1.4人力資源場景案例介紹  63 
3.2財(cái)務(wù)共享場景 66 
3.2.1財(cái)務(wù)場景概況  66 
3.2.2財(cái)務(wù)場景痛點(diǎn)分析  66 
3.2.3 數(shù)字員工在財(cái)務(wù)場景中的應(yīng)用  68 
3.2.4 財(cái)務(wù)場景案例介紹——K集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心
資金對賬數(shù)字員工項(xiàng)目合作 70 
3.3采購場景 72 
3.3.1 采購場景概況  72 
3.3.2采購場景痛點(diǎn)分析  72 
3.3.3 采購場景數(shù)字員工的應(yīng)用場景  73 
3.3.4采購場景案例介紹——數(shù)字員工助力 ××油田公司
采購三單匹配自動(dòng)化高效運(yùn) 74 
3.4合同管理場景 76 
3.4.1 合同管理場景概況  76 
3.4.2 合同管理場景痛點(diǎn)分析  76 
3.4.3 數(shù)字員工在合同管理場景中的應(yīng)用  77 
3.4.4 合同管理場景案例介紹——A科技公司合同場景下的降本增效  78 
3.5客服場景 79 
3.5.1 客服場景概況  79 
3.5.2 客服場景痛點(diǎn)分析  80 
3.5.3 數(shù)字員工在客服場景中的應(yīng)用  80 
3.5.4 客服場景案例介紹  82 
3.6小結(jié) 83
第4章數(shù)字員工在政務(wù)場景中的應(yīng)用與案例84  
4.1政務(wù)行業(yè)概況 84 
4.2政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 87 
4.2.1政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  87 
4.2.2 政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  88 
4.3政務(wù)場景有關(guān)痛點(diǎn)分析 89 
4.3.1 政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)痛點(diǎn)  89 
4.3.2 法院有關(guān)痛點(diǎn)  90 
4.3.3公安部門有關(guān)痛點(diǎn)  91 
4.3.4海關(guān)有關(guān)痛點(diǎn)  92 
4.4數(shù)字員工在政務(wù)場景中的應(yīng)用 93 
4.4.1政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)場景  93 
4.4.2法院有關(guān)場景  94 
4.4.3公安有關(guān)場景  94 
4.4.4海關(guān)有關(guān)場景  95 
4.4.5其他應(yīng)用場景  96 
4.5政務(wù)場景案例介紹 98 
4.6小結(jié)  105
第5章數(shù)字員工在醫(yī)療場景中的應(yīng)用與案例106  
5.1醫(yī)療產(chǎn)業(yè)概況  106 
5.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  107 
5.2.1醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  107 
5.2.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  109 
5.3醫(yī)療行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析  110 
5.3.1預(yù)約掛號(hào)痛點(diǎn)  111 
5.3.2EHR系統(tǒng)管理痛點(diǎn)  111 
5.3.3醫(yī)療賬單管理痛點(diǎn)  112 
5.3.4醫(yī)療耗材審計(jì)痛點(diǎn)  112 
5.3.5醫(yī)療耗材監(jiān)控痛點(diǎn)  112 
5.3.6醫(yī)院銀行對賬痛點(diǎn)  112 
5.3.7醫(yī)院供應(yīng)商管理痛點(diǎn)  112 
5.3.8產(chǎn)品注冊證查詢痛點(diǎn)  113 
5.4醫(yī)療行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  113 
5.4.1預(yù)約掛號(hào)場景  114 
5.4.2EHR系統(tǒng)管理場景  114 
5.4.3醫(yī)療賬單管理場景  114 
5.4.4醫(yī)療耗材審計(jì)場景  115 
5.4.5醫(yī)療耗材監(jiān)控場景  115 
5.4.6醫(yī)院銀行對賬場景  116 
5.4.7醫(yī)院供應(yīng)鏈管理場景  117 
5.4.8產(chǎn)品注冊證查詢場景  117 
5.5醫(yī)療行業(yè)案例介紹  118 
5.6小結(jié)  125
第6章數(shù)字員工在金融場景中的應(yīng)用與案例126  
6.1金融行業(yè)概況  126 
6.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  126 
6.2.1金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  126 
6.2.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  128 
6.3金融行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析  129 
6.3.1信貸部房融貸信息填寫及合同生成痛點(diǎn)  130 
