国产剧情调教系列第十一部高颜值 ,天天草天天射天天日2018

內容簡介

　　本書以SPSS 28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導，內容翔實。全書分為三部分共11章，詳細介紹SPSS在社會科學調查、心理學、教育學、農業(yè)領域、經濟領域、醫(yī)學、市場營銷、管理科學、房地產、生物學、環(huán)境保護、物流等領域的應用，涉及了數據編輯與整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析等綜合應用案例。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合實例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳盡實用的SPSS學習用書。本書適合高等院校統計分析專業(yè)的學生、科研人員、SPSS用戶，以及希望從事SPSS軟件技術相關工作的人員學習。本書適合高等院校統計分析專業(yè)的學生、科研人員、SPSS用戶，以及希望從事SPSS軟件技術相關工作的人員學習。

作者簡介

　　梁楠，畢業(yè)于北京航空航天大學，管理學博士，高級職稱，曾負責或參與多個數據分析、預測等重點課題，長期從事統計理論和方法研究、數據分析、產品總體策劃等工作，擁有豐富的數據分析與處理經驗，發(fā)表論文多篇。

圖書目錄

目錄

第1章社會科學調查應用
1.1 問卷設計
1.2 信度分析
1.2.1 SPSS實現
1.2.2 結果分析
1.3 效度分析
1.3.1 SPSS實現
1.3.2 結果分析
1.4 問卷數據處理
1.5 頻率分析
1.5.1 SPSS實現
1.5.2 結果分析
1.6 描述分析
1.6.1 SPSS實現
1.6.2 結果分析
1.7 相關性分析
1.7.1 SPSS實現
1.7.2 結果分析
1.8 差異性分析
1.8.1 SPSS實現
1.8.2 結果分析
1.9 本章小結
1.10 綜合練習
第2章心理學應用
2.1 中介效應分析
2.1.1 中介效應模型
2.1.2 數據描述
2.1.3 信度分析
2.1.4 效度分析
2.1.5 描述性分析
2.1.6 相關性分析
2.1.7 回歸分析
2.2 調節(jié)效應分析
2.2.1 調節(jié)效應模型
2.2.2 數據描述
2.2.3 描述性分析
2.2.4 相關性分析
2.2.5 回歸分析
2.3 本章小結
2.4 綜合練習
第3章教育領域應用
3.1 學生成績分布分析
3.1.1 數據描述
3.1.2 頻率分析
3.1.3 正態(tài)檢驗
3.2 學生培訓效果分析
3.2.1 數據描述
3.2.2 兩配對樣本非參數檢驗
3.3 公司培訓效果分析
3.3.1 數據描述
3.3.2 協方差分析
3.4 教學方法分析
3.4.1 數據描述
3.4.2 獨立樣本T檢驗
3.4.3 成對樣本的T檢驗
3.5 本章小結
3.6 綜合練習
第4章農業(yè)領域應用
4.1 茶葉種植分析
4.1.1 數據描述
4.1.2 單因素方差分析
4.2 農作物生長分析
4.2.1 數據描述
4.2.2 多因素方差分析
4.3 糧食產量分析
4.3.1 數據描述
4.3.2 計算新變量
4.3.3 描述分析
4.3.4 相關性分析
4.3.5 回歸分析
4.4 農作物產量預測
4.4.1 數據描述
4.4.2 曲線估算
4.5 本章小結
4.6 綜合練習
第5章醫(yī)療領域應用
5.1 病人生存分析
5.1.1 數據描述
5.1.2 Kaplan-Meier分析
5.2 病人預后分析
5.2.1 數據描述
5.2.1 Cox回歸分析
5.3 藥物依從性分析
5.3.1 數據描述
5.3.2 獨立樣本T檢驗
