以從業(yè)者視角探討如何在金融領域有效運用大數據和機器學習。近年來，機器學習和數據科學在投資中發(fā)揮著越來越大的作用。借助機器學習和大數據，投資經理能夠做出以往傳統模型無法實現的預測，進而做出明智的決策。然而，并不是所有的數據集和機器學習技術都對金融投資有用，也不是所有的機器學習技術都可以“即插即用”?！洞髷祿?、機器學習與量化投資》這本書由資深量化分析專家托尼·吉達主編，匯集了多位業(yè)內頗具影響力的專家學者的前沿分享，闡釋如何應用機器學習和大數據技術來解決投資問題并提高投資績效。這本書共有13章，理論嚴謹，案例豐富，內容涵蓋機器學習在投資管理中的應用現狀和前景、另類數據和大數據在宏觀交易中的應用、處理大數據集的難點和解決方案、挖掘社交媒體數據集分析企業(yè)文化、使用自然語言處理技術進行投資者情緒分析、基于支持向量回歸的全球戰(zhàn)術性資產配置策略、強化學習和深度學習在投資組合優(yōu)化中的應用等主題，可以作為量化投資從業(yè)者、金融算法研究人員、高等院校計算機專業(yè)和金融工程專業(yè)的師生以及機器學習愛好者的參考用書。
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