6.3.2大額和可疑交易填補(bǔ)痛點(diǎn)  130 
6.3.3征信查詢痛點(diǎn)  131 
6.3.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報(bào)告痛點(diǎn)  131 
6.3.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配痛點(diǎn)  131 
6.3.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對痛點(diǎn)  132 
6.3.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報(bào)痛點(diǎn)  132 
6.3.8數(shù)據(jù)查詢痛點(diǎn)  132 
6.3.9資金前端控制申報(bào)痛點(diǎn)  133 
6.3.10保險(xiǎn)執(zhí)業(yè)證信息查詢  133 
6.3.11保險(xiǎn)產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入  133 
6.3.12保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處理痛點(diǎn)  134 
6.3.13保單核對痛點(diǎn)  134 
6.4金融行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  134 
6.4.1 信貸部房融貸信息填寫場景  135 
6.4.2 大額和可疑交易填補(bǔ)場景  136 
6.4.3 征信查詢場景  136 
6.4.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報(bào)告生成場景  137 
6.4.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配場景  138 
6.4.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對場景  139 
6.4.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報(bào)場景  139 
6.4.8上海清算所數(shù)據(jù)查詢場景  140 
6.4.9資金前端控制申報(bào)場景  140 
6.4.10保險(xiǎn)執(zhí)業(yè)證信息查詢場景  140 
6.4.11保險(xiǎn)產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入流程場景  141 
6.4.12保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處理場景  141 
6.4.13保單核對場景  142 
6.5金融行業(yè)案例介紹  142 
6.6小結(jié)  146
第7章數(shù)字員工在制造場景中的應(yīng)用與案例147  
7.1制造行業(yè)概況  147 
7.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  148 
7.2.1制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  148 
7.2.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  149 
7.3制造行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析  150 
7.3.1供應(yīng)商盡職調(diào)查痛點(diǎn)  151 
7.3.2供應(yīng)商選擇痛點(diǎn)  151 
7.3.3售后服務(wù)痛點(diǎn)  151 
7.3.4包裝質(zhì)檢痛點(diǎn)  152 
7.3.5客戶需求定制 C2M痛點(diǎn)  152 
7.3.6數(shù)據(jù)遷移痛點(diǎn)  153 
7.3.7物流運(yùn)輸痛點(diǎn)  153 
7.3.8ERP及 MES系統(tǒng)整合痛點(diǎn)  153 
7.3.9物料清單痛點(diǎn)  153 
7.4制造行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  154 
7.4.1供應(yīng)商盡職調(diào)查場景  154 
7.4.2供應(yīng)商選擇場景  154 
7.4.3售后服務(wù)場景  155 
7.4.4包裝質(zhì)檢場景  155 
7.4.5客戶需求定制 C2M場景  156 
7.4.6數(shù)據(jù)遷移場景  156 
7.4.7物流運(yùn)輸場景  156 
7.4.8工廠記錄管理及報(bào)告  157 
7.4.9ERP及 MES系統(tǒng)整合場景  157 
7.4.10物料清單場景  157 
7.5制造行業(yè)案例介紹  158 
7.6小結(jié)  160
第8章數(shù)字員工在電商場景中的應(yīng)用與案例161  
8.1電商行業(yè)概況  161 
8.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  161 
8.2.1電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  161 
8.2.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  164 
8.3電商行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析  167 