5.3.3 單因素方差分析
5.4 母乳捐獻意愿分析
5.4.1 數據描述
5.4.2 卡方檢驗
5.5 冠心病判別分析
5.5.1 數據描述
5.5.2 一般判別分析
5.5 本章小結
5.6 綜合練習
第6章市場營銷領域應用
6.1 客戶流失率分析
6.1.1 數據描述
6.1.2 SPSS實現
6.1.3 結果分析
6.2 銷售量周期性分析
6.2.1 序列圖應用
6.2.2 周期性分解應用
6.2.3 譜分析應用
6.2.4 自相關分析應用
6.2.5 創(chuàng)建時間模型應用
6.2.6 應用時間序列模型應用
6.2.7 交叉相關性分析應用
6.3 汽車銷售分析
6.3.1 兩步聚類在汽車銷售上的應用
6.3.2 逐步判別分析在汽車銷售上的應用
6.4 廣告營銷分析
6.4.1 數據描述
6.4.2 SPSS實現
6.4.3 結果分析
6.5 本章小結
6.6 綜合練習
第7章管理科學應用
7.1 企業(yè)薪酬管理分析
7.1.1 探索性分析在企業(yè)薪酬管理中的應用
7.1.2 回歸分析在企業(yè)薪酬管理中的應用
7.1.3 快速聚類在企業(yè)薪酬管理中的應用
7.2 高校職稱管理分析
7.2.1 數據描述
7.2.2 SPSS實現
7.2.3 結果分析
7.2.4 進一步分析
7.3 期刊評價管理分析
7.3.1 數據描述
7.3.2 SPSS實現
7.3.3 結果分析
7.4 選舉投票管理分析
7.4.1 數據描述
7.4.2 簡單對應分析
7.4.3 多元對應分析
7.5 本章小結
7.6 綜合練習
第8章經濟領域應用
8.1 國民經濟情況調查
8.1.1 數據描述
8.1.2 SPSS實現
8.1.3 結果分析
8.2 企業(yè)經濟發(fā)展分析
8.2.1 數據描述
8.2.2 主成分分析
8.2.3 回歸分析
8.3 社會經濟發(fā)展分析
8.3.1 數據描述
8.3.2 主成分分析
8.3.3 聚類分析
8.4 餐飲業(yè)經營分析
8.4.1 數據描述
8.4.2 SPSS實現
8.4.3 結果分析
8.5 本章小結
8.6 綜合練習
第9章地產領域應用
9.1 房地產銷售價格分析
9.1.1 數據描述
9.1.2 相關分析
9.1.3 回歸分析
9.2 建筑成本分析
9.2.1 數據描述
9.2.2 SPSS實現
9.2.3 結果分析
9.3 本章小結
9.4 綜合練習
第10章生物研究領域應用
10.1 生物學正交實驗分析
10.1.1 SPSS在生物正交實驗研究中的應用
10.1.2 SPSS在生物實驗研究中的應用
10.2 刺激強度響應分析
10.2.1 數據描述
10.2.2 SPSS實現
10.2.3 結果分析
10.3 植物種植效果分析
10.3.1 數據描述
10.3.2 SPSS實現
10.3.3 結果分析
10.4 本章小結
10.5 綜合練習
第11章其他領域應用
11.1 進出口領域應用
11.1.1 數據描述
11.1.2 SPSS實現
11.1.3 結果分析
11.2 物流領域應用
11.2.1 數據描述
11.2.2 SPSS實現
11.2.3 結果分析
11.3 國債市場應用
11.3.1 數據描述
11.3.2 SPSS實現
11.3.3 結果分析
11.4 環(huán)境指標排序應用
11.4.1 數據描述
11.4.2 SPSS實現
11.4.3 結果分析
11.5 工業(yè)生產應用
11.5.1 數據描述
11.5.2 SPSS實現
11.5.3 結果分析
11.6 概率分析應用
11.6.1 數據描述
11.6.2 SPSS實現
11.6.3 結果分析
11.7 體育領域研究應用
11.7.1 SPSS在體重分析上的應用
11.7.2 SPSS在籃球運動中的應用
11.8 本章小結
11.9 綜合練習