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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)惡意代碼演化對(duì)抗檢測(cè)現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意代碼為對(duì)抗分析而主要采用的演化方式，研究了綜合畫(huà)像和定位機(jī)理、特征關(guān)聯(lián)融合與解釋方法、全局和局部特征結(jié)合分類、樣本抽樣與家族分類機(jī)制、攻擊傳播特性分析及同源檢測(cè)，以及APT惡意代碼和APT攻擊行為檢測(cè)技術(shù)，揭示了惡意代碼多樣性、多變性的復(fù)雜規(guī)律，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境下惡意代碼檢測(cè)框架體系，在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)空間安全研究方面具有較強(qiáng)的理論和應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)可作為從事惡意代碼分析與檢測(cè)方向研究人員的學(xué)術(shù)參考書(shū)籍，也可作為網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，還適合作為信息安全愛(ài)好者的參考書(shū)及網(wǎng)絡(luò)安全管理人員的培訓(xùn)教材。

作者簡(jiǎn)介

　　韓偉杰，中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)航天工程大學(xué)講師，工學(xué)博士，2020年博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)，主要研究方向?yàn)閻阂獯a檢測(cè)、高級(jí)持續(xù)性威脅攻擊檢測(cè)與溯源。博士論文被評(píng)為北京理工大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文，博士畢業(yè)被評(píng)為北京市優(yōu)秀畢業(yè)生。以作者身份發(fā)表SCI/EI檢索論文20余篇，以發(fā)明人身份申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利6項(xiàng)，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。薛靜鋒，博士，教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，軟件評(píng)測(cè)中心主任，兼任*高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)新工科教育專業(yè)委員會(huì)副主任、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、智能信息網(wǎng)絡(luò)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)。發(fā)表SCI/EI檢索論文60余篇，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利50余項(xiàng)，編寫(xiě)教材6部（規(guī)劃教材1部），獲北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論1
1.1研究背景和意義1
1.2本書(shū)脈絡(luò)及內(nèi)容4
1.3本書(shū)組織結(jié)構(gòu)10
第2章相關(guān)基礎(chǔ)13
2.1引言13
2.2惡意代碼的概念、類型和危害13
2.3PE文件基本結(jié)構(gòu)15
2.4惡意代碼動(dòng)態(tài)分析環(huán)境——沙箱17
2.5惡意代碼防御主要任務(wù)及常用分析方法24
2.6常用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法及評(píng)價(jià)指標(biāo)25
2.7常用機(jī)器學(xué)習(xí)工具26
2.8小結(jié)27
第3章惡意代碼檢測(cè)領(lǐng)域研究綜述28
3.1引言28
3.2基于機(jī)器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測(cè)基本過(guò)程28
3.3基于不同特征的惡意代碼檢測(cè)方法29
3.4基于不同分析環(huán)境的惡意代碼檢測(cè)方法46
3.5從不同角度開(kāi)展惡意代碼檢測(cè)的選擇49
3.6典型的惡意代碼家族分類方法50
3.7惡意代碼研究常用數(shù)據(jù)集51
3.8小結(jié)53
第4章惡意代碼演化方式分析55
4.1引言55
4.2惡意代碼演化模型56
4.3惡意代碼主要的演化方式58
4.4惡意代碼演化給檢測(cè)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)71
4.5小結(jié)73
第5章基于綜合畫(huà)像的惡意代碼檢測(cè)及惡意性定位74
5.1引言74
5.2研究動(dòng)機(jī)76
5.3設(shè)計(jì)總覽77
5.4實(shí)現(xiàn)過(guò)程78
5.5評(píng)價(jià)84
5.6小結(jié)94
第6章基于動(dòng)靜態(tài)特征關(guān)聯(lián)融合的惡意代碼檢測(cè)及惡意性解釋95
6.1引言95
6.2研究動(dòng)機(jī)96
6.3面臨挑戰(zhàn)97
6.4設(shè)計(jì)總覽98
6.5實(shí)現(xiàn)過(guò)程100
6.6評(píng)價(jià)108
6.7小結(jié)123
第7章基于全局可視化和局部特征融合的惡意代碼家族分類124
7.1引言124
7.2研究動(dòng)機(jī)125
7.3設(shè)計(jì)總覽126
7.4惡意代碼可視化和分類128
7.5評(píng)價(jià)135
7.6小結(jié)145
第8章基于樣本抽樣和并行處理的惡意代碼家族分類146
8.1引言146
8.2研究動(dòng)機(jī)147
8.3設(shè)計(jì)總覽149
8.4實(shí)現(xiàn)過(guò)程151
8.5評(píng)價(jià)156
8.6小結(jié)175
第9章基于攻擊傳播特征分析的惡意代碼蠕蟲(chóng)同源檢測(cè)176
9.1引言176
9.2研究動(dòng)機(jī)177
9.3蠕蟲(chóng)特征工程分析178
9.4設(shè)計(jì)總覽188
9.5實(shí)現(xiàn)過(guò)程195
9.6評(píng)價(jià)204
9.7小結(jié)207
第10章基于系統(tǒng)調(diào)用和本體論的APT惡意代碼檢測(cè)與認(rèn)知208
10.1引言208
10.2研究動(dòng)機(jī)209
10.3APTMalInsight設(shè)計(jì)214
10.4驗(yàn)證223
10.5小結(jié)245
第11章基于APT代碼行為特征和YARA規(guī)則的APT攻擊檢測(cè)246
11.1引言246
11.2研究動(dòng)機(jī)247
11.3設(shè)計(jì)總覽248
11.4詳細(xì)實(shí)現(xiàn)250
11.5評(píng)價(jià)262
11.6小結(jié)268
第12章本書(shū)總結(jié)及未來(lái)研究展望269
12.1本書(shū)主要工作及創(chuàng)新之處269
12.2未來(lái)研究展望273
參考文獻(xiàn)275
支撐本書(shū)的主要學(xué)術(shù)成果295