8.3.1信息孤島，難以整合  168 
8.3.2多平臺(tái)多交叉運(yùn)營，促銷動(dòng)作復(fù)雜多變  168 
8.3.3高人力成本和重復(fù)勞動(dòng)  168 
8.3.4達(dá)人效果難跟蹤，管理難度大  169 
8.3.5直播復(fù)盤煩瑣，直播優(yōu)化無從下手  169 
8.3.6賬單難管理  169 
8.3.7財(cái)務(wù)報(bào)表多，下載耗時(shí)耗力  170 
8.3.8跨境電商商品評(píng)論留存效率低下  170 
8.3.9跨境電商跟賣嚴(yán)重  170 
8.3.10跨境電商訂單信息管理不便  171 
8.3.11利潤計(jì)算復(fù)雜  171 
8.4電商行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  171 
8.4.1數(shù)據(jù)集成場景  172 
8.4.2營銷管理場景  173 
8.4.3商品管理場景  173 
8.4.4訂單處理及庫存跟蹤管理場景  173 
8.4.5物流管理場景  174 
8.4.6售后管理場景  174 
8.4.7達(dá)人管理場景  174 
8.4.8直播錄屏場景  174 
8.4.9賬單管理場景  175 
8.4.10財(cái)務(wù)報(bào)表下載場景  175 
8.4.11跨境電商商品評(píng)論留存場景  175 
8.4.12跨境電商跟賣監(jiān)測場景  176 
8.4.13跨境電商訂單管理場景  176 
8.4.14跨境電商利潤計(jì)算場景  176 
8.5電商行業(yè)案例介紹  177 
8.6小結(jié)  180
第9章數(shù)字員工在能源場景中的應(yīng)用與案例181 
9.1能源行業(yè)概況  181 
9.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  182 
9.2.1能源數(shù)字化定義  182 
9.2.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  182 
9.2.3能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  187 
9.3能源場景有關(guān)痛點(diǎn)分析  189 
9.3.1出車單派單痛點(diǎn)  190 
9.3.2工單跟進(jìn)痛點(diǎn)  190 
9.3.3工單催辦痛點(diǎn)  191 
9.3.4系統(tǒng)安全監(jiān)控痛點(diǎn)  191 
9.3.5營銷在線稽查痛點(diǎn)  191 
9.3.6電費(fèi)回收率計(jì)算痛點(diǎn)  191 
9.3.7 生產(chǎn)安全隱患痛點(diǎn)  192 
9.3.8數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)  192 
9.3.9 “數(shù)據(jù)孤島”痛點(diǎn)  193 
9.3.10技術(shù)保障痛點(diǎn)  193 
9.4能源行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  194 
9.4.1出車派單場景  194 
9.4.2工單跟進(jìn)場景  195 
9.4.3工單催辦場景  195 
9.4.4系統(tǒng)安全監(jiān)控場景  195 
9.4.5營銷在線稽查場景  196 
9.4.6電費(fèi)回收率計(jì)算場景  196 
9.4.7生產(chǎn)安全場景  196 
9.4.8數(shù)據(jù)安全場景  196 
9.4.9技術(shù)保障場景  197 
9.4.10實(shí)時(shí)運(yùn)維管理流程場景  197 
9.4.11安全評(píng)測和計(jì)劃流程場景  198 
9.4.12電網(wǎng)調(diào)控流程場景  199 
9.4.13調(diào)度計(jì)劃流程場景  199 
9.4.14運(yùn)行方式流程場景  200 
9.5案例介紹  201 
9.6小結(jié)  208
第10章數(shù)字員工在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用與案例210  
10.1房地產(chǎn)行業(yè)概況  210 
10.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  210 
10.2.1房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  210 
10.2.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  212 
10.3房地產(chǎn)行業(yè)有關(guān)痛點(diǎn)分析  213 
10.3.1房地產(chǎn)行業(yè)物業(yè)管理痛點(diǎn)  214 
10.3.2房地產(chǎn)開發(fā)成本管理痛點(diǎn)  214 
10.3.3回款管理痛點(diǎn)  215 
10.3.4供應(yīng)商資質(zhì)審核痛點(diǎn)  215 
10.3.5商業(yè)租賃管理租金收款對賬痛點(diǎn)  216 
10.3.6 “數(shù)據(jù)孤島”痛點(diǎn)  216 
10.3.7合同網(wǎng)簽痛點(diǎn)  216 
10.4房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  217 
10.4.1銀行流水賬單下載場景  217 
10.4.2會(huì)計(jì)憑證制作場景  218 
10.4.3銷售經(jīng)紀(jì)場景  218 
10.4.4租務(wù)管理場景  218 
10.4.5傳統(tǒng)物業(yè)管理場景  219 
10.4.6成本月報(bào)編制場景  219 
10.4.7回款管理場景  219 
10.4.8 供應(yīng)商資質(zhì)審核場景  220 
10.4.9數(shù)據(jù)集成場景  220 
10.4.10網(wǎng)簽合同場景  221 
10.5房地產(chǎn)行業(yè)案例介紹  221 
10.6小結(jié)  224
第11章數(shù)字員工落地225 
11.1數(shù)字員工落地路徑  225 
11.1.1系統(tǒng)規(guī)劃  225 
11.1.2場景試點(diǎn)  228 
11.1.3 推廣復(fù)制  229 
11.1.4生態(tài)體系建設(shè)  230 
11.2數(shù)字員工實(shí)施方法  231 
11.2.1項(xiàng)目調(diào)研  231 
11.2.2項(xiàng)目流程梳理和分析  233 
11.2.3 項(xiàng)目實(shí)施與部署  235 
11.2.4項(xiàng)目驗(yàn)收  241 
11.2.5系統(tǒng)運(yùn)維及效果優(yōu)化  242 
11.3案例介紹  244
第12章數(shù)字員工卓越中心（CoE）建設(shè)及運(yùn)營251 
12.1數(shù)字員工 CoE的概述  252 
12.2數(shù)字員工 CoE的價(jià)值  253 
12.3如何建設(shè)數(shù)字員工 CoE  254 
12.3.1建立高效 CoE的四個(gè)最佳實(shí)踐 254 
12.3.2創(chuàng)建 CoE的步驟 255 
12.3.3CoE應(yīng)該解決的四個(gè)關(guān)鍵問題  255 
12.4數(shù)字員工 CoE的職能  258 
12.5數(shù)字員工 CoE的角色和組織設(shè)置  259 
12.6數(shù)字員工 CoE的運(yùn)營和管控  262 
12.7數(shù)字員工 CoE制度建立  264 
12.7.1數(shù)字員工項(xiàng)目實(shí)踐中遇到的問題  264 
12.7.2數(shù)字員工 CoE管理制度的構(gòu)建理念 265 
12.8數(shù)字員工 CoE的技術(shù)支撐  266
第13章數(shù)字員工建設(shè)運(yùn)營常見的問題269 
13.1數(shù)字員工規(guī)劃階段常見問題 270 
13.1.1對數(shù)字員工認(rèn)知不全  270 
13.1.2對數(shù)字員工思考不足  271 
13.1.3業(yè)務(wù)范圍不明確  273
13.2數(shù)字員工調(diào)研階段常見問題  274 
13.2.1需求理解不透徹  274 
13.2.2技術(shù)評(píng)估不到位  275 
13.2.3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判不全面  276 
13.3數(shù)字員工實(shí)施階段常見問題  277 
13.3.1方案設(shè)計(jì)不合理  278 
13.3.2流程比預(yù)期更具動(dòng)態(tài)性  279 
13.3.3缺乏連貫的平臺(tái)  279 
13.3.4流程測試不充分  280 
13.4數(shù)字員工運(yùn)維階段常見問題  281 
13.4.1運(yùn)維流程體系不健全  281 
13.4.2運(yùn)維響應(yīng)不及時(shí)  282 
13.4.3需求管理流程易混亂  283 
13.5數(shù)字員工運(yùn)營階段常見問題  284 
13.5.1缺乏持續(xù)性挖掘意識(shí)  285 
13.5.2缺乏組織支撐  285 
13.5.3缺乏推廣機(jī)制  286 
13.5.4缺乏激勵(lì)制度  287
第14章數(shù)字員工未來發(fā)展趨勢289  
14.1算力與數(shù)據(jù)升級(jí)，驅(qū)動(dòng)數(shù)字員工更加智能  289 
14.1.1信息化技術(shù)升級(jí)，加速企業(yè)數(shù)據(jù)變革  290 
14.1.2算力和算法升級(jí)優(yōu)化，驅(qū)動(dòng)數(shù)字員工智能升級(jí)  293 
14.2企業(yè)流程自動(dòng)化將進(jìn)階超級(jí)自動(dòng)化  297 
14.2.1未來端到端自動(dòng)化轉(zhuǎn)向超級(jí)自動(dòng)化  298 
14.2.2未來超級(jí)自動(dòng)化的組成及特征  298 
14.2.3以 RPA AI為抓手，助力企業(yè)向超級(jí)自動(dòng)化演進(jìn)  299 
14.2.4超級(jí)自動(dòng)化的應(yīng)用場景與案例  300 
14.3數(shù)字員工給企業(yè)帶來顛覆性改變  302 
14.3.1企業(yè)的戰(zhàn)略管理將會(huì)進(jìn)化  302 
14.3.2傳統(tǒng)人力資源的顛覆性改變  303 
14.3.3數(shù)字勞動(dòng)力簡易生成，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新力提升  304 
14.4數(shù)字員工給社會(huì)帶來顛覆性改變  304
14.4.1人機(jī)協(xié)作改變工作方式  305 
14.4.2人機(jī)協(xié)作改變生產(chǎn)方式  306 
14.4.3人機(jī)協(xié)作改變生活方式  306 
14.5數(shù)字員工與元宇宙——虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界融合  307 
14.5.1淺談元宇宙  307 
14.5.2數(shù)字員工與元宇宙的聯(lián)系